低年级农村儿童的视屏时间与执行功能的关系

随着农村儿童对电子产品使用频率的增多,电子产品的使用现状及其对认知能力的影响值得关注。通过问卷法,调查了426名小学一至三年级农村儿童电子产品使用情况与执行功能的水平,探讨视屏时间与执行功能这一高级认知能力之间的具体关系。结果发现,大多数低年级农村儿童每天使用电子产品娱乐和学习的视屏时间在1小时以下,无论平时还是周末,娱乐视屏时间都显著多于学习视屏时间;家长娱乐和学习的视屏时间与儿童的娱乐和学习视屏时间具有密切关系;儿童平时或周末的娱乐视屏时间与其执行功能之间呈负相关关系;在控制儿童使用电子产品娱乐的时间后,儿童平时或周末的学习视屏时间与其执行功能之间呈正相关关系。因此,如果要更好地发挥电子产品对儿童认知发展的积极影响,应合理控制儿童的娱乐视屏时间。

工作记忆中央执行对儿童算术认知策略的影响

运用“双重任务”范式,以113名小学二年级儿童为被试,考察了儿童工作记忆的中央执行对算术认知策略表现的影响。结果表明:中央执行对儿童算术认知策略的选择产生了针对性的影响,集中表现在外部策略、支持性策略和猜测放弃策略上。中央执行干扰使策略执行的正确率下降、反应时增加。在简单加法任务上,中央执行影响了外部策略和支持性策略的选择频次;在复杂任务中,这种影响体现在外部策略和放弃策略上。无论是简单任务还是复杂任务,中央执行的干扰都造成了策略整体执行效果的下降。

基于微阵列数据的基因网络预测方法研究进展

DNA微阵列技术可同时定量测定成千上万个基因在生物样本中的表达水平,从这一技术获得的全基因组范围表达数据为揭示基因间复杂调控关系提供了可能。研究人员试图通过数学和计算方法来构建遗传互作的模型,这些基因调控网络模型有聚类法、布尔网络、贝叶斯网络、微分方程等。文章对网络重建计算方法的研究现状进行了较为全面的综述,比较了不同模型的优缺点,并对该领域进一步的研究趋势进行了展望。

工作记忆成分与儿童算术认知

根据Baddeley和Hitch(1974)提出的工作记忆多成分模型,研究者对工作记忆的各个成分与儿童算术认知之间的关系进行了广泛的探索。同语音环和视空间模板相比,中央执行在儿童算术认知加工中的作用显得更为关键。目前,探讨各种中央执行功能与儿童算术认知的关系,以及由此来解释算术学习困难儿童的认知成因是这个领域研究者最为关注的焦点。

基于相关性分析的基因选择算法

常用的排列法从微阵列数据中选择的基因集合会包含相关性较高的基因,这会影响分类器的性能,为了去除这些冗余基因(特征),提出了无监督的特征选择算法.该算法主要包含:将原始特征集划分为一组相似的子集(聚类);从每个聚类中选择代表性特征.特征的划分采用特征间的相关性作为测度以k近邻原则来完成.该算法无需指定聚类数量,时间复杂度低.真实的生物学数据实验证明该算法可显著提高分类器的分类准确性.

基于人工神经网络集成的微阵列数据分类

基因数量远多于样本数量是基因表达微阵列数据进行疾病诊断所面临的主要挑战,为此提出了采用人工神经网络集成的组织分类方法.该方法使用Wilcoxon测试选择用于与分类相关性较高的重要基因,通过凸伪数据法产生神经网络集成中各个体的训练集,用简单平均法集成网络个体的测试结果.采用实际的微阵列实验数据集分别进行独立测试和交叉验证测试,结果表明,该方法性能优于单个神经网络、最近邻法和决策树.受试者特征曲线测试表明,神经网络集成性能优于单个神经网络.

工作记忆容量与儿童算术认知加工

工作记忆容量的差别是个体认知差异的一个重要方面。工作记忆容量在多种运算规则下与运算技能、概念性知识等因素交织在一起共同对儿童的算术认知加工产生影响,并且它是数学学习不良儿童学习困难的一个重要影响因素。同时,儿童的工作记忆容量本身也受到多种因素的制约,进而影响儿童的算术认知成绩。

基于概率神经网络的基因选择和组织分类方法

提出了基于概率神经网络的微阵列数据分析方法。该方法采用Wrapper模式,将基因选择整合到组织分类任务中,并给出了采用随机寻优的特征子集搜索算法。实际的生物学实验数据证明该方法有较高的分类准确性,选择的基因集合与组织类别有较高相关性。

专业基础课研究型教学模式的设计与实践——对美国加州大学伯克利分校“发展心理学”课程教学的借鉴

美国加州大学伯克利分校"发展心理学"课程在教学安排和学时分配、教学内容、课程考核等方面主要具有以下特点:一注重研究性教学,研讨和作业的学时比例较高,强调在知识学习过程中直接体验研究者的思考过程;二及时引进最新的前沿知识,多种教学方式配合得当;三课程考核难度较大,对课程论文的研究性要求较高。与之相比较,北京林业大学"发展心理学"课程教学存在的问题是教学偏向基础性,研究性内容占比少;没有专门的研讨课,平时作业的研究性要求偏低。为此,在借鉴加州大学伯克利分校"发展心理学"课程教学的基础上,结合我国高校师生的具体特点和实际教学条件,提出以"强调论文、重视小组、灵活安排教师与学时"作为低年级专业基础课研究型教学模式的设计思路。以北京林业大学"发展心理学"课程教学为例,在研究型教学模式的实践探索中,注重提升课堂教学内容的研究性和前沿性,强调在"做中学";同时,以学生小组作为基本单位进行课程论文的撰写,提升作业的研究性要求。实践证明,研究型教学模式的实施使"发展心理学"课程教学的前沿性和学生的研究能力等都得到了较大提高,从而为后续的研究性学习奠定了扎实的基础;但是,还需在扩展研究性课程教学内容和增强学生学术论文写作能力2个方面开展深入的探索。

用验电器检验正负电荷实验的探讨

对验电器检验带电体电荷种类的原理进行分析 。

初中生力概念的集中度分析

集中度分析是评估学生概念认知模式的一种新方法。采用集中度分析的方法对39名初二学生施测"力的概念测试"(FCI)以了解初中生力概念的水平和认知结构模式。结果表明,初中生尚没有掌握牛顿力学概念的基本内容,力概念以混乱、错误的概念为主,力概念中没有建立起牛顿力学概念的部分,倾向于零散性的结构特点。

执行功能在儿童肥胖与负性情绪间的中介作用

目的:考察执行功能在儿童肥胖和负性情绪之间的中介作用,为改善肥胖对儿童负性情绪的影响提供思路。方法:在北京选取408名四、五年级小学生作为研究对象,采用学龄儿童执行功能评定量表父母版、正负性情绪量表儿童版、儿童抑郁量表及斯宾思儿童焦虑量表进行测查。结果:小学四、五年级肥胖/超重儿童在执行功能及负性情绪(负性情绪维度、抑郁、焦虑)上的得分表现在统计学意义上均差于正常体重儿童(t=3.30,2.82,5.43,2.56;P<0.05);儿童的肥胖与执行功能、负性情绪(负性情绪维度、抑郁、焦虑)均具有显著正相关(r=0.19,0.11,0.22,0.123;P<0.05);执行功能在肥胖和负性情绪(负性情绪维度、抑郁、焦虑)间起部分中介作用。结论:肥胖部分通过执行功能影响小学四、五年级儿童的负性情绪。

曲线参数化模型研究

介绍了一个基于一般曲线的参数化设计模型 .阐述了曲线 (面 )参数化设计、曲线的尺寸和曲线控制多边形的相似度等新概念 ,揭示了曲线参数化中各个模块之间的内在联系 .提出了一个适合于参数化的几类曲线表示形式 .归纳了曲线间可能存在的多种约束关系及其语言文法表示 ,给出了几种约束情况下约束的满足方法 ,以及建立约束满足次序和约束求解的新算法 .在此基础上 。

儿童执行功能与算术认知策略的关系

对35名小学2年级儿童的四种执行功能与有无工作记忆负荷两种情况下算术认知策略表现之间的关系进行了探讨。结果表明,双任务协调功能与工作记忆负荷增加时放弃策略的使用次数具有显著负相关;策略转换功能越强的儿童,算术认知策略的使用越灵活;抑制功能强的儿童在提取策略的相关表现上更好;记忆更新功能与工作记忆负荷增加时策略执行的正确率具有显著正相关。这说明,执行功能与儿童算术认知策略之间存在着特定的联系。

睡眠对儿童执行功能的影响

近期研究表明,睡眠总量和睡眠质量都会对儿童执行功能的发展造成影响,在自然睡眠条件下,睡眠质量的影响倾向于即时性,睡眠总量的影响具有滞后性,在实验干预条件下,少量的睡眠延长提高了儿童的执行功能表现。睡眠问题中研究最为广泛的睡眠呼吸障碍也会对儿童的执行功能带来危害,但由于方法的不同,目前的研究在结论上并不一致。随着年龄的增长,睡眠对儿童执行功能的影响会逐步降低。此外,基因、家庭社会经济地位等内外部因素也会对研究结果产生影响。未来的研究应针对执行功能中认知灵活性这一成分进行加强。

工作记忆广度对儿童算术认知策略的影响

选取113名小学二年级儿童为被试,探讨了工作记忆广度对儿童算术认知策略的影响。结果表明:不同工作记忆广度儿童在出声、手动、心里数数、竖式、分解、凑整、猜测和放弃策略的选择频次上具有显著差异,在算术认知策略的执行上,差异明显;随着工作记忆广度的增加,出声策略表现出了波动型的变化曲线,手动、心里数数、凑整和猜测策略具有门槛型的变化趋势,竖式、分解和放弃策略呈现出阶梯状的变化特点。这些结果说明,儿童算术认知策略表现受到其工作记忆容量明显的限制性作用。

基于压缩感知的癌症基因表达数据分类

提出了一种基于压缩感知原理的分类方法.把癌症基因表达数据分类问题归结为求解测试样本对于训练样本的稀疏表示问题,通过求解L1范数意义下的最优化问题来实现.提出的方法与Bagging神经网络和SVM的识别效果做了对比和分析,实验证明基于压缩感知的分类取得了相对较好的效果.

谈谈静电实验

对静电实验中常见的漏电现象、绝缘材料的选取、摩擦起电等问题进行了探讨 .

样本过滤的基因表达数据分类

针对单个人工神经网络稳定性差、分类精度不高的缺点,提出了基于样本过滤的人工神经网络集成算法,并用于基因表达数据分类.采用基因表达数据集Leukemia进行实验仿真,并与单个BP神经网络、Bagging神经网络集成和支持向量机进行比较.结果表明,样本过滤算法具有更好的稳定性和更高的分类精度.

由“诱思探究”学科教学论谈研究生教育中教学和谐共振的实现

本文根据“诱思探究”学科教学论 ,结合教育时间学和认知发展心理学的研究成果 ,探讨了在高师研究生教育中实现教学和谐共振的策略、方法和实践问题。