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LPP燃烧室燃烧不稳定特征三维模拟
1
作者
李昊
刘勇
+3 位作者
张祥
王旭怀
杨晨
刘重阳
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期52-61,共10页
为分析贫油预混预蒸发(LPP)燃烧室的燃烧不稳定(CI)特征,通过对三维亥姆霍兹方程进行了三种不同程度的简化:平均温度场和导入CFD温度场的无源项方程,以及导入燃烧流场特征的有源项方程,分别对单头部LPP燃烧室模型进行了三维频域特征数...
为分析贫油预混预蒸发(LPP)燃烧室的燃烧不稳定(CI)特征,通过对三维亥姆霍兹方程进行了三种不同程度的简化:平均温度场和导入CFD温度场的无源项方程,以及导入燃烧流场特征的有源项方程,分别对单头部LPP燃烧室模型进行了三维频域特征数值仿真。结果表明:燃烧室内的温度分布是燃烧室声学特征频率的重要影响因素,释热率源项对主频无影响。相比于仅设置平均温度场,导入CFD三维温度场可以获得与实验频率更吻合的结果,精度提高了5%。采用解耦方式求解频域方程能够快速建立声学系统与燃烧流场间的联系,释热率和迟滞时间的空间分布特征表现在亥姆霍兹方程的源项,其对预测燃烧室固有频率没有影响,但是能够获得详细声压分布特征。
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关键词
贫油预混预蒸发(LPP)燃烧室
声学特征频率
燃烧不稳定(CI)
声学有限元计算
热声耦合
原文传递
中心分级旋流燃烧室不稳定燃烧动态压力信号特征分析
2
作者
王旭怀
刘勇
+2 位作者
张祥
杨晨
李昊
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2883-2894,共12页
针对中心分级旋流模型燃烧室中出现的不稳定燃烧特征进行试验研究,在常压试验中同步采集了不同工况下燃烧室动态压力脉动信号、释热率脉动信号和高速火焰图像信号。通过经验模态分解(EMD)对压力脉动信号进行分析,发现脉动特征主要集中在...
针对中心分级旋流模型燃烧室中出现的不稳定燃烧特征进行试验研究,在常压试验中同步采集了不同工况下燃烧室动态压力脉动信号、释热率脉动信号和高速火焰图像信号。通过经验模态分解(EMD)对压力脉动信号进行分析,发现脉动特征主要集中在前3阶本征模态(IMF)中。这些IMF通过快速傅里叶变换(FFT)进行主频分析后发现分别与释热率脉动、气流旋流脉动和火焰不稳定脉动特征频谱吻合。进而可以判断通过EMD可以从单一燃烧室压力脉动信号中分解出3个主要物理过程的脉动特征,为进一步分析工程级燃烧室试验中振荡燃烧的诱发机制和燃烧诊断提供了数据处理方法。
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关键词
不稳定燃烧
火焰不稳定
经验模态分解
本征模态函数
傅里叶变换
原文传递
题名
LPP燃烧室燃烧不稳定特征三维模拟
1
作者
李昊
刘勇
张祥
王旭怀
杨晨
刘重阳
机构
南京航空航天大学能源与动力学院
西北工业大学动力与能源学院
中国航发四川燃气涡轮研究院
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期52-61,共10页
基金
中国航发自主创新专项资金(ZZCX-2019-009)。
文摘
为分析贫油预混预蒸发(LPP)燃烧室的燃烧不稳定(CI)特征,通过对三维亥姆霍兹方程进行了三种不同程度的简化:平均温度场和导入CFD温度场的无源项方程,以及导入燃烧流场特征的有源项方程,分别对单头部LPP燃烧室模型进行了三维频域特征数值仿真。结果表明:燃烧室内的温度分布是燃烧室声学特征频率的重要影响因素,释热率源项对主频无影响。相比于仅设置平均温度场,导入CFD三维温度场可以获得与实验频率更吻合的结果,精度提高了5%。采用解耦方式求解频域方程能够快速建立声学系统与燃烧流场间的联系,释热率和迟滞时间的空间分布特征表现在亥姆霍兹方程的源项,其对预测燃烧室固有频率没有影响,但是能够获得详细声压分布特征。
关键词
贫油预混预蒸发(LPP)燃烧室
声学特征频率
燃烧不稳定(CI)
声学有限元计算
热声耦合
Keywords
lean premixed pre-vaporized(LPP)combustor
acoustic eigenfrequency
combustion instability(CI)
finite element calculation
thermal acoustic coupling
分类号
V231.2 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
原文传递
题名
中心分级旋流燃烧室不稳定燃烧动态压力信号特征分析
2
作者
王旭怀
刘勇
张祥
杨晨
李昊
机构
南京航空航天大学能源与动力学院航空发动机热环境与热结构工业和信息化部重点实验室
出处
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期2883-2894,共12页
基金
中国航发自主创新专项资金项目(ZZCX-2019-009)。
文摘
针对中心分级旋流模型燃烧室中出现的不稳定燃烧特征进行试验研究,在常压试验中同步采集了不同工况下燃烧室动态压力脉动信号、释热率脉动信号和高速火焰图像信号。通过经验模态分解(EMD)对压力脉动信号进行分析,发现脉动特征主要集中在前3阶本征模态(IMF)中。这些IMF通过快速傅里叶变换(FFT)进行主频分析后发现分别与释热率脉动、气流旋流脉动和火焰不稳定脉动特征频谱吻合。进而可以判断通过EMD可以从单一燃烧室压力脉动信号中分解出3个主要物理过程的脉动特征,为进一步分析工程级燃烧室试验中振荡燃烧的诱发机制和燃烧诊断提供了数据处理方法。
关键词
不稳定燃烧
火焰不稳定
经验模态分解
本征模态函数
傅里叶变换
Keywords
unstable combustion
flame instability
empirical mode decomposition
intrinsic mode function
Fourier transform
分类号
V231 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TK16 [动力工程及工程热物理—热能工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LPP燃烧室燃烧不稳定特征三维模拟
李昊
刘勇
张祥
王旭怀
杨晨
刘重阳
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
原文传递
2
中心分级旋流燃烧室不稳定燃烧动态压力信号特征分析
王旭怀
刘勇
张祥
杨晨
李昊
《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
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