成像设备智慧质控管理系统的临床应用

目的:实现对成像设备的精细化管理;提高医院放射科的检查效率和成像设备的经济效益。方法:通过Aquiferre成像设备智慧质控管理系统的"精细化管理"模块,获取成像设备的运行数据,对反馈数据进行优化,对相同部位检查采用集中化预约。通过"远程质控"模块对设备故障日志进行分析,及时发现产生故障的成像设备。实时获取成像设备核心部件关键数据,获取"高值耗材部件"的预警信息。结果:将散在无序的检查方式改变为集中有序的检查方式,减少了频繁更换线圈等的无效劳动。改变了以往被动维修的状况,在设备的监控中提高时效性,使即将产生故障的成像设备能及时高效地得以提前修复。使用"成像设备使用寿命预警"功能后,成像设备核心耗材管控利用率得以提高。结论:在引入Aquiferre成像设备智慧质控管理系统后,基于真实数据的分析,为实现精细化医疗资源配置管理提供了依据,实现了对成像设备规范化、信息化和科学化的管理目标。

不同亚型多系统萎缩的影像学诊断

目的探讨高分辨MR T1WI结构像和Flair图像对多系统萎缩(MSA)不同亚型[小脑共济失调亚型(MSA-C)和帕金森亚型(MSA-P)]的鉴别诊断价值。方法回顾性分析经临床确诊的24例MSA-C(MSA-C组)患者和12例MSAP(MSA-P组)患者,另选择20例年龄、性别相匹配的健康对照者(对照组)的MRI检查结果。高分辨MR T1WI结构像用于测量3组的双侧小脑中脚宽度,Flair图像用于判读壳核后部是否存在萎缩以及壳核的线样铁沉积。结果(1)对照组、MSA-C组与MSA-P组的双侧小脑中脚宽度平均值组间比较均P<0.05;MSA-C组双侧小脑中脚宽度平均值最小(P<0.05),但MSA-P组与对照组比较差异无显著性(P=0.08)。以双侧小脑中脚宽度平均值1.02 cm鉴别MSA-C和MSA-P的曲线下面积(AUC)为0.93,敏感度为100%,特异度为87.5%,准确率为88.9%。(2)壳核后部萎缩:对照组、MSA-C组和MSA-P组出现壳核后部萎缩的比例分别为2.50%、10.41%和45.83%,组间比较均P<0.05。(3)壳核线样铁沉积:对照组、MSA-C组和MSA-P组出现壳核线样铁沉积的比例分别为7.50%、16.67%和50.00%,组间比较均P<0.05。MSA-P出现壳核后部萎缩和线样铁沉积的比例最高(P<0.05),但MSA-C组与对照组间比较P>0.05。结论不同亚型MSA具有相对特异的影像学表现,MSA-C型小脑中脚萎缩更加明显,MSA-P型出现壳核后部萎缩和线样铁沉积的概率更高,可以作为两亚型的鉴别要点。

阿尔茨海默病及轻度认知损害转化患者的动态脑功能网络研究

目的基于静息态功能磁共振(rs-fMRI)技术,研究阿尔茨海默病(AD)患者及轻度认知损害(MCI)转化患者的动态脑功能网络及其与认知功能的关系。方法对AD组(27例)、MCI转化(MCI-C)组(25例)、MCI非转化(MCI-NC)组(45例)和健康对照组(41例)通过滑窗方法计算动态脑功能网络,计算比较4组被试者在不同脑网络状态的时间窗占比、平均停留时间及状态间切换次数,并与认知功能评分进行相关性分析。结果AD与MCI-C组在状态1(强模块化功能网络状态)占比及停留时间显著减少;状态2(整体弱连接网络状态)及状态3(中度正连接功能网络状态)的平均停留时间以及状态间切换次数与被试者认知功能评分显著相关。结论AD和MCI转化患者的脑动态功能网络配置出现异常,功能分离能力减弱,为AD进展过程的神经网络机制和MCI阶段转化预测研究提供了解释和基础。