基于多时相棉花长势遥感的棉田质量诊断

【目的】研究多时相遥感信息对棉田质量进行诊断的技术和方法,为棉花生产提供具有针对性的管理方案,促进棉田均衡增产、增效。【方法】研究分析多时相遥感数据对地物信息的动态分析与评判能力,以及棉花长势指标动态变化与棉田质量的关系,对棉花生长盛期多时相的LANDSAT-5多时相遥感数据进行融合,将棉田质量状况划分为健康棉田、有障碍棉田和疑似有障碍棉田三类。【结果】数据分析结果表明,棉花生长盛期(花铃期)单时相的LANDSAT-5反射率数据可以作为棉田生长状况的判断指标,划分健康生长与生长障碍的阈值为0.820;利用多时相遥感数据的棉田质量划分方法,可以将棉田质量分为健康、有障碍和疑似有障碍三类。依据此方法对新疆建设兵团148团约11705.3ha的417块棉田进行分类,得出健康、有障碍和疑似有障碍三类棉田所占比例分别为36.4%、34.1%和29.5%;经过8块条田(426.5ha)的地面同步调查证实了这种方法的准确性,造成该区棉田质量障碍的主要因素为耕地盐渍化、不平整、土壤质地不匀。【结论】研究表明棉田多时相遥感数据进行棉田质量诊断是可行的。利用这种方法,结合不同质量棉田形成机理,能够得到棉田质量状况及影响因素精细分布的信息,为进一步进行的棉田土壤改良与生产管理采取针对性的措施提供数据支撑。

印染废水大通量膜处理及回用技术与产业化

纺织工业是我国重要基础工业，直接和从事原料生产约1．2亿人，是社会稳定的重要依据，也是我国外贸顺差的主要来源。加入WTO后是主要利好行业，由于纤维生产总量达世界40％，部分省的跨度过大、能耗、水耗大；发达国家染整生产采用全自动化，我国规范化较差，所以单位产品的能耗、水耗波动较大、比发达国家大很多。

色织衬衫面料用纱的质量要求

织布用纱的成本在色织总成本中占到60％，纱线质量的好坏直接影响整经断头、织布效率和最终成品的质量。本文从原纱的条干、棉结、纱疵、异纤和毛羽等方面提出了色织用纱的质量要求及控制标准，能给色织企业的生产用纱起到一点指导作用，使其在生产色织面料时，使用合适的纱线，既能满足面料客户的要求，又能最大限度地降低成本，提高企业的经济效益。

紧密纺、赛络纺纺纱经验及其探讨

介绍了紧密纺、赛络纺等新型纺纱技术原理及紧密纺纱线在色织面料方面的应用;分析紧密纺、赛络纺技术的优点及不足,并将其与普通纺进行对比,指出紧密纺、赛络纺技术生产的纱线质量好、强力高、毛羽少、条干均匀以及下游工序产品质量可进一步提高;加强对设备的日常维护、保养、保持器材部件清洁、运转正常,对充分发挥新型纺纱技术的优势至关重要,但企业要充分考虑其成本因素,应加速研发具有自己特色和自主知识产权,纺织企业能够接受的整机型和改造型的紧密纺细纱机及装置,以提高企业的竞争力。