不同比例尺地图水系目标变化探测方法研究

以水系数据为例,顾及不同比例尺地图中水系目标的不同维度表达,研究了表达同一地区不同比例尺地图间变化的分类、探测和判别规则。将不同比例尺地图水系目标变化类型归纳为出现、消失、延伸、收缩4种线状目标变化类型,以及出现、消失、旋转、收缩、扩张、移动、分裂、合并和先分裂后合并9种面状目标变化类型。考虑到不同比例尺地图中制图操作的影响,采用特定的判定规则区分出真实变化和制图综合算子作用,发展了不同比例尺地图水系目标变化的探测方法,给出了具体的变化类型判别流程。最后,对1∶2 000和1∶10 000水系数据进行了实验,结果表明水系数据变化探测效果良好,证明了该方法的合理性和有效性。

变权靶心贴近度在岩爆烈度预测中的应用

针对岩爆烈度预测的不确定性和影响岩爆发生的各单个指标间互不相容的问题,将变权理论和靶心贴近度相结合,进行岩爆烈度预测。首先,该方法在考虑评判者偏好度的基础上,引入了一种均衡函数,给出了一种变权模式,用来计算各个指标的权重;然后,该方法构造了一种区间关联函数,将单指标关联函数的最大值作为靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度来预测岩爆烈度,即靶心贴近度值越大,则岩爆烈度越接近该贴近度所对应的岩爆烈度等级;最后,将该方法应用于灵宝东峪矿区、冬瓜山铜矿和秦岭隧道岩爆预测等实例中,结果表明:该方法不仅可以准确、合理地预测岩爆烈度,而且相比其他方法,该方法不需要任何先验知识,使用起来更直接、更方便。

基于组合赋权法和聚类分析法的岩爆预测

统计国内外部分岩爆数据并作为已知样本,以目前应用较多的影响岩爆预测与评价的3个主要因素为研究指标,即洞室最大切向应力与岩石单轴抗压强度比、岩石单轴抗压强度与岩石单轴抗拉强度比和弹性能量指数,建立岩爆预测的聚类分析模型。根据各因素重要性的不同,采用组合赋权的方法对3个指标赋以一定的权重,使得岩爆数据更加科学合理。采用系统聚类分析法对各岩爆样本数据进行处理和分析,并对5处岩爆实例进行烈度等级预测。结果表明,采用该方法能较好地对岩爆进行分类,并且能够比较准确地预测岩爆发生情况,为岩爆预测提供了另一种依据。

泥石流危险度评价的距离判别模型及应用

根据距离判别分析法原理,建立了距离判别模型对泥石流危险度进行评价。综合已有的文献资料,选择20条典型的泥石流沟作为距离判别分析的训练样本,以影响泥石流形成的地形、地质、水文气象以及人类活动等10个主要因素为评价指标,并对样本指标数据进行了归一化处理,同时采用基于离差平方和最大的最优组合赋权方法对样本评价指标数据进行优化改善,消除了主观的随意性和客观的奇异性,使得样本指标数据更加科学合理。最后建立了泥石流危险度评价的线性判别函数,并采用误差率回代估计法进行检验,检验结果表明该模型判别能力强。将该模型应用于工程实例中,对云贵高原地区6条泥石流沟危险度进行评价,研究结果表明:这6条泥石流沟危险度与实际相吻合,并且与其它文献中提供的方法评价结果完全一致。

基于物元矩阵和理想点法的岩爆烈度预测

针对岩爆烈度预测问题,采用物元矩阵和理想点法进行了相关研究。在综合考虑影响岩爆发生的主要因素的基础上,以影响岩爆烈度的围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθσc、岩石单轴抗压强度与岩石单轴抗拉强度比σcσt和弹性能量指数wet等三个常用影响因子为评价指标,并且通过改进的层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法来评价各个指标的影响程度,构建了岩爆烈度的物元矩阵,以靠近岩爆烈度理想点的远近程度为判断标准,基于此原理建立了岩爆烈度预测的物元-理想点模型。最后,将该模型应用于秦岭隧道、灵宝东峪矿区和冬瓜山铜矿的岩爆烈度预测中,结果表明,该模型的预测结果与实际岩爆烈度基本一致,验证了该模型的可行性。同时,将本文模型和ANN法、Bayes法以及DDA法进行比较,预测结果大致相同,且该模型不需要任何先验知识,求解过程完全由样本驱动,可操作性较强,进一步证明了该模型的合理性和有效性。

基于Revit的基坑工程外族创建及BIM模型设计

目前,大多数BIM软件缺乏基坑支护工程设计相关族类,致使设计人员难以高效创建复杂的基坑工程BIM模型。本文基于Revit软件,采用参数化建模方法,依据构件标准化命名规则,设计开发了基坑工程中常用的支护族库,提出一套基坑工程各阶段模型构建及施工过程模拟方案。以长沙市某实际基坑项目为例,采用本文开发的外族创建基坑支护模型,验证了建模方案的可行性,最后基于Fuzor软件实现了该实际基坑施工过程的仿真模拟。结果表明,利用本文研究开发的基坑工程相关Revit外族体系,BIM技术可以更好地应用于基坑工程,从而为设计人员在基坑工程中应用BIM技术提供技术便利。

基于Revit的基坑工程造价计算插件开发与应用研究

针对目前Revit软件对基坑工程造价计算功能的缺失,提出将基坑工程建筑信息模型(BIM)全过程构件族类化,并利用Revit API二次开发技术实现基坑工程造价自动化计算。首先,利用Revit平台建立基坑工程BIM模型构建族类库,实现基坑工程支护结构族类参数化;然后,对基坑工程造价计算流程进行分析,利用Revit API二次开发技术自动获取基坑工程项目BIM模型中各类构件参数,并结合基坑工程造价计算公式,实现实际工程量计算、定额套用、数据的显示与输出等功能;最后,以长沙市某基坑工程为例,开展实际工程项目的自动化造价计算,验证上述基于Revit的基坑工程造价计算插件的可行性。结果表明,本文开发的Revit造价计算插件可以基于导入的基坑工程BIM模型实现自动化造价计算,且与人工计算结果吻合良好。这一技术的实现,弥补了Revit软件在基坑工程造价计算以及基坑工程造价方面功能的不足,提高设计人员的工作效率,为进一步扩展BIM技术在基坑工程中的应用打下良好基础。

多尺度地图面目标变化分类、描述及判别

基础地理空间数据的持续更新是制约地理信息服务的重要因素,而变化信息的获取是空间数据持续更新的基础。将不同时相多尺度地图面目标基本变化类型归纳为出现、消失、扩张、收缩、移动、旋转、分裂、合并和先分裂后合并等9种,并分别进行了形式化定义和描述。进而顾及制图综合操作产生的不同尺度地图中同名面目标表现的"伪变化",利用4交差拓扑关系模型区分真实变化和制图综合引起的几何差异。最后,采用1∶2 000和1∶10 000比例尺居民地地图数据进行实验验证,结果表明,所提的变化分类、描述及判别方法具有有效性和适用性。

海口市网约车乘客出行时空模式挖掘

针对利用起讫点数据研究出行特征导致时间与空间维度割裂的问题,该文提出了一种出行模式分析方法。基于海口市滴滴出行2017年5—10月的1200余万个订单数据,利用以鲁棒局部加权回归作为平滑方法的时间序列分解方法(STL)开展时间趋势分析。基于整体趋势,将海口市划分为1 km×1 km的网格,引入经验正交函数分解法(EOF),将海口市居民的出行时间序列分解为空间模态和时间系数两部分,以探讨居民出行规律。结果显示,在研究时段内,研究区内的出行量整体呈上升趋势;出行模式具有很强的周期性;居民出行的时空模式在工作日与周末存在差异。该文深入分析居民的出行模式,可为优化交通资源配置等提供科学依据。