智慧工地,让施工更具科技范儿

近年来,山东省日照市把握时代机遇,打造全新的城市名片—新型智慧城市。日照是省级智慧化工地建设试点城市之一,日照市住房和城乡建设局积极落实“新旧动能转换”政策要求,打造了一批具有示范意义的智慧化工地样板,让“智慧化”更好地服务施工生产,推动建筑施工向高效、集约、智慧、智能方向转型升级,助力城市高质量发展。

基于特征点集距离描述的裂缝图像匹配算法研究

定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因,不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同,为此提出了一套裂缝图像匹配算法,能够在图像库中识别含指定裂缝的图像,以达到监测危险裂缝发展的目的。该算法首先对裂缝图像进行预处理,采用MASK算法进行匀光处理,采用基于连通区域的滤波方法去除图像中的噪声,提取出只含裂缝的二值图像;而后利用Harris检测算子获取裂缝的角点为特征点集;最后采用基于Fréchet距离以及Hausdorff距离的点集配准算法进行特征点的配准。采用100张墙面和路面裂缝图像进行了实验,配准的成功率可达到90%。

毛豹皮樟叶水提物的活性成分及其清除亚硝酸钠和阻断亚硝胺合成的作用

亚硝酸盐在食材、食品加工和食品储存过程中普遍存在,它是亚硝基化合物合成的前体物质,在一定条件下亚硝酸盐极易转化为亚硝胺,二者均可致癌,因此,清除亚硝酸盐和阻断亚硝胺合成对于预防和控制癌症的发生具有重要意义。

番鸭幼雏曲霉菌病

禽类的曲霉菌病，主要经消化道和呼吸道感染曲霉菌而致。在养殖业生产中，本病常发于舍养的幼禽，并且往往呈急性暴发式流行，危害比较严重。

激励机制在事业单位人力资源管理中的应用

在事业单位发展过程中,人力资源作为决定性因素,具有较强的活跃性和积极性特点。为了调动事业单位员工工作的积极性,需要构建完善的激励机制,全面提升事业单位工作效率,以此促进员工与事业单位的共同发展。

如何做好事业单位人力资源绩效考核工作

事业单位人力资源管理工作中，绩效考核作为其中非常重要的一个环节，发挥着至关重要的作用。在当前事业单位向企业化方向发展的过程中，事业单位发展模式和人事管理工作都发生了较大的变化，这也使事业单位在人力资源管理工作中更重视绩效考核。通过绩效考核来有效的提高工作效率。文中从事业单位人力资源绩效考核的重要性入手，分析了事业单位人力资源绩效考核中存在的问题，并进一步做好事业单位人力资源绩效考核工作的具体措施进行了阐述。

加强事业单位人力资源管理工作的策略

人力资源作为当前最重要的资源,也是各行业在市场上占据优势的根本。事业单位作为政府服务性机构,主要为百姓提供各种形式的服务工作,这也使事业单位人员的行为会直接关系百姓对政府的依赖度。因此,事业单位需要重视人力资源管理工作,努力提高人员的整体素质,为各项工作的顺利开展奠定良好的基础。

长白(西)公路施工防治桥头跳车的研究与实践

通过对桥头跳车成因的调查分析，结合长白(西)线高等级公路的施工，从设计与施工角度采取综合处理和切实可行的防治措施，进行了一些综合性的研究和实践。

农安支线挡土墙外倾修复工程施工要点

分析加筋土挡土墙产生外倾原因，提出改进的施工工艺及修复挡土墙的具体施工要点.

猪痢疾的诊断与防控

猪痢疾又被称为血痢、黑痢、黏液性下痢等,是由病原微生物猪痢疾蛇形螺旋体引起的一种肠道传染病。此病原微生物只能引起猪发病,对其他的畜禽没有感染性。发病后主要的特征就是腹泻、黏液性或出血性下痢。此病的分布范围很广,遍布于养猪的各个国家和地区。1流行病学猪痢疾蛇形螺旋体在自然流行过程中,只对猪有感染性,对其他的畜禽还未见感染,不同品种、年龄、性别的猪都可以感染发病.

导致母猪繁殖障碍性疾病的原因及防制措施

近几年,吉林省双辽市大力发展牧业经济,养猪业规模不断扩大,母猪的存栏量大幅度提高。但有些规模化养猪场母猪因在产仔季节感染繁殖障碍疾病,给养殖场造成巨大经济损失。笔者结合多年实践,就导致母猪繁殖障碍性疾病的原因及防制措施作一简要介绍,供养殖场(户)参考。

黑龙江省肉牛产业发展现状、趋势及建议

黑龙江省发展肉牛产业的资源优势明显,2020年全省肉牛产业发展迅速。本文从肉牛产业的关键环节,即品种与繁殖、饲料营养、设施与环境控制、疾病控制及加工与品质控制等方面,结合肉牛分布及规模情况,对黑龙江省肉牛生产现状进行阐述;同时,对肉牛产业发展趋势进行预测,并由此从肉牛品种选择、产品定位、合理布局、种养结合、科技创新、建立联盟组织、加强肉牛养殖机械设备投入等方面给出建议,为黑龙江省肉牛产业健康、持续、快速发展提供参考。

基于Image 2和岭回归模型估测肉牛体尺、体重

为了建立快速、经济、准确、可行的预测肉牛体尺、体重性状指标的方法,试验利用Image 2图像识别技术和岭回归模型预测肉牛的体尺、体重,并与实测值进行比较,经过交叉验证该模型估测结果的准确性。结果表明:试验肉牛预测体尺与真实体尺的相关性>40%,其预测平均偏差小于0.04m。利用岭回归模型预测体重,通过3倍的交叉验证获得93%以上的准确率。说明可以利用图像识别技术与岭回归模型直接预测肉牛体尺、体重。