基于贝叶斯网络的切削加工表面粗糙度在线监测方法

针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型。直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征,基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态与信号特征的关联关系,从而根据粗糙度值域的概率分布得到监测结果。通过铣削加工过程的粗糙度监测实验验证了所提模型的有效性。

面向云制造的按需工作流任务分配方法

复杂大型的云制造应用需要通过既相互独立又能进行相互配合的多个制造云来协同完成,导致同一个工作流中的任务可在多个分布的工作流引擎中完成.为此,提出了一种"按需分配"的工作流任务分配方法,将任务分配贯穿于业务过程模型实例化过程,详细分析了云制造环境下影响任务分配的4种主要因素;为提高任务分配过程的自动化程度,给出了每种因素与任务需求的匹配方法.仿真实验结果表明了该方法的有效性.

面向服务型制造的协同业务流程构建框架

为实现服务型制造模式下跨组织业务流程的运行,提高企业对市场变化的适应能力,提出一种基于语义的跨组织协同业务流程构建框架。以制造服务为业务活动功能的实现载体,通过对服务能力进行语义描述,以服务能力为中介,实现业务逻辑和实现技术之间的松耦合,形成一种随需应变的业务构建模式。对框架内的制造服务语义建模、服务发现匹配和服务组合三项关键技术进行了研究。开发了协同业务流程构建原型系统,结合企业实际给出了框架实例,验证了方法的可行性。

企业信息集成中基于混合模式匹配策略的语义发现技术研究

发现数据之间的语义相关性是实现企业信息集成的前提。为克服单一匹配算法难于适应复杂应用环境,提高语义发现的自动化程度,文章提出一种基于混合模式匹配策略的企业信息语义相关性发现方法。在该方法中,定义关系模式作为企业数据源的统一描述和输入,首先通过复合名称匹配过程,计算特征元素名称之间的相似度,然后将匹配结果输入基于神经网络的特征综合信息分类器,实现特征元素的聚类。

基于多Agent的分布式协同KBE系统框架

针对KBE系统在企业协同环境中应用的不足,提出一种基于多Agent的分布式协同KBE系统框架。在利用Agent技术对已有工程软件包装的基础上,通过多Agent的协同和交互,在系统和知识层面上实现并协调设计过程。为了支持跨领域的知识共享和重用,通过建立广义产品知识库来实现不同领域知识的描述和管理。

基于贝叶斯网络的复杂产品设计过程知识挖掘方法

为了综合分析复杂产品开发过程中影响决策的各种设计元素之间的因果关系,提出一种产品开发过程因果知识模型PDCKM,通过网络结构表达出设计变量及变量间的因果关联,用条件概率对变量因果关系强度进行定量描述。通过融合设计人员先验知识和已有产品设计数据,进行模型拓扑结构和参数学习,实现复杂产品设计过程中隐性因果关系挖掘。

基于工作流的主动信息共享体系结构

针对目前企业信息与业务过程分离的静态信息共享模式,提出基于工作流的主动信息共享系统框架,依托工作流管理系统平台,实现了以主动提供信息为主、高效信息查询为辅,推拉结合的信息共享机制,使相关信息伴随企业业务过程的推进而实现高效共享。以Agent为主要实现技术建立了基于工作流的主动信息共享原型系统,详细介绍了系统运行机制与实现结果。

航天器总体设计中基于LSA的典型因果规则提取方法

为实现航天器总体设计过程中隐含的设计过程知识获取,采用潜在语义分析(LSA)思想并结合聚类算法,提出一种设计要素间因果规则提取方法。首先建立设计决策与影响因素关联矩阵,然后对该矩阵进行截断的奇异值分解,将噪声从典型设计模式结构中排除掉,从而利用聚类实现设计要素间因果关系获取。最后,通过实例证明了方法的有效性。

冷轧罩式炉退火双相钢SX55的研制

鞍钢开发并试生产的冷轧罩式退火双相钢（ＳＸ５５），具有高强度、低屈强比、无屈服点延伸、均匀伸长率大、加工硬化性和烤漆硬化性强等特点．该钢还具有优良的疲劳性能、焊接性能以及优越的冷成型性和形状稳定性等强塑性的良好匹配。其力学性能达到了日本新日铁标准ＳＡＦＣ５５Ｄ水平，是我国目前强度级别最高的冷冲压用钢．

冷轧双相薄钢板的成型性

冷轧双相薄钢板具有高强度、低屈强比、无屈服延伸和大的均匀延伸率等,使材料在冷成型中有宽的塑性变形区,大的加工变形量,并在形变中发展高强度。双相钢与低合金钢SM50相比,有较高的应变硬化指数和塑性应变比,显著的强化特性及其优良的模拟成型性;其成型极限图表明有很大的成型潜力;经实冲14种3万余汽车零件完好率为100％,并已装车运行。

基于SPEA2的复杂机械产品选择装配方法

提出一种基于强度Pareto进化算法2(SPEA2)的复杂机械产品多目标多质量要求下的选择装配方法.以装配精度和装配率作为质量要求的评价方式,建立多质量要求下的选择装配模型.采用特征尺寸为基因的编码方式构建染色体,尺寸链复杂度描述质量要求的主次关系,零件复杂度确定进化操作中的特征尺寸的关联约束基准,综合Pareto支配强度及拥挤度生成适应度函数作为复杂机械产品选择装配多目标多质量要求下的个体评价规则.以某汽车发动机汽缸装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,验证了算法的可行性与有效性.

基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测

针对数字制造下多工序机械加工过程的质量控制问题,根据零件加工特征和基准,构建了基于尺寸链的工序关联矩阵,应用特征描述法存储零件工艺信息。在此基础上提出一种依据加工特征和基准的工序关联检索算法,用于提取关联工序。建立基于偏最小二乘回归方法的多工序质量分析与预测模型,通过偏最小二乘回归方法,提取对工序质量影响强的成分,以解决工艺过程中存在的自变量之间的多重相关问题,提高了多工序质量分析与预测的精度,该模型已应用于轴套零件加工过程中多工序质量的分析与预测。

基于SPC与EPC集成的制造过程质量监控与调整

针对质量监控与调整中噪声信息对测量数据质量影响的问题,提出了一种基于统计过程控制(SPC)与工程过程控制(EPC)集成的制造过程质量监控与调整方法。建立了基于波动状态的统计过程控制与工程过程控制集成模型,实现了在质量监控的同时进行波动补偿。在质量监控阶段,首先采用Kalman滤波方法对含有噪声信息的测量数据进行滤波处理,估计得到波动状态,再依据滤波状态建立指数加权移动平均控制图进行质量监控,通过平均运行长度验证了该质量监控方法的性能。在质量调整阶段,基于波动状态对制造过程进行了调整。运用生产实例验证了方法的有效性和准确性。

基于驱动参数建模的可行更改路径搜索和优选方法

为了解决产品设计更改中可行更改路径分析困难的问题,提出了一种基于驱动参数建模的可行更改路径搜索和优选方法.从集合论观点出发描述了产品中的更改传播现象;在传统产品参数建模的基础上构建产品驱动参数关联网络模型,并介绍了产品模型的预处理方法;引入深度优先搜索算法(Depth First Search,DFS)实现可行更改路径的搜索;提出了评价最优更改路径的指标和优选准则指导更改方案优选工作,采用多属性决策方法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)完成最优更改方案的优选;通过开发的原型系统,实例验证了该方法的可行性.

一种基于XML Schema的异构资源数据库整合中间件

将异构资源数据库整合到数字图书馆系统中所面对的首要问题是异构问题 ,主要包括系统异构、语法异构和语义异构三个方面。本文以W3C的XMLSchema标准作为异构数据源的全局模式 ,借助XMLSchema强的数据描述能力 ,通过实现关系模式的提取、关系模式到XMLSchema的转化和附加语义约束 。

关系模式到XML Schema的约束保留映射

随着 XML逐渐成为网络数据表示和交换的标准 ,将关系数据描述为 XML格式已经成为一种趋势。针对这种情况 ,提出了关系模式到 XML Schema的保留约束映射算法 ,通过对关系模式和 XML Schema数学建模 ,定义模式映射模板 ,将关系模式转化为 XML Schema模式的描述 ,实现关系数据到 XML文档的转化。由于在数学建模过程中充分保留了语义约束信息 ,与同类研究相比 ,算法的映射结果可以更完整的描述关系模式的结构和语义信息 。

面向对等语义网格服务的企业信息集成框架

为建立一种柔性、自适应的IT基础设施来实现随需的企业信息动态集成,提出一种面向对等语义网格服务的企业信息集成方法。该方法在结合基于对等网络的数据集成范例与语义网格技术的基础上,定义了四种面向不同语义描述层次的节点,通过节点之间的语义映射建立多层次、多粒度的企业数据对等语义集成框架;以扩展网格服务接口和建立语义元数据为手段,将每个节点转化为一个语义网格服务,将节点间的互操作转化为语义网格服务的互操作,实现基于对等网络语义互联的逻辑集成架构到面向语义网格服务体系的物理集成架构的映射,以及支持大规模、跨领域的面向对等语义网格服务的企业信息动态集成。

能力驱动的云制造项目监控机制

针对云制造项目管理具有的项目随需动态产生、项目计划与执行同步进行、以能力为基本调度单元、不存在全局调控等典型特征,提出能力驱动的云制造项目监控机制。该机制通过建立面向多项目的能力层次网络计划模型,形成以能力为单元的项目管理基础;以全程能力服务使用状态监控为主线,以多因素的影响区域界定为监控手段,实现基于能力的多项目运行状态监控、能力冲突发现和冲突影响区域的界定;以全局影响范围最小为目标,实现能力冲突的消解和云制造项目计划的重构。阐述了该机制的核心思想、原理和实现过程,为实现动态随机的多项目管理与监控提供了新的解决方法。

关系数据共享与交换过程中一种基于XML Schema的模式转化方法

将共享和交换的数据表示为机器可读的形式,是实现协同工作自动化的一个前提。为了满足分布式用户在协同过程中对大数量级数据在线交换的需求,提出基于语义和XMLSchema的关系模式转化方法。该方法以有向图结构为公共数据模型,通过基于Key的关系模式重构算法,获取关系模式的结构和语义约束,通过语义约束保留算法,实现关系数据到全局XML数据的转换,从而为关系数据建立连贯而有意义的XML数据视图,实现关系数据基于Web的共享,为协同过程中关系数据的在线交换提供基础。

一种基于语义的协同工作模型

针对产品制造领域,提出一种基于语义的协同工作模型。该模型分别以XML和RDF(S)作为协同信息的语法描述模式和语义描述模型,为协同信息提供机器可处理和可理解能力;通过建立由个体Ontology和顶层Ontology构成的两层Ontology体系,以个体Ontology描述协同过程中个人或团体的领域背景知识,以顶层Ontology为概念和语义参照模型,建立协同信息之间的语义约束,为协同过程提供多领域知识共享和互操作环境。