黄芪甲苷抗心肌损伤作用机制研究进展

心肌损伤是由多种因素引起的心肌病理改变,可导致心功能下降及心血管事件的发生。黄芪甲苷是黄芪主要药理成分之一,通过调控多种信号通路发挥抗心肌损伤作用。本文从抑制氧化应激、抑制细胞凋亡、抗心肌纤维化、改善心肌能量代谢及抑制心肌炎症反应方面对黄芪甲苷抗心肌损伤作用机制进行综述,为相关机制研究及临床应用提供参考。

基于熵权法的智能客服评分方法研究

利用用户打分的抽样值作为最终评分结果,其主观性较强,容易受到抽样范围的限制,评分结果准确性不高。为准确、量化评价客服服务质量,提出了基于熵权法的智能客服评分方法,分析了影响智能客服服务水平的因素,建立了评分指标体系,使用灰色关联模型改进熵权法后,得到客服评分结果。经过与传统方法的对比,验证了基于熵权的方法评分正确率更高,F1值曲线值高于对比方法,评分结果稳定,实际应用效果更佳。

基于数据采集的企业终端客服服务质量评估

由于企业终端客服咨询服务的数据量庞大,传统的客服服务质量评估方法无法准确地提取服务语义,降低了服务质量评估的可靠性,且客服服务处理周期较长,因此本文提出基于数据采集的企业终端客服服务质量评估方法。首先,根据对被评估企业终端客服的服务情况作出全面分析,选取客服服务质量评估因素,确定评估等级集合。其次,利用数据采集技术,对终端客服服务话语文本进行分类处理,获取高精度的文本分类结果。最后,采用模糊层次分析原理与模糊综合评价原理,评估客服服务质量。通过实验分析可知,新的方法在服务资源、服务内容、服务方式与服务效果等指标评分值均在3.55以上,能够有效地提升客服服务质量与水平,可行性较高。

基于语音分析的智能质检关键词提取方法设计

随着我国经济发展水平的不断提高,智能质检系统的研究日趋深入,使之不断进步与发展,语言质检深入研究之下,大大将呼叫中心质检抽样准确率提高了,工作效率也大幅度提高。纵向分析智能质检系统当前备受关注,人们开始普遍对智能质检自动关键词发现功能开展研究,系统整合后可以快速将预设好的关键词提取到,将语音转换为文本后,提取录音文本关键词,还可以通过TextRank对文本录音中关键词提取,匹配、融合与预设的质检关键词库，最终将文本录音中出现频率最高的目标关键词提取出来。

体教融合的当下价值及可行性分析

当前,很多学校都开设探索体教融合的有效模式,以期有效促进学生的全面发展,但是,在具体的教学中,还存在教师教学观念落后、学生积极性不足等问题。对此,文章就体教融合的途径进行了积极探索,提出更新教学观念、建立合作及学训融合机制等方法。

浅谈散打运动员体能训练的理论和方法

随着武术散打运动的不断发展,金牌之争也越来越激烈,技术间的差距也越来越小,所以对散打运动员的体能要求也越来越高,但是很多运动员对体能的科学训练方法了解很少,只是简单的围绕操场跑步之类,这样对体能的提高见效慢,且方法单一,只有用科学的方法进行体能训练才能快速有效的达到明显的体能见长的效果。

基于电网IT集中监控系统告警关联分析研究

本论文选择电网公司IT监控系统平台环境,研究分析告警关联分析功能.以监控系统平台为基础,依据开放式的接口,不断改进扩充,形成一整套完善的安全的告警关联分析平台,从而有效的促进监控系统的智能性.

基于ITIL的企业IT运维管理服务平台研究

针对在企业互联网技术(InternetTechnology,IT)运维管理实际应用中传统平台存在服务响应延迟时间较长、响应性能较差的问题,提出了基于信息技术基础架构库(Information Technology Infrastructure Library,ITIL)的企业IT运维管理服务平台。采用ITIL搭建由集中监控、IT资产配置、IT操作审计、流程管理以及集成展现5个功能层组成的平台总体架构,并在软件方面设计了IT运行数据获取、数据存储以及运维管理3个模块。该服务平台采用数据库技术管理IT运维数据存储,并根据IT资源配置可靠度评价IT运行状态,生成运维管理报告。实验证明,设计的平台运维管理服务响应平均延迟时间为0.17 ns,响应性能良好,在企业IT运维管理方面具有良好的应用前景。

基于人机耦合的资产管理终端敏捷交付模型设计

目前,资产管理终端敏捷交付模型耦合性较差,因此设计了基于人机耦合的资产管理终端敏捷交付模型。设计敏捷交付流程中引入了基于人机耦合的资产管理终端敏捷交付流程设计方法,完成资产管理终端敏捷交付流程编排过程和客户接受交付时的解码耦合,符合客户需求的敏捷交付方案。测试结果验证:该模型可实现客户需求为主的资产管理终端敏捷交付,人机耦合性较高。

面向业务服务的供电企业IT运维管理研究

供电企业在实际的发展过程中,需要不断的提高自身的业务服务质量,才能够实现较好的经济效益。而要想提高业务服务质量,需要应用科学的管理方法,这样才能够促进供电企业的良好发展。因此,本文主要针对于面向业务服务的供电企业IT运维管理进行了相关方面的分析和研究,希望通过本文的探讨,能够提高供电企业的市场竞争力,使供电企业能够获得更大的经济效益。

鄂州市计量所新建5项计量标准

近日，湖北省鄂州市计量测试所新建的5项计量标准顺利通过了该省质监局的考核。此次通过考核的计量标准为浊度计检定装置、生化分析仪检定装置、玻璃量器检定装置、一等克组砝码检定装置、电导率仪检定装置。

陵川南召文庙五大奇谜

据陵川县有关文史记载，陵川历史上有过两座文庙，其中建筑在县城东关的文庙年代已无从考究，有史可查的是该文庙曾先后经历过三次迁修，最后一次迁修于清康熙十年（公元1671年），其庙殿宏大壮观，庙内房间达200多间，规模在全县寺庙中首屈一指，1943年（抗日战争时期），因遇战火而毁于一旦，致使遗迹无存。

基于机器学习的移动客服终端运维状态自主感知方法

在进行终端运维状态自主感知时,大多采用对大量的先验数据统计推理后建立模型,通过数据拟合感知终端运维状态是否存在异常。由于先验数据的可靠性难以保证,导致感知精确度存在局限,感知效率较低。为提高状态感知结果的可靠性,保证终端运维状态感知效果,研究1种基于机器学习的移动客服终端运维状态自主感知方法。利用时间窗对运维状态数据预处理后,使用密度峰值聚类算法(Density Peak Clustering,DPC)与k均值聚类算法(k-means Clustering Algorithm,k-means)识别状态感知兴趣区域。设计多层的感知卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型,在双向训练确定参数后,处理感知兴趣区域数据,得到状态感知结果。实验结果表明,应用设计的基于机器学习的方法后感知相对误差减少,感知响应时间大幅缩短,实际应用效果更佳。

基于“云计算”的电力行业IT服务管理

如今,随着我国云计算技术的快速以及高效发展,已经将其集成到电力公司的IT部门的管理中,并且还显著提高了业内公司之间交换信息、存储以及计算的能力。但是,其仍然还存在大量的弊端,这也将会对电力公司的IT部门的管理产生许多负面影响。因此,在本篇文章中,将云计算平台用作IT基础架构的基础进行分析,并且在IT部门(ITIL是主要组织结构)中,由于使用了IT服务管理,因而以在当前IT公司各部门的管理中存在的许多问题都能够得到很好地解决。

IT服务连续性管理在电力企业的评估

本文通过对IT服务连续性管理的研究,探讨了供电企业IT服务连续性的影响,通过演练来改进和完善IT服务连续性策略,以验证IT事件突发事件机制的可操作性并查找IT服务连续性策略中存在的问题。

基于深度学习的智能电网故障预警系统研究

为解决传统电网故障分类器无法准确获得故障线路的信息及定位故障的问题,本文提出了基于深度学习的电网故障预警系统。网络中增加由BI-GRU提取的故障线路时间序列特征,从而提高分类器的精度。此外,通过注意力机制学习不同的故障线路或不同的故障状态的时间序列特征,从而加快网络学习效率。最后,将本文所提框架与LSTM、GRU、BI-LSTM、BI-GRU等网络进行对比,本文所提方法预测准确率可达92.9%。