基于Mask R-CNN的河道典型地物提取方法研究与应用

开展河湖遥感影像解译是提升河湖监管效能的迫切需要,也是智慧水利和数字孪生流域建设的重要内容,高时空分辨率遥感影像和深度学习算法可为快速识别监测河湖地物图斑、及时发现“四乱”问题和持续跟踪监测提供技术支撑。为摸查广东省主要河道水域岸线范围内典型地物底数,该文基于Mask R-CNN模型提出了一种河道水域岸线范围内桥梁和鱼塘自动识别方法,提取了广东省主要河道范围内两种典型地物,其中,桥梁787座,养殖鱼塘3773处,具有较高的准确性和实用性。结果表明,该方法对及时排查摸清涉河建设情况和河湖疑似问题图斑、常态化规范化推进河湖水域岸线动态监管具有一定应用前景。

基于CiteSpace的国内水文化研究文献分析

自20世纪末以来,国内学者开展了大量水文化相关研究。分析水文化研究热点,把握研究趋势,能够对我国水文化建设工作提供指导作用。为此,基于CiteSpace文献分析软件,利用词频分析、共现分析、聚类分析及突现词分析方法,对知网数据库中的水文化研究文献进行计量分析。结果表明,地域性水文化是水文化文献的主要研究类别;文化遗产、生态文明、文化产业和水利工程是水文化研究的主要议题;水文化研究具有较强的政策导向,内容紧跟“黄河文化”、“文旅融合”和“乡村振兴”等热点;水文化研究机构主要分为水利系统和海洋系统。未来有必要扩大研究规模,完善研究体系建设,丰富研究内容,以促使水文化研究工作更好地开展。

基于地表温度——植被指数三角/梯形特征空间的地表蒸散发遥感反演综述

地表蒸散发是地表水分循环和能量平衡的重要组成成分,其准确估算对农业灌溉与干旱监测、水资源管理、气候变化预估等研究至关重要。基于地表温度—植被指数三角/梯形特征空间开展地表蒸散发遥感反演及土壤蒸发/植被蒸腾分离是地表蒸散发定量遥感研究的国际热点与前沿课题之一。本文全面、系统、深入地综述了地表温度—植被指数三角/梯形空间反演地表蒸散发和分离土壤蒸发与植被蒸腾的国内外研究进展,详尽阐述了各干湿边确定方法和蒸散发反演建模方法的基本原理、优势与不足等,明晰了各方法的适用条件并梳理了待进一步解决的问题,最后指明了三角/梯形特征空间蒸散发遥感反演研究的未来发展方向。通过本文,有助于深化认识基于三角/梯形特征空间反演地表蒸散发的机理,为遥感反演地表蒸散发及分离土壤蒸发/植被蒸腾新方法的创立提供启迪,推动中国蒸散发定量遥感研究水平迈上新台阶。