川黔地区濒危植物红豆树种群结构与数量动态特征

红豆树(Ormosia hosiei)是我国南方特有珍稀濒危植物,具有极高的经济价值和人文价值。为了解红豆树种群在川黔山区的生存现状及制约种群发展的原因,该文以川黔4个区域红豆树自然种群为调查对象,采用典型样地调查的方法,根据不同种群的分布特征,每个种群分别设置2个面积为20 m×20 m的具有代表性的样地进行调查,通过编制种群静态生命表、绘制存活曲线、计算数量动态指数、利用生存函数及时间序列模型分析了川黔山区不同红豆树种群的结构与动态特征。结果表明:(1)河株村和干耳盘村种群龄级结构呈倒“J”型结构,陈家湾村和绒春村种群呈不规则“哑铃”型结构,红豆树种群自然更新能力强,但中龄级个体容易缺失。(2)4个种群均为增长型,存活曲线接近于Deevey-Ⅱ型,其中河株村、陈家湾村和绒春村种群消失率和死亡率呈“多峰型”,种群在生长中期容易受到外界干扰。(3)红豆树种群数量动态变化表现为幼龄级个体死亡率高,成熟龄级个体数量动态稳定的特点,其形成原因与山区地形特点和红豆树种子传播特性有关。(4)RDA排序结果显示,海拔和坡度是影响幼龄个体数量结构的主导因子,干扰强度是影响种群中高龄个体数量结构的主要因素。综上表明,川黔山区红豆树天然种群结构与数量特征的形成受制于山区地形特点、红豆树自身繁殖特性以及环境压力;通过对种群幼龄个体密度控制和中龄个体生长空间进行管理,可以提高种群幼苗存活率,促进中龄个体健壮生长,维持红豆树天然种群稳定性。

互联网金融:平衡监管与创新——基于P2P网贷平台的视角

互联网与金融的融合拓宽了融资渠道,缓解了信息不对称,提高了资源配置效率,互联网金融的繁荣也加快了普惠金融的实现步伐。但是,在相对宽松的监管环境下,越来越多的互联网金融企业出现了跑路、提现困难和诈骗等严重危害消费者利益和金融稳定的问题。本文旨在通过分析P2P网贷平台的进步意义后,对当下互联网金融监管情况进行梳理;通过挖掘问题平台数据并分析问题原因后认为:应当明确监管主体和规则、完善P2P网贷平台和投资者准入与保护、建立第三方资金托管制度、加强征信体系建设、充分发挥行业协会的作用,实现对P2P网贷平台的动态监管,促进金融稳定和繁荣。

震后绵竹市沿山旅游产业发展研究

摘要：随着人们生活水平的不断提高，旅游支出在总支出中所占的比例不断增长。作为拉动经济增长的重要组成部分，旅游业在最近几年内得到了飞速的发展。充分发掘潜在旅游资源，提升沿山旅游知名度、加快发展当地旅游业，目前已成为当地政府和群众应解决的首要问题。该文就绵竹市沿山旅游产业进行粗略分析，进而对如何加快发展绵竹市沿山旅游产业提出解决方案。

农业组织化、规模经营与风险关系的研究

小农家庭制度向现代农业制度转变是新的历史趋势。现代农业的组织化是家庭制度、规模需求、风险条件等因素共同作用的结果。农业组织在生产端形成了适应人工风险的组织形式,在市场端形成了适应市场风险的组织形式,两端制度因无法对立而形成了特定的产销融合制度安排。在这些产销融合制度里,家庭制度或被重构,或被摒弃,体现了其在不同风险条件下的不同存在形态,成为构建现代农业组织化的核心变量。研究表明,农业组织化程度越高,其风险抵抗能力越强。现代农业组织从生产端到市场端的风险里还孕育发生了新的农村金融制度。

浅析如何做好新形势下企业老年管理服务工作

由于我国的老年管理服务工作具有政策性强,涉及面广的特点,并且关系着党的政策和国家法律法规,能否认真贯彻落实,关系着党组织和企业的形象。所以老年管理服务工作是一项纷繁复杂的群众工作。而我国正是人口老龄化程度在世界上数据比较高的国家,如何在新形势下做好企业老年管理服务工作成为了近年来相关工作人员重点研究的一大难题。

偿债高峰期背景下融资平台的风险与对策--基于20家样本融资平台的分析

2013~2014年为地方政府融资平台（本文均简称＂融资平台＂）偿债的高峰期,如何安全、平稳地渡过这一时期成为地方政府关注的重点。使融资平台平稳度过偿债高峰期,应当在拓宽融资渠道的基础上,完善地方政府负债管理和对融资平台的监督管理工作,从而促进政府职能转变,达到地方政府与中央政府的财权与事权相匹配的目的。

中国出口企业“生产率悖论”的比较检验与修正

本文通过参数和半参数的方法对中国1998—2007年的制造业生产率进行估计并做横向对比。在分行业考察出口企业和非出口企业生产率后发现:(1)半参数的估计方法能较好的解决同时性偏误和样本选择偏误带来的估计结果有偏的问题,并且OP法优于LP法;(2)从总体来看,除沿用前人将资本和劳动贡献率分别赋值1/3和2/3的方法证实了"生产率悖论"存在外,在其他相对更为准确的估计方法下出口企业的平均生产率均高于非出口企业;(3)样本初期的出口企业的生产率均高于非出口企业。随着时间的推移,非出口企业追赶并超过了出口企业的生产率,从而呈现部分行业在特定年份非出口企业生产率更高的情形。经过进一步分析,我们认为这一现象并未违背Melitz这一静态模型的结论,因此将其称为"生产率悖论"可能并不准确。

大气CO_(2)浓度升高对红豆树苗木光合生理和形态的影响

【目的】揭示珍稀濒危树种红豆树(Ormosia hosiei)在未来气候变化情景下对大气CO_(2)浓度升高的响应策略,预测未来其生存状况并采取有效应对措施。【方法】将2年生红豆树苗种植在开顶式气室(OTC)中模拟大气CO_(2)浓度升高的影响,设置400(CK)、600(E1)和800μmol/mol(E2)3个CO_(2)浓度,处理146 d后分析升高CO_(2)浓度对红豆树苗光合生理、叶片表观特征和解剖特性的影响。【结果】(1)大气CO_(2)浓度升高使红豆树苗光合生理参数保持较高水平,其叶绿素和类胡萝卜素分别在E2处理下较CK增加了8.65%、23.47%,核酮糖-1,5-二磷酸核酮糖加氧/羧化酶(RuBisCO)和核酮糖-1,5-二磷酸核酮糖加氧/羧化酶活化酶(RCA)活性分别在E2处理下较CK提高了25.11%、85.36%,净光合速率在E2处理下较CK增加235.40%。叶绿素荧光参数中最大光化学效率Fv/Fm在E2和E1处理下分别较CK显著降低了29.46%、9.12%,而实际光化学效率Y(Ⅱ)在各处理间差异不显著;叶绿素荧光参数中反映光合活性的光化学淬灭系数qP和qL在E2处理下分别较CK显著增加了44.30%、134.84%,而反映热耗散能力的非光化学淬灭系数qN和NPQ对CO_(2)浓度升高的响应不敏感。(2)在叶片形态和表观特征方面,高CO_(2)浓度环境中的红豆树苗叶面积增大但叶片厚度变薄,比叶重在E2和E1处理下分别较CK减少31.68%、24.26%,且在CO_(2)浓度升高条件下红豆树叶片栅栏组织厚度显著增加,但海绵组织厚度减小。红豆树苗在高浓度CO_(2)环境中光合生理和叶片形态的良好表现,促使红豆树苗高和地径净生长量分别在E2处理下较CK增长了6.90%、13.35%。【结论】大气CO_(2)浓度升高增加了红豆树光合作用底物,提高了其光合系统对光能捕捉和利用的能力,光合活性增加而光保护能力不受影响,苗木叶片形态随CO_(2)浓度升高产生适应性变化。故认为红豆树苗在大气CO_(2)浓度升高条件下通过光合生理和形态改变的协同作用促进其生长。

施肥对珍贵树种榉树和闽楠幼树生长及生理的影响

开展造林后珍贵树种闽楠和榉树幼树施肥试验,以筛选出两树种幼树施肥的最适肥料及施肥水平,为两种珍贵树种幼树养分管理提供科学依据和技术指导。采用随机区组设计,以造林2a的榉树、闽楠幼树为研究对象,选择华强复合肥A (N-P-K:15-15-15)、喜盈盈复合肥B (N-P-K:25-5-10)、喜悦大地复合肥C(N-P-K:30-5-5)、尿素D (总氮≥46.2%) 4种不同养分配比的肥料及3种氮含量(15,18,21 g/株)施肥水平,以不施肥为对照,测定不同施肥处理榉树、闽楠幼树的13个生长生理及养分指标,最后综合各项指标进行主成分分析评价。不同施肥处理下榉树和闽楠13个生长生理及养分含量指标变化差异显著(P<0.05);其中,榉树、闽楠幼树对于各施肥处理后的生长生理响应最佳效果均表现为复合肥>尿素>对照,且复合肥的氮含量均在中等量18 g/株时更有利于生长。榉树在华强复合肥A2处理下其生长生理表现均最好,其株高、地径净增长量、叶面积、叶片含水率、可溶性蛋白含量、叶片磷(P)含量,分别比CK高16.7%、54.1%、49.5%、14%、72.4%和24.2%。闽楠在B2处理下生长生理表现最好,株高、地径、冠幅净增长量、叶片含水率、硝酸还原酶活性、叶片氮(N)含量和叶片钾(K)含量,分别比CK高35.7%、47.3%、63.0%、2.5%、187.1%、18%和38.7%。榉树在华强复合肥A2处理下各主成分综合值之和最高,排第1;同样,闽楠在喜盈盈复合肥B2处理下,排第1。最后综合两树种的生长生理情况,在相同含氮量18 g/株时,施用华强复合肥(N-P-K:15-15-15)对促进造林后榉树幼树生长最佳;施用喜盈盈复合肥(N-P-K:25-5-10)对闽楠生长更有利。

政务数据在金融领域的共享应用

政务数据作为一类高度有效的数据,在金融、医疗.教育等领域有丰富的应用场景。党的十九届四中全会明确指出,“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息”。从政务数据开放应用的历程来看,2011年,美国、英国、巴西等8个国家签署《开放数据声明》,成立以推动开放政府数据为主要目标的“开放政府合作组织”,掀起开放数据运动的髙潮。中国从2002年开始推动政府信息公开工作,2015年国务院出台《促进大数据发展行动纲要》,明确加快政府数据开放共享的任务。2018年,政府数据开放应用开始朝精细化方向迈进,地方政府纷纷制定政府数据开放的目标规划,上海、贵州、四川等地还建设了以大数据中心为主导的政府数据开放平台。而金融科技的迅猛发展,为政务数据在普惠金融等领域的应用提供了广阔空间。