基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配

目的针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类(GAPSO-K)算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5 s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。

烟草物流中心数字化车间监控系统研究

针对烟草物流自动化车间生产过程监控不足导致车间生产效率不高、管控难度大的问题,研究了一种面向生产过程的可视化监控方法,该方法从实体设备、车间作业流程等多方面构建具有多层级映射规则的数字孪生车间功能模型,在此基础上,建立孪生数据映射逻辑模型,搭建基于S7协议的实时数据采集传输架构,驱动孪生模型同步运行,设计并开发了数字化车间监控系统。最后通过实例验证,表明此系统能够有效集成、融合车间生产数据,实现对车间作业全流程的有效监控。

基于多轴同步控制技术的条烟柔性码垛系统设计

目的 克服原有的刚性吸盘的局限性,提高烟草物流中心的条烟码垛效率。方法 设计一种基于多轴同步控制技术的条烟柔性码垛系统,以SIMATIC S7–1200 PLC为控制核心,通过PROFINET与Kinoc触摸屏进行通信,将9个步进电机驱动器和传感器同PLC外接的输入、输出模块连接。工控机发送的数据经过PLC处理,通过主令同步的方式控制指令,实现柔性吸盘的同步,完成多样化条烟的同时抓取。结果 该控制系统通过搭建的实验平台验证了其稳定性和高效性,该系统可以同时吸附5条高度和宽度不同的条烟,大大提高了条烟码垛机器人的效率。相较于刚性码垛系统,此柔性码垛系统的码垛效率峰值提高了24.9%左右。结论 文中系统的设计提高了条烟的码垛效率,并且提高了烟草包装的智能化水平。

32位激光码识别算法的研究

在我国烟草行业中,为规范卷烟生产、销售各流通环节,需要在批发销售过程统一对烟条进行激光打码,便于产品后续的流通追述工作。本文将介绍一种高效的激光码段信息的收集和管理系统的设计,可以高效的对一种烟草专用的32位激光码识读设备读取的32位码段信息进行快速的数据录入,并结合案件信息进行快速打包处理,比以往通过人工录入,人工汇总提升效率200%以上,同时避免了人工录入过程中的错误发生。

基于经济型永宏PLC的异形包装卷烟分拣打码线的设计

按照国烟专[2010]324号《关于卷烟打码销售有关事项的通知》要求,卷烟销售必须打码到条。贵阳市卷烟配送中心作为32位码打码到条工作试点城市在2008年已经在正常卷烟分拣线上通过实施技术改造实现了正常卷烟与异形卷烟的32位打码到条工作。但随着产量增加,异型包装卷烟由于不能进入包装机需要作为独立波次进行拣选打码,占用标准84香烟分拣通道,降低整体分拣效率。贵阳市卷烟配送中心基于对当时32位码打码到条实施经验以及编写异型包装卷烟分拣控制软件对订单信息进行剥离处理、制作控制回路,通过使用经济型永宏PLC以超低成本设计简易异型包装卷烟分拣打码线,实现整条异型烟分拣打码线成本在5千元以内。使用该简易分拣线能将原来占用正常分拣通道的异型包装卷烟订单信息进行剥离,并实施单独进行分拣完成国家局要求32位码打码到条,每条电子标签分拣配货时间缩短2小时以上,使得整体分拣效率得以提升。

基于可控成本控制的精益物流管理实施方案——贵阳卷烟物流中心为例

文章对贵阳烟草企业物流配送中心的现状以及其物流成本管理存在的问题进行了研究,虽然贵阳烟草企业的卷烟物流配送中心的基础设施现代化程度较高,其配送规模也较广,但是其物流成本管理存在着一些问题,导致其物流配送中心的可控成本没有得到很好的控制。文章在分析了其物流配送中心基于可控成本控制的精益管理的可行性和必要性后,基于PDCA循环理论,构建了其物流配送中心的精益管理体系,对烟草企业卷烟物流配送中心推进精益管理的保障措施进行了探讨。

卷烟物流可控成本的定额管理办法——以贵阳市烟草公司为例

本文以精益物流为指导思想,通过研究卷烟物流现状及存在的问题,以贵阳市烟草公司为例,对卷烟物流可控成本的构成进行界定,建立卷烟物流可控成本指标体系,并提出了卷烟物流可控成本定额管理办法:一是要梳理作业流程,明确定额指标;二要将可控成本定额管理与全面预算相结合。

基于eM-Plant的系统仿真技术在烟草分拣系统中的应用

三维仿真技术应用是现代物流新领域研究的重点方向,文中运用eM-Plant三维系统仿真软件实现了自动分拣系统的系统设计、动态运行、数据分析及系统优化。通过试验验证了系统设计的有效性、合理性及优化效果,对企业分拣系统的开发改进及eM-Plant仿真软件在物流等领域的应用都具有重要的参考意义,同时可以及时发现烟草分拣过程中存在的问题,简化了系统设计。

32位激光码信息采集上位机程序设计

在我国烟草行业中,为规范卷烟生产、销售各流通环节,需要在批发销售过程统一对烟条进行激光打码,便于产品后续的流通追述工作。本文将介绍一种高效的激光打码信息的收集和管理系统的设计,可以高效的对一种烟草专用的32位激光码识读设备读取的32位码段信息进行快速的数据录入,并结合案件信息进行快速打包处理,比以往通过人工录入,人工汇总提升效率200%以上,同时避免了人工录入过程中的错误发生。

一种全自动堆垛机定位与智能物料核实系统探究

堆垛机水平或竖向定位一般采用认址片/编码器、激光测距仪或激光条码认址器三种方式,它们各有优劣。本文立足于烟草物流仓储等特定应用领域,介绍一种新型的堆垛机定位识别系统。将横竖定位、物体识别与物流仓储相结合,研究并提出了一种适用于有导轨的水平和竖直的定位与物体识别系统。在物流相关领域的作业管理、物品校对与跟踪和质量保障方面有着重要的作用。

基于差分进化算法的卷烟配送路径优化研究

本文提出了解决卷烟配送问题的差分进化算法。在继承了传统的遗传算法解决路径优化问题的诸多算法优点基础上,差分进化算法具有更强的鲁棒性,并且逼近效果更加显著。由于卷烟配送问题有时间、精确度需求,因此,运用差分进化算法解决该问题具有显著优势。

一种基于级联策略的烟箱识别技术在高架库卷烟智能储物复合系统中的应用

本文根据烟草物流中心的实际场景需求,针对当前高架库内烟箱缺乏复核系统、人员进入库区复合效率低且存在安全隐患的可能,利用人工智能技术建立一套高架库烟箱识别系统,能够实时完成烟箱的智能识别,获取烟箱的类别及数量等信息,为库存管理提供决策支持,避免管理漏洞,降低企业损失,提高管理水平。由于烟箱的摆放具有随意性且环境光线较暗,因此本文采用级联策略,首先检测烟箱的四个角点,然后通过透视变换对烟箱进行对齐,最后利用深度神经网络对烟箱进行识别。实践结果表明,通过此烟箱识别系统,隐患与风险较以往减少了30%以上,管理效率提升50%以上。

基于谱聚类算法的烟草立体仓库储位优化

基于烟草立体仓库的运作背景,从行业发展和企业需求出发,为促使仓库分拣运作更均衡,提出了考虑产品关联与周转率的储位优化方法。方法中,建立了储位优化模型,通过肘方法确定聚类的最佳簇数,再基于谱聚类算法对产品进行聚类,最后设置了货位指派规则,将聚类结果有效地科学地应用到了运作实际场景中,得到了储位优化布局。