中国环境法中的软法现象探析

软法在中国环境法领域大量存在,并且呈现不断发展、增长的态势,它配合着由国家法构成的硬法机制,分别和共同发挥调整环境领域社会关系的功能。本文阐述了软法在中国环境法中的存在形式,以及迅速发展的原因,肯定了软法的存在是为了满足环境之治现实的需要,并且进一步对软法的作用进行了客观评析,提出中国环境法要充分发挥和利用软法的积极作用,抑制其消极作用,就必须通过对环境软法的创制和实施进行规范研究,全面提升环境软法的理性精神,从而全面实现环境法治的目标。

面向自动目标跟踪红外图像序列复杂度度量

红外图像复杂度度量是自动目标识别及其跟踪性能评估的重要组成部分。传统的度量指标如统计方差、信杂比等针对的皆是单帧图像,而对于图像序列复杂度度量的研究寥寥无几。针对该问题,提出一种面向自动目标跟踪的红外图像序列复杂度度量方法。首先,对影响目标识别及其跟踪因素进行分析,明确了红外图像序列中影响目标识别及其跟踪的具体原因,以此为依据构建基于特征空间的目标混淆度和目标遮隐度指标;其次,通过灰色关联法优化特征空间,使目标混淆度和目标遮隐度指标更加合理;最后,结合识别与跟踪的特点,选择合适的加权平均函数和非线性变换函数,实现图像序列复杂度度量。实验表明,与图像序列评价指标如序列相关度、帧间目标变化度相比,文中提出的评价指标与跟踪误差的单调关系更好,是一种有效的图像序列复杂度评价标准。

薪酬预期与选择：基于三参照点理论的验证与探讨

两项实验研究对新近提出的风险决策的三参照点(TRP)理论进行了验证。实验就大学生对就业的薪酬制度的偏好和选择对三参照点理论的独特推断进行了检验。三参照点理论强调决策参照点对预期结果分布的界定作用。人们在决策时不仅会考虑现状(SQ)还会考虑最低要求(MR)和目标(G)。MR,SQ和G三个参照点把结果空间分成了四个功能区域:成功、获益、损失和失败。根据三参照点理论,参照点的心理效应为MR>G>SQ。当预期结果的平均值低于MR(或者G)的时候,人们会偏好风险高的选择以增加达到或者超过参照点的可能性;而当预期结果的平均值高于MR(或者G)的时候,人们会偏好风险低的选择以减少低于MR(或者G)的可能性。实验1中,根据预先测定的大学生群体对第一份工资的最低要求,准确地预测了参与者在高稳定型、高弹性型和中间型三种工资类型的风险偏好和取舍。实验2进一步探讨了MR和G之间的权衡:实验发现当弹性型工资的浮动范围双向超出MR和G(而不是双向非临界)时,人们会优先考虑MR从而使超过G的可能性的吸引力相对降低;而不会为了追求达到G而忽略低于MR的风险。

高等院校廉政文化建设模式的现状及其优化

高校廉政文化建设有利于廉政事业的积极发展,在强调巩固高等院校廉政文化建设现有成绩的同时,同样不可忽视对建设过程中的高等院校廉政文化模式存在问题的研究。通过分析现有模式存在的主要缺陷,提出了优化于原有模式的新思路,以期更好地推动校园廉政文化建设。

病毒性心肌炎患儿心肌损害早期诊治的临床研究

目的:通过观察病毒性心肌炎患儿治疗前后检测指标的变化,探讨早期诊治病毒性心肌炎心肌损害的检测指标.方法:对62例病毒性心肌炎住院患儿进行血清心脏型脂肪酸结合蛋白(h-FABP)和肌酸磷酸激酶同功酶(CK-MB)检测,普通心电图(ECG)和动态心电图(ACG)测定,X线胸透.结果:①治疗前(急性期)患儿h-FABP、CK-MB水平均显著性升高(P<0.01);治疗后(恢复期)与治疗前相比均显著下降(P<0.01),治疗后h-FABP、CK-MB水平较对照组高,但无显著差别(P>0.05).②治疗前血清h-FABP的阳性率(96.8%)显著高于血清CK-MB的阳性率(53.2%),也显著高于ACG(62.9%)和ECG(40.3%)的异常率.③系统治疗2～3个月后,痊愈46例(74.2%),好转16例(25.8%).无1例死亡.结论:血清h-FABP 定量测定是早期诊断病毒性心肌炎心肌损害的一项指标,比CK-MB、ACG和ECG具有更高的敏感性.血清h-FABP联合ACG或ECG检测,对早期诊断病毒性心肌炎和提高检出率,同时对病毒性心肌炎患儿的预后和临床用药具有重要价值.

河北省发展低碳经济的立法构想和制度设计

大力发展低碳经济对河北省经济可持续发展有极其重要的理论和现实意义。河北省应该在运用和借鉴先进立法经验的基础上,构建本省的低碳经济立法体系。在立法过程中要适应市场化改革的进程,在法律制度设计上强调发挥不同法律工具的优势,对原有的低碳经济发展法律机制进行变革,通过创新形成适应河北省实际情况的法律机制,以满足和适应河北省低碳经济发展的现实需要。

浅析我国一人公司规定存在的不足

我国新《公司法》对一人公司作出了规定,允许一人公司的存在。一人公司对我国经济社会发展具有重要意义。新《公司法》关于一人公司的规定仍有不足之处:首先,一人公司难以清除实质上的一人公司;其次,未对一人公司股东股权转让作出规定;再次,一人公司的法人人格否认制度可能流于形式。

论生存保障与法制建设

建设和谐社会的一个前提性和基础性的工作就是保障人的生存,因此必须要有强大的法律体系以及完善的法律机制予以强有力的保证。本文围绕在全面建设小康社会中生存保障与法制建设的重要性,进行了分析论述。

治理学术失范需要多途并进

一、学术失范是一种复杂的社会历史现象 学术失范并非简单地由某个单一原因——比如道德滑坡——所引发的学风问题，而是一种由多种原因、经长期发育而形成的复杂社会历史现象。

浅谈企业商号权保护存在的问题及其完善

所谓商号，是厂商名称的简称，亦称企业名称。它是商业企业法人的符号，是区别于其它商业企业、被社会识别的标志。同时，也是商业企业法人以自己的名义和独立的主体资格进行商品流通经营活动，并承担责任的标志。通常它可经工商行政管理部门登记后取得法律的承认，在一定的区域内受有关法律的保护。商号权是指企业对其商号享有的权利，商号权主要包括商号权利人的使用权、禁止他人使用权、转让权，许可他人使用权。

浅析民营矿产企业遏制矿难的途径

一、民营矿产企业矿难频发的原因分析 我国多年来在矿山生产安全建设方面作了大量工作，与煤矿安全生产相关的法律、规章也日益完善，如《安全生产法》、《矿山安全法》、《煤炭法》、煤矿安全监察条例》、《煤矿安全规程》、《国务院关于特大安全事故行政责任追究的规定》等等，近年来都相继出台施行。

诚信、失信的法学思考

树立诚信观念,纠正失信行为,必须明确诚信的概念,弄清各类诚信主体的地位,把握失信的本质,加大惩戒失信的力度。

为我国《反垄断法》的制定提点建议

反垄断法是经济法的一种,具有国家干预性、社会本位性、经济政策性等特征;笔者对我国反垄断法的制定提出几点建议:对《反垄断法》进行思想观念上的“普法”;保证《反垄断法》的可操作性,避免法律规定流于形式;设置专门的反垄断机构;将行政性垄断行为写入《反垄断法》。

新《公司法》新在何处

公司法是调整公司在设立、组织、活动、终止过程中发生的社会关系的法律规范的总称。是商法制度的重要组成部分，是规范市场经济主体行为的重要法律。2005年10月27日，十届全国人大常委会第十八次会议通过了最新修改后的《公司法》，于2006年1月1日起正式施行。新《公司法》的新具体体现在以下地方：

廉政文化融入法学教学体系研究

法律工作者应具有的正直的品格、高尚的职业道德、高度的敬业精神是可以通过培养和教育实现的。文章在分析廉政文化融入法学教育的必要性、可行性的基础上,提出了将廉政文化融入法学教学指导思想、理论与实践教学环节、校园学习环境等方面的构想。

论突发事件应对地方立法中公众参与制度的完善

公众参与突发事件应对地方立法对保障公众在突发事件应对中的各个阶段的权益有着极为重要的作用。从公众参与突发事件地方立法的意义入手,通过分析突发事件应对地方立法公众参与制度的现状及存在的问题,提出了相关的完善建议。

谈我校校训与当前师德建设面临的任务

唐山学院校训"诚信奋斗为人,严谨求真为学",从做人和做学问两个角度,明确阐述了唐山学院师生员工应具备的道德品质和行为准则,是唐山学院人文精神的高度概括和具体体现。校训引导师德建设的方向,决定了师德建设的基本要求和终极目标,师德建设是实现和贯彻校训的重要途径和有力保障。校训精神与师德建设最终要通过校风展现出来,而倡导"诚信奋斗和严谨求真"是我院校风建设的当务之急。

公民权利的回归——由《行政许可法》实施引发的思考

《中华人民共和国行政许可法》的实施,体现了公民权利和政府权力的动态平衡,实现了公民权利的回归。但还应看到,我国的行政许可改革之路仍任重而道远。

基于三参照点理论的薪酬差距与离职决策的分析

离职是组织管理研究中一个重要的课题,但鲜有研究将其纳入风险决策的框架中。本文运用行为决策的研究方法,将离职作为一种风险选择,运用三参照点理论探讨个体薪酬差距与离职决策之间的关系。我们的理论分析和初步的预研究发现:(1)个体薪酬现状与底线的差距负向预测离职决策,薪酬目标与现状的差距正向预测离职决策;(2)进一步推导出薪酬差距与离职决策间存在双拐点的非线性函数关系;(3)同行现状收入作为横向参照系,在薪酬差距与离职决策两者之间起锚定作用;(4)组织中薪酬分布的差距大小作为纵向参照系,在薪酬差距与离职决策两者之间起调节作用。本研究将离职作为一种风险决策进行研究,不仅对于离职理论与决策理论的发展有一定意义,而且为人力资源管理实践提供了指导与启示。

基于关键点检测网络的空中红外目标要害部位识别算法

红外制导空空导弹对战机要害部位的定向精确打击能力是精确制导武器的关键技术之一。针对传统图像处理算法中根据人的先验知识进行特征选择、设计分类器方法的局限性,提出一种基于关键点检测卷积网络的空中红外目标要害部位检测算法。该算法采用端对端的深度学习网络结构,结合数据集对光照、纹理、形变方面进行扩充增强,将整幅图像信息简单预处理后作为输入,构建含约束条件的损失函数并利用优化算法进行迭代。相较于同样训练批次的常规方法,训练得到的网络模型的平均识别率提高了10%,能够更准确地识别红外空中目标要害部位,对空中红外目标的4个要害部位识别的准确率达到80%以上。