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肿瘤数智诊疗研究的现状及前景
被引量:
1
1
作者
杨凯涵
王旭
亚
(
综述
)
+2 位作者
冯晓彬
黎成权
苗启广(审校)
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第16期855-860,共6页
肿瘤是威胁人类健康的重大疾病。随着科技的进步,数智技术与肿瘤诊疗日趋融合,不仅推动了诊疗方法的创新,还为疾病预后分析提供了新的视角。本综述聚焦肿瘤数智诊疗研究的现状及前景,概述肿瘤数智诊疗模型的构建流程,并对其所依赖的深...
肿瘤是威胁人类健康的重大疾病。随着科技的进步,数智技术与肿瘤诊疗日趋融合,不仅推动了诊疗方法的创新,还为疾病预后分析提供了新的视角。本综述聚焦肿瘤数智诊疗研究的现状及前景,概述肿瘤数智诊疗模型的构建流程,并对其所依赖的深度学习和机器学习技术进行梳理,重点介绍数智诊疗模型在肿瘤的诊疗决策、疗效预测以及疾病预后评估等关键领域的应用;分析肿瘤数智诊疗目前存在的问题及应对策略。本文明确了肿瘤数智诊疗技术在当今医疗领域的地位,提出数据驱动与知识引导相结合的研究范式将进一步提升肿瘤的整体诊疗水平。
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关键词
肿瘤诊疗
人工智能
知识图谱
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职称材料
题名
肿瘤数智诊疗研究的现状及前景
被引量:
1
1
作者
杨凯涵
王旭
亚
(
综述
)
冯晓彬
黎成权
苗启广(审校)
机构
西安电子科技大学计算机科学与技术学院
天津医科大学总医院神经外科
清华大学临床医学院数智健康创新中心
出处
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第16期855-860,共6页
文摘
肿瘤是威胁人类健康的重大疾病。随着科技的进步,数智技术与肿瘤诊疗日趋融合,不仅推动了诊疗方法的创新,还为疾病预后分析提供了新的视角。本综述聚焦肿瘤数智诊疗研究的现状及前景,概述肿瘤数智诊疗模型的构建流程,并对其所依赖的深度学习和机器学习技术进行梳理,重点介绍数智诊疗模型在肿瘤的诊疗决策、疗效预测以及疾病预后评估等关键领域的应用;分析肿瘤数智诊疗目前存在的问题及应对策略。本文明确了肿瘤数智诊疗技术在当今医疗领域的地位,提出数据驱动与知识引导相结合的研究范式将进一步提升肿瘤的整体诊疗水平。
关键词
肿瘤诊疗
人工智能
知识图谱
Keywords
tumor diagnosis and treatment
artificial intelligence
knowledge graph
分类号
R730.5 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肿瘤数智诊疗研究的现状及前景
杨凯涵
王旭
亚
(
综述
)
冯晓彬
黎成权
苗启广(审校)
《中国肿瘤临床》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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