井下永久性压力传感器数据分析

用永久性压力传感器监测油藏压力的变化,来反映油藏动态特征,是目前油田开采后期油藏监测的一种新方法。其测试数据的分析与解释也成为当前研究的热点,因为分析结果对油藏动态描述以及生产动态管理都具有非常重要的指导意义。本文介绍了一种数据挖掘技术(局部加权投影回归)的基本思想和基本原理,分别研究了如何在实空间和拉普拉斯空间应用该方法建立压力经验数据模型及模型的应用效果,并对其在实际应用中存在的一些局限性提出初步的解决办法。

智能井技术的应用现状及前景展望

智能井是通过安装井下设备,实施远程监控油井流量和油藏动态的系统,它将油井结构与完井方式合为一体,正在发展成为一种具有一定人工智能的智能化完井体系。该系统可以通过控制油层的流动特性来恢复油层能量,延迟地层水侵入采油层段,增加油、气产量,特别适用于调整井和修理费用高或复杂环境下的油井,如海上油井、深水油井、多分支井、水平延伸井等。主要介绍智能井的技术组成、智能井在国外的现场应用情况,并分析了国内油田对智能井技术的特殊需求以及智能井在国内的应用前景。

智能井优化控制技术

在介绍智能井技术的基础上,从国内外研究智能井优化算法、优化控制模型等方面综述了智能井生产优化控制技术的进展,介绍了智能井优化控制模型在多层油藏、微裂缝油藏、高渗透非均质油藏和河流相油藏中的应用方法,指出不同优化方法的简化条件和适用范围,并提出了智能井优化控制技术在将来的研究方向。

基于Freeman链码的智能井压力数据处理方法

智能井通过永久性井下传感器可以获得大量的压力、温度、流量、物性等参数,采集的数据量非常庞大并且非常复杂。有效的数据处理可以提高数据分辨率,增大传感器系统适用性,可以对原始数据进行纠偏和校正,因此数据处理在测量系统中的作用越来越重要。笔者在前人研究的基础之上提出一种基于Freeman方向链码的曲线平滑自适应方法,分别介绍了这种方法的基本思想、算法原理和具体的实现过程,并以模拟实时压力数据进行实验验证。结果证明,该方法是一种简单、快速、有效的数据处理算法,而且相对于同类算法还具有其独特的优势。

基于煤层气理论下的页岩气吸附与解吸附理论新认识

页岩气在储层中的赋存状态分为吸附态和游离态。其比例受页岩性质和储集层条件的影响,一般吸附气占总含气量的25%~82%,页岩对气体的吸附能力取决于岩性、储层温度、压力和孔隙结构等因素。对页岩气等温吸附特征进行研究分析,页岩中气体两种存在状态对页岩气井产能的影响。结果表明页岩吸附与解吸附受到成藏圈闭、赋存水以及页岩含碳量等因素的影响。

侏罗系延安组底水油帽油藏控水压裂技术研究

本文在认识侏罗系延安组底水油帽油藏储层地质特征和工艺特点的基础上,介绍了控水压裂技术的基本原理,深入研究了该项技术成功的关键和影响因素,并结合实际应用情况进行了分析与总结。