基于同步挤压小波变换的配电网单相高阻接地故障选线

为提高配电网单相接地故障选线的成功率,提出了一种基于同步挤压小波变换的配电网单相高阻接地故障选线新方法。该算法首先通过同步挤压小波变换方法确定各馈线的最大时频脊线,计算最大时频脊线下的挤压能量和挤压相角。在此基础上,通过闵可夫斯基距离来表征每条线路的故障特征,并以此特征区别接地与非接地馈线。仿真实验结果显示,该选线算法受故障位置,过渡电阻,初始角度,馈线结构等因素的影响较小,能够准确地识别故障线路。对比其他已知算法,该算法对电流信号的处理精度更高,能更好适应复杂的配电网系统。

基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计

面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采集器,依据MODBUS通信协议使信息采集管理模块与负荷预测模块数据共享。使用光耦隔离方式设计电源转换电路,结合三相控制开关,完成硬件部分设计。在大数据环境下分析三相不平衡负荷特点,计算电流输入层和隐层之间多点负荷线性关系,完成节点间的权值修正,依据负荷预测流程实现三相不平衡负荷预测系统设计。由实验结果可知,该系统比传统系统预测误差小,为配电网安全运行提供了理论依据。

基于混合整数线性规划的配电网自愈优化方

为了实现配电网故障情况下的恢复重构,并使之经济、可靠运行,提出了一种智能配电网的自愈优化策略。该策略以开关状态和分布式电源功率为控制变量,建立基于基尔霍夫定律的电压、电流模型,模型中状态变量受物理条件的约束,使用多种方法将约束线性化。将负荷恢复优先级策略加入目标函数,而不是仅根据需求恢复负荷。将该方法作为一个混合整数线性规划(MILP)问题,通过数学方法求解,保证了解的全局最优性。将该策略应用在IEEE16和33节点系统中进行仿真分析,仿真结果验证了所提模型的合理性及有效性。

基于负荷预测的配电台区三相不平衡治理研究

传统配电台区治理三相不平衡时,忽视了换相对负荷的影响,换相开关寿命以及配电台区的经济性等问题.针对上述问题,本文提出了一种基于负荷预测的配电台区三相不平衡治理方法.采用K-means算法对历史日负荷进行聚类,利用支持向量机对已经做过统计归类处理的历史数据进行短期负荷预测,并计算对应配电变压器运行时三相负荷电流的不平衡度.建立了以配电台区三相电流不平衡度最小,换相开关切换次数最少为目标的最优换相数学模型,通过遗传算法获得最优换相方案.该方法有效减少了线损、降低了三相负荷不平衡度以及缓解了配电台区三相负荷不平衡问题.

基于波形相似度的配电网故障选线新方法

小电流接地方式在配电网中应用广泛,传统的利用稳态电流进行故障选线与定位的方法局限性很大。通过研究配电网单相接地时的暂态电流信号,发现故障线路与健全线路的波形特征差别很大。提出利用各线路之间波形相关系数的选线方法,根据各条健全线路间相关系数接近、而故障线路与健全线路相关系数相差较大的特点,筛选出故障线路。仿真结果表明,该方法简单实用,定位准确,且不易受到外界因素干扰。