中医药药食两用(BMF)精源基组方联合医学营养减重对成年肥胖人群身体形态和机能的影响研究

目的:探讨中医药药食两用(BMF)精源基组方联合医学营养减重对成年肥胖人群身体形态和机能的影响。方法:96例肥胖症患者随机分为两组,对照组采用医学营养减重模式干预,观察组在对照组基础上加用中医药药食两用(BMF)精源基干预。比较两组身体形态、机能评估项目水平与血脂水平。结果:治疗后,观察组体脂含量、腰臀比、BMI均低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组晨博低于对照组,肺活量高于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组总胆固醇、甘油三酯与低密度脂蛋白低于对照组,高密度脂蛋白高于对照组(P<0.05)。结论:对成年肥胖患者实施中医药药食两用(BMF)精源基组方配合医学营养减重干预的效果较好,可有效改善患者身体形态与机能,调整患者机体内血脂水平。

中医药药食两用精源基组方对青少年肥胖人群身体形态和机能的影响研究

目的:探讨中医药药食两用精源基组方对青少年肥胖人群身体形态和机能的影响。方法:将100例肥胖青少年随机分为两组,对照组应用医学营养模式干预,观察组在对照组基础上加用中医药药食两用精源基干预。比较两组治疗前后身体形态、机能、血脂水平。结果:治疗后,观察组体脂含量、腰臀比、BMI、内脏脂肪面积均低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组晨脉、血压均低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组总胆固醇、甘油三酯与低密度脂蛋白低于对照组,高密度脂蛋白高于对照组(P<0.05)。结论:中医药药食两用精源基组方配合医学营养模式能够有效改善青少年肥胖症患者身体形态、机能与血脂水平。

酵母抽提物及其在食品调味品行业中的运用探讨

酵母抽提物是优良且天然的调味料,被称之为“酵母味素”,在食品调味品行业具有广泛的应用。基于此,本文概述国内酵母抽提物的应用领域,探讨国内酵母抽提物在食品调味品行业中的运用要点,分析国内酵母抽提物在食品调味品行业中的运用案例。

新形势下师范生教育实践的困境与对策

本次研究主要着眼于新形势下的师范生在教育实践上的相关问题与对略。研究采用问卷调查分析、访谈等方式,收集了874份问卷与多份访谈记录。经过整理与分析相关材料,分别从国家、学校和个人方面归纳了师范生与老师在新形势下教育实践的问题与建议,并创办公众号—Forty供师生来发表自己的想法与建议。本次研究是为了处于新形势下的师范生与老师能够更好地进行教育实践,以提升自己的专业技能与专业素养,从而更好地走向岗位,走向社会,为国家的教育事业贡献出一份自己的力量。

我国体育素养的价值内涵审视——基于QPE政策文本

体育素养的培育对于改善个体生活质量具有重要作用。当前我国体育教育改革的首要工作是厘清体育素养的价值内涵,应通过多元视角看待这一概念。联合国教科文组织“优质体育教育”的政策报告,通过构建“能力匹配、社会交际、价值创造”三维要素重新定义了体育素养的概念内涵,具有包容性、导向性与发展性特征,这一政策报告对于我国健全体育素养培育的体系架构及树立以终身教育为核心的体育素养内涵具有一定借鉴作用。

虚拟机舱管路布局算法优化设计

针对当前船舶管路布局设计主要依靠经验丰富的设计人员手动敷设完成这一问题,为提高管路自动化布局效率,提出一种基于改进遗传算法的三维空间管路设计方法,以辅助设计者完成管路布局工作。通过在经典遗传算法的整体框架中引入免疫选择机制,增加免疫检测算子和免疫平衡算子,改进遗传算法仅依靠适应度值选择后代个体易造成算法陷入局部最优解的不足,维护了种群多样性,提高了算法运行效率。以船舶机舱为对象建立虚拟机舱仿真环境,采用栅格法对布局空间进行划分,以十进制浮点数编码方式进行算法编码设计。MATLAB仿真结果验证了改进遗传算法在管路布局优化设计问题上的可行性和搜索效率,采用C#语言编写脚本控制程序,在Unity3D虚拟机舱环境中实现了管路路径的布局设计。

为有源头活水来之一——自动给水装置

纵观生活中的各种自动供水装置,我们不难发现为有源头活水来的奥秘. 一、大气压类 题1 小雨在假期中要外出旅游半个月,担心家里盆景中的水会因蒸发而干掉,于是,他用一个塑料瓶装满水后倒放在盆景中的垫木上,此时瓶口刚好被水浸没.如图1所示,试分析他这样设计的道理？分析由于水的蒸发、盆景对水的吸收,盆中的水面会下降,瓶口会露出水面.此时瓶口处水膜受到向下的压强略大于向上的大气压,水会流出少许,直至瓶口再次没入水中，且伴随少量的空气窜入瓶内．

两个密度测量方案的比较

题 测量翠玉手镯的密度：叶子姐姐有一只翠玉手镯，她想知道手镯的密度．现在给你一个水槽和足量的水、细线、刻度尺、一个正方体木块． （1）推导出测量翠玉手镯密度的数学表达式； （2）说明测量步骤．（配图说明）

基于BP神经网络的船用柴油机运行数据预测研究

为了提高船舶营运的可靠性与安全性,将大数据应用于船舶柴油机的故障诊断及趋势预测。本文从某轮的6S35MC7柴油机的实际运行数据中选取研究样本,选用大数据挖掘算法中的神经网络算法,对比BP神经网络在隐含层神经元选用8~15个时的预测结果,最终在隐含层神经元选用14时效果最好。结果表明:以相对误差不超过3,则该神经网络对柴油机的参数预测正确率高达70%,BP神经网络能够很好地用于船舶柴油机的参数预测,在实际应用中具有一定的价值,能够有效减少船舶事故的发生。

珍视平凡中的伟大

竹木莽莽，碣石潇潇，大山因其巍峨而为人赞叹；不择细流，海纳百川，沧溟以其浩荡而让人铭记。生命如鲜花般灿烂，如流星般耀眼固然令人艳羡，可是加拿大女作家爱丽丝·门罗告诉我们：那些最简单也最平凡的东西才是我们生命中的奇迹。

利用aza-Michael/Michael串联环化反应合成螺巴比妥哌啶酮衍生物

发展了巴比妥衍生烯烃化合物与N-烷氧基丙烯酰胺之间的串联aza-Michael/分子内Michael加成反应.该反应条件温和,适用于克级制备,为具有生物活性的螺巴比妥分子的高效合成提供了一种实用的方法.