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面向自动化类的工业互联网与数字孪生技术实训平台构建
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作者 许继平 李卉 +2 位作者 李佳乐 王昭洋 孔德政 《中国教育技术装备》 2024年第18期45-49,共5页
为了解决基于标识解析的供应链数字孪生教研平台在自动化控制方面存在的不足,以Unity 3D数字仿真系统为基础,引入PID控制算法,通过调节比例参数Kp、积分参数Ki和微分参数Kd优化系统控制效果,成功研发出一款能够对大流量进行精确控制的... 为了解决基于标识解析的供应链数字孪生教研平台在自动化控制方面存在的不足,以Unity 3D数字仿真系统为基础,引入PID控制算法,通过调节比例参数Kp、积分参数Ki和微分参数Kd优化系统控制效果,成功研发出一款能够对大流量进行精确控制的数字孪生技术实训平台。通过该平台,学生能够获得更全面的理论知识和实践经验,深入理解和掌握自动化控制领域的关键技术,为未来从事自动化类工作打下坚实基础。 展开更多
关键词 自动化类 PID控制算法 工业互联网 数字孪生技术 实训平台 大米供应链
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基于标识解析的服装个性化定制系统设计
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作者 刘东坡 王珍 +3 位作者 龚向南 王昭洋 池程 许继平 《长江信息通信》 2024年第7期24-27,共4页
消费者需求牵引服装产业中服装个性化定制模式,但由于服装产业链流程长,涉及环节众多,各环节之间难以实现数据的互联互通和资源共享,消费者与生产、加工环境的信息孤岛现象严重,个性化定制模式难以实施和应用。针对上述问题,文章将标识... 消费者需求牵引服装产业中服装个性化定制模式,但由于服装产业链流程长,涉及环节众多,各环节之间难以实现数据的互联互通和资源共享,消费者与生产、加工环境的信息孤岛现象严重,个性化定制模式难以实施和应用。针对上述问题,文章将标识解析体系引入服装个性化定制产业链,设计基于标识解析的服装个性化定制系统。 展开更多
关键词 标识解析 服装个性化定制 系统设计 架构设计
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基于工业互联网的大米供应链数字孪生系统构建 被引量:3
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作者 许继平 孔德政 +2 位作者 王昭洋 赵峙尧 于重重 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期372-381,共10页
粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、... 粮食生产供应关乎国家安全稳定,针对目前粮食供应链存在的数据共享水平低、管控智能化程度不高等问题,构建基于工业互联网标识解析技术的粮食供应链数字孪生系统。以大米供应链为典型对象,首先设计涵盖收购、运输、加工、仓储、包装、销售的大米全供应链数字化模型,研究基于标识解析体系的各环节全要素标识编码和数据开放共享,建立实物对象与信息系统之间的数字桥梁;提出包含物理层、网络层和孪生层的数字孪生体系架构,形成基于工业互联网的数据流通共享基础,明确孪生体系架构的关键模型;并详细阐述设备、产线、物料等对象的全要素精准建模过程,构成集几何模型、物理模型、行为模型和规则约束模型为一体的数字孪生模型;最后借助Unity3D软件以及C#编程技术搭建大米供应链数字孪生原型系统,实现对产线的三维可视化监控。实验结果表明,该系统在供应链全要素数据充分共享基础上,通过三维展示、预测控制和智能决策一定程度上提升了大米供应链智能化监管能力,为工业互联网等技术赋能产业数字化转型提供参考。 展开更多
关键词 大米供应链 工业互联网 标识解析 数字孪生 产业数字化
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基于联邦学习的粮食供应链隐私数据要素协同计算研究
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作者 许继平 李卉 +3 位作者 王浩宇 周燕 王昭洋 于重重 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2023年第4期79-91,共13页
[目的/意义]隐私数据要素的流转是保证粮食供应链安全高效运行的重要基础。实现粮食供应链中隐私数据要素的协同计算对保障粮食质量安全具有重大意义。[方法]针对供应链中不同主体间因数据的隐私性而无法共享并参与计算的难题,提出基于... [目的/意义]隐私数据要素的流转是保证粮食供应链安全高效运行的重要基础。实现粮食供应链中隐私数据要素的协同计算对保障粮食质量安全具有重大意义。[方法]针对供应链中不同主体间因数据的隐私性而无法共享并参与计算的难题,提出基于工业互联网标识解析技术与联邦学习的粮食供应链数据流转与协同计算架构,设计了支撑联邦学习数据互通的数据标识编码和任务标识编码及对应的参数、信息和评价数据模型;搭建了不同主体数据特征同构的单环节横向联邦学习模型和数据特征异构的跨环节纵向联邦学习模型,基于逻辑回归算法对模型参数进行快速调整计算,以粮食供应链安全风险评估场景为对象,依托开源FATE (Federated AI Technology Enabler)联邦学习平台进行测试验证。[结果和讨论]相比传统的单一主体评估计算,横向联邦学习评估准确率提升6.7%,纵向联邦学习评估准确率提升8.3%。[结论]采用联邦学习的方式提高了评估的准确性。本研究可为粮食供应链安全高效稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 联邦学习 标识解析 协同计算 隐私数据交互 粮食供应链 数据要素
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基于表面曲率特征的自适应网格布料建模研究
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作者 许继平 杨昆 +3 位作者 姜露 王昭洋 王小艺 池程 《北京服装学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期1-6,15,共7页
服装布料模拟可用于服装设计、虚拟现实、游戏影音等领域,具有广泛的应用场景。为了提高布料模拟的效率与真实性,采用自适应网格策略来进行布料模拟,并针对当前自适应网格细分准则只能采用较小的阈值和容易引发过度细分的问题,提出了基... 服装布料模拟可用于服装设计、虚拟现实、游戏影音等领域,具有广泛的应用场景。为了提高布料模拟的效率与真实性,采用自适应网格策略来进行布料模拟,并针对当前自适应网格细分准则只能采用较小的阈值和容易引发过度细分的问题,提出了基于表面曲率特征的自适应细分准则。首先,根据表面曲率的大小对布料网格进行自适应细分;其次,根据曲率变化率对细分层次进行限定,避免产生冗余的精细网格。实验表明:相比于传统的基于曲率的细分准则,采用表面曲率和曲率变化率的双重细分标准可减少冗余网格10%左右,提升仿真速度约15%左右;与基于规则网格的布料模拟相比,仿真时间提升了19%,同时可以获得更好的细分效果。 展开更多
关键词 布料仿真 弹簧质点模型 自适应网格 表面曲率 曲率变化率
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融合主客观信息的皮肤状态模糊综合评价研究 被引量:5
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作者 王昭洋 张慧妍 +5 位作者 王小艺 孟宏 董银卯 何一凡 吴金昊 李爽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第1期119-122,126,共5页
基于评价指标的多样性与评价标准边界的模糊性,首先提出用改进的非线性CRITIC法确定皮肤各单项指标权重,物理意义明晰并最大程度地利用了数据的差异信息;而后提出采用模糊隶属度融合皮肤状态实测数据特性与领域专家经验;最后,通过模糊... 基于评价指标的多样性与评价标准边界的模糊性,首先提出用改进的非线性CRITIC法确定皮肤各单项指标权重,物理意义明晰并最大程度地利用了数据的差异信息;而后提出采用模糊隶属度融合皮肤状态实测数据特性与领域专家经验;最后,通过模糊矩阵合成计算出测试样本对应皮肤状态的评价等级.研究结果与领域专家的评价结果具有较好的一致性,表明所提出方法在实际应用中的可行性与有效性. 展开更多
关键词 皮肤状态 模糊综合评价 改进CRITIC法 模糊隶属度
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工业软件一体化与标识解析路径研究 被引量:6
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作者 王昭洋 池程 +2 位作者 许继平 龚向南 姜露 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2022年第2期96-105,共10页
工业软件一体化是支撑工业企业生产运行及数字化转型的重要基础,也是实现产品全生命周期管理的核心依托;标识解析路径作为实现工业全要素互通的关键枢纽,助力工业软件的深度集成与融合。本文针对我国工业软件一体化发展面临的数据孤岛... 工业软件一体化是支撑工业企业生产运行及数字化转型的重要基础,也是实现产品全生命周期管理的核心依托;标识解析路径作为实现工业全要素互通的关键枢纽,助力工业软件的深度集成与融合。本文针对我国工业软件一体化发展面临的数据孤岛、业务孤岛现状,从产品设计生产、质量信息追溯、企业“业财融合”等角度分析了工业软件一体化的应用需求;通过剖析工业软件一体化的国内外发展历程,总结了工业软件在市场占有率、使用成本、系统协调联动,高端制造应用、核心技术竞争、信息安全风险、生态体系建设等软件全套采购方面存在的问题。围绕物理网关、接口平台、云组件技术等重点方向,提出了工业软件一体化与标识解析相结合的发展思路,涵盖工业软件一体化集成的技术架构、标识解析技术路径、数据管理方式、核心功能等要素。研究建议,从行业驱动、企业思想、人才支撑等角度着手,努力推动标识解析体系与工业软件对接,更好促进工业软件的互联互通。 展开更多
关键词 工业软件 标识解析 信息孤岛 数字化转型
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“双碳”目标下绿色税收对企业的促进作用分析
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作者 王昭洋 《信息产业报道》 2022年第11期26-29,共4页
我国经济正处于高质量发展时期,国民经济的增长离不开企业的经营。而部分企业的大规模拓展在消耗大量自然资源的同时又会对环境造成严重污染。在 2020年召开的“第七十五届联合国大会一般性辩论”中,习总书记表示中国将力争于2030 年前... 我国经济正处于高质量发展时期,国民经济的增长离不开企业的经营。而部分企业的大规模拓展在消耗大量自然资源的同时又会对环境造成严重污染。在 2020年召开的“第七十五届联合国大会一般性辩论”中,习总书记表示中国将力争于2030 年前二氧化碳排放量达到峰值,然后逐年降低;于 2060 年之前实现碳中和,即通过政府的一系列政策抵消个人或企业一定时期内的污染物排放。在双碳目标的指导下,相关法律法规推动设立绿色税收政策,对污染主体征税等路径着力化解市场资源配置的缺陷以及为相关企业的发展提供了更多选择与机遇。要解决在绿色税收政策在促进企业发展中存在的问题以及如何更好的推动双碳工作取得实质性进展,还需要进一步分析。 展开更多
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改进赋权的水体富营养化多维云模型评价 被引量:4
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作者 王昭洋 王立 +4 位作者 王小艺 张慧妍 彭森 黄振芳 刘波 《计算机与应用化学》 CAS 2015年第3期346-350,共5页
针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将... 针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。 展开更多
关键词 层次分析法 信息量赋权法 多维正态云模型 富营养化评价
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便携式河湖水质在线监测仪表的研发与设计
10
作者 于家斌 王登乾 +4 位作者 许继平 王小艺 王昭洋 王立 张慧妍 《计算机与应用化学》 CAS 2016年第8期933-937,共5页
针对目前我国河湖水质监测手段单一、落后与水质评价比较困难的现状,研发了一套便携式河湖水质在线监测仪表,可以实现对水质参数的远程实时监测、分析处理以及水质智能评价,融合了串口技术和3G通信技术,体积小巧,易于携带。该仪表可以... 针对目前我国河湖水质监测手段单一、落后与水质评价比较困难的现状,研发了一套便携式河湖水质在线监测仪表,可以实现对水质参数的远程实时监测、分析处理以及水质智能评价,融合了串口技术和3G通信技术,体积小巧,易于携带。该仪表可以通过水质传感器实时地获取水质参数信息,其搭载的软件可以实现水质参数的实时显示、历史数据曲线显示查询以及水质评价分析等功能,同时可以通过3G网络将水质数据实时上传到上位监测系统中。本文还提出了一种智能水质评价算法,该算法采用人工神经网络中的LVQ分析法对水质状况进行评价,同时将该算法内嵌到仪表软件中,评价效果良好,进而为水环境监测与治理提供了一种新的应用平台。 展开更多
关键词 便携式 水质监测 水质评价 LVQ分析法
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基于案例推理的湖库藻类水华治理模型构建
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作者 薛同来 王昭洋 +3 位作者 杜颖 朱晓峰 赵冬晖 王宿仲 《北京水务》 2020年第1期30-36,共7页
通过构建基于案例推理的湖库藻类水华治理模型,实现对湖库藻类水华治理过程及相关影响因素进行客观模拟。本次在案例推理框架下从基础因素进行本体模型案例库设计,采用复杂网络关联特性进行案例检索,到基于直觉模糊粗糙集的案例匹配等... 通过构建基于案例推理的湖库藻类水华治理模型,实现对湖库藻类水华治理过程及相关影响因素进行客观模拟。本次在案例推理框架下从基础因素进行本体模型案例库设计,采用复杂网络关联特性进行案例检索,到基于直觉模糊粗糙集的案例匹配等方面对模型构建方法进行了优化。仿真实验结果表明本研究模型构建方法,不仅与现有的信息化推荐治理方案算法结果一致,且与实际治理方案相符。 展开更多
关键词 案例推理 湖库藻类水华 治理
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