基于深度学习的系统日志异常检测研究

系统日志反映了系统运行状态,记录着系统中特定事件的活动信息,快速准确地检测出系统异常日志,对维护系统安全稳定具有重要意义。提出了一种基于GRU神经网络的日志异常检测算法,基于log key技术实现日志解析,利用执行路径的异常检测模型和参数值的异常检测模型实现日志异常检测,具有参数少、训练快的优点,在取得较高检测精度的同时提升了运行速度,适用于大型信息系统的日志分析。

中国PPP模式决策影响因素实证分析

公私合营模式(PPP模式)的提出,给我国政府解决公共基础设施建设问题提供了新的思路,同时,也为搞活市场经济提供了新的途径和机遇。本文选取我国1996年~2014年的数据,从总储备、一般政府最终消费支出、城市化水平、政府监管质量、法制化水平、人力资本积累六个方面探究我国PPP模式的影响因素。实证结果表明,市场需求、政府约束力及人力资本积累占主导地位,而法制化水平与政府监管质量对PPP项目模式决策的影响力则较弱。

PPP模式在国内环保工程项目中的风险管理研究

环保工程项目作为市政工程中非常重要的一环越来越受到重视,但环保项目也需与时俱进,在引入先进技术、充足资金等方面,引入社会资本方能有效减轻政府财政压力,也能为公众提供更优质、高效的公共基础设施及服务。但目前,我国在PPP模式的风险分担、风险控制等方面仍存在不足,也出现了一些失败案例。文章以广州市西朗污水处理项目的成功经验为例进行风险管理分析,为我国PPP模式在环保工程项目中的风险管理提供参考。