基于自动化渗透测试的电力监控系统网络安全脆弱性检测

现有的电力监控系统网络安全脆弱性检测方法在检测过程中易出现延时,导致误检率过高。针对上述问题,研究了基于自动化渗透测试的电力监控系统网络安全脆弱性检测方法。获取电力监控系统网络中的流表项,建立针对网络安全脆弱性检测的网络信息流表权值,分析电力监控网络中网络信息与电力信息交互的流表项信息。采用神经网络建立网络安全脆弱性模型,并利用其计算电力监控系统中电力信息节点与网络节点特征值,实现电力监控系统网络安全脆弱性检测。实验结果表明,基于自动化渗透测试的电力监控系统网络安全脆弱性检测方法能够有效地缩短检测时延,降低误检率。

基于故障树的电力设备历史故障数据的管理及应用

对电力设备开展故障管理是提升其可靠性和经济效益的重要手段,其中历史故障信息的利用是故障管理的一个重要环节。将故障树分析方法应用于历史故障信息的建模分析,借助其定性、定量分析方法,实现对电力设备的智能检修和状态评价。以广州蓄能水电厂的历史故障为例,通过故障树方法实现历史故障信息建模,为系统的预防性维修和排故策略提供指导。

电厂工业控制安全防护技术和方法

工业控制系统(工控系统)在电厂中占据重要地位,首先讨论现有电厂工控安全防护技术和方法以及其存在的问题,然后,针对电厂工控系统面临地安全挑战,提出融合攻击测试和可信计算的主动防御安全防护体系,从安全威胁主动发现和自身内生安全提升两个角度解决电厂工控安全防护不足的问题。

基于分布式的电力系统网络安全数据总线结构设计与研究

该课程研究基于分布式的电力系统网络安全数据总线结构设计,包括数据采集、实时分析和离线分析,数据采集包括网络流、 分布式日志和元数据,其中数据采集过程中分为三个部分:第一部分收据接收、第二部分数据清洗校验和第三部分数据写入;每个部分全 部支持跨平台、并行化,能够使数据快速准确的写入到大数据平台中,数据接收能够接收来自各种设备的所有类型的数据;数据清洗实现 并行化数据的校验,简单处理等;数据写入校验好的数据通过数据写入程序写入大数据平台。该研究总数据库可以进一步的提高系统数据 管理的实时性、可靠性和执行速度,且具有可维护性和可扩充性。