基于智慧校园大数据分析的助学金发放评价系统设计

随着智慧校园建设的不断推进,助学金评定的信息化、数字化服务也应加快数字化转型,立足现有评价体系,细分助学金评价指标,建立数字化评价体系。采用基于自助采样的集成学习思想,通过构建多个决策树来解决助学金评定问题,并进行可视化系统搭建。预测结果表明,随机森林模型对于助学金评定具有一定的实用价值。

青年从事自由职业意愿的调查及探讨——以东莞市为例

通过问卷调查和访谈,了解东莞青年从事自由职业的总体意愿、不同群体和性别的意愿差异及其因素,为东莞地区高校自由职业的发展提供参考建议。结果表明,东莞高校青年从事自由职业的总体意愿一般,其中,实习生从事自由职业意愿较不强,对自由职业的认知、自由职业的发展现状是主要影响因素。从而分析得出,增强东莞地区青年从事自由职业的意愿,需要在一定程度上改变群体的态度,可通过校园宣传、媒体宣传等促高校青年对自由职业的认知,并通过提高经济保障、社会保障、法律保障来解决自由职业存在的弊端。