利用服务器日志优化搜索引擎

随着因特网信息量的日益增长,网络用户对搜索引擎的功能、智能化程度和检索结果有了更高的要求,希望搜索引擎能够提供更为准确、可靠与符合其个性化需要的检索结果.对支持向量机(SVM)分类基本原理进行深入细致的研究,发现SVM算法可以用来学习文档检索函数且效果显著;探讨了如何利用改进的SVM算法根据用户行为日志中的用户兴趣学习更新检索函数.利用现有技术构建了一个搜索引擎,验证结果表明,该算法能够分析站点用户行为的共性,得到满足用户需求的检索函数.