光谱法测量薄膜厚度算法的改进

提出了一种计算薄膜厚度的单极值点算法。在对Sio_2二氧化硅薄膜的测试中,该测试方法与椭圆偏振仪的测试结果相对照,纵向测量误差小于2nm,讨论了双极值点算法计算薄膜厚度,对薄膜的反射干涉光谱曲线进行了分析。主要讨论了薄膜材料色散对测试精度的影响,在此基础上对算法进行了改进,最终利用单个极值点的数据计算出薄膜的厚度。该方法和双极值点算法相比较,其优点在于考虑了薄膜材料的色散对测试结果带来的影响,通过精确定位光谱曲线上的极值点阶数和选择合适的极值点,达到了很好的测量精度。

高频地波雷达空时自适应目标检测

针对高频地波雷达接收到的海杂波数据在落入Bragg峰区域时目标会被海杂波所遮盖的特点,通过对海杂波的空时耦合特性的分析,将空时自适应信号处理运用到超视距雷达中,提出抑制海杂波的同时检测被海杂波所遮盖的舰船的新方法。实测数据的处理结果证明了所提出利用空时自适应处理抑制海杂波的有效性和实用性。

一种用于复杂运动目标跟踪的新技术

对转弯模型在机动目标跟踪中的应用进行了研究,提出了把有直角坐标速度的转弯模型应用到变结构增强型交互式多模型算法中的技术。通过 Monte Carlo 仿真,显示了该技术的良好跟踪性能,并得到了一些有用参数。

基于场景相似性度量的SAR图像抑斑

通过研究SAR图像的信号相关加性噪声模型,结合提出的加性残留噪声模型得到一种图像域的期望加权滤波器,并引入像素间的相似性作为加权时的权值。接着,指出传统像素间相似性的度量方法不能鲁棒地用于噪声图像,提出从图像的灰度特性和空间结构两个方面考虑,利用灰度和梯度距离度量像素间的相似性,并应用局部场景之间的相似性估计像素间的相似性使之可靠地应用于SAR图像。实验表明,所提出的算法具有相当出色的抑斑性能,在有效的抑制斑点噪声的同时,均匀区域几乎没有出现"振铃"效应,并且非常好地保持了原始图像的边缘、纹理和点状目标。

基于修正卡尔曼滤波的目标跟踪

分析了卡尔曼滤波算法在目标状态发生突变和运动模型建立不准确时估计精度降低,甚至发散的原因,对比自适应渐消卡尔曼滤波算法,提出了一种通过直接修正预测值来提高卡尔曼滤波算法精度、改善算法性能的修正算法。修正的算法通过设置判定准则和修正准则,实时修正预测值,在滤波初始阶段可迅速降低估计误差、提高稳态时的滤波精度、缩短收敛时间;当目标发生状态突变时,可消除或降低由于目标状态突变造成的滤波跟踪精度下降、滤波发散的问题;当目标运动建模不准确时,可消除或降低由于建模不准确带来的模型误差。仿真实例说明了算法的有效性和较强的实际应用指导意义。

甲烷/空气混合气体放电等离子体动力学机理分析

为研究甲烷/空气混合气体放电等离子体机理,利用建立耦合组分浓度方程和能量传递方程以及Boltz-mann方程的等离子体动力学模型,分别对不同碰撞类型的电子能量损失比率、等离子体中能量传递过程以及单次放电和重复放电粒子浓度的演化规律进行了分析研究。结果表明:电子能量主要损失于电子与混合气分子的第2类、第3类碰撞过程,与第1类碰撞过程能量损失较小;空气放电的加热能在1 ms时约为输入能的50%,混合气放电的加热能在5.0×10-3ms时达到了输入能,在1 ms时约高出输入能26%,计算得到了空气和混合气温度约为311 K和380 K;单次放电时等离子体没有促进燃料氧化的链锁反应,而重复放电时促进了链锁反应,但其过程不能持续。

基于改进PSO算法的传感器网络覆盖优化

当无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)采用概率覆盖模型时,难以采用几何方法进行网络覆盖率的优化。针对这一问题,通过提出一种改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,有效提高了WSN网络的覆盖率。首先对粒子越界处理的方法进行推了广,提高了其适用范围;其次,针对PSO算法容易陷入局部最优解的问题,通过对粒子探索能力进行增强,提出了一种探索能力增强型PSO(explorative capability enhancement PSO,ECE-PSO)算法,有效改善了种群陷入局部最优解的缺点。基于概率覆盖模型的WSN覆盖优化的仿真验证表明,ECE-PSO算法显著提高了解的质量,有效改善了算法收敛于局部最优解的缺点,且ECEPSO算法具有较强的稳定性。

基于自适应CS模型的IMM算法

目标运动状态的改变将导致目标跟踪算法精度降低或发散。为了提高机动目标跟踪的跟踪性能,首先,针对当前统计(current statistical,CS)模型中最大加速度固定设置导致模型误差增大的问题,提出了一种自适应CS模型;在自适应CS模型和交互式多模型(interacting multiple model,IMM)的基础上,提出了一种交互式多自适应模型(interacting multiple adaptive model,IMAM),该模型通过采用两个自适应CS模型,能够有效消除目标状态突变造成模型误差急速增大的问题,提高了模型的准确度和适应性。其次,在IMAM的基础上,结合修正卡尔曼滤波(amendatory Kalman filter,AKF)的思想,提出了IMAM-AKF算法,该算法通过修正最终的状态融合估计值,有效地降低了目标机动造成的模型误差,进一步提高了机动目标跟踪的性能。最后,结合自适应渐消卡尔曼滤波(adaptive fading Kalman filter,AFKF)的思想,提出了IMAM-AFAKF算法。仿真结果表明,无论是强机动还是弱机动,IMAM-AFAKF算法都具有较好的跟踪性能。

改进二分粒子群优化算法的阵列方向图综合

针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法收敛速度慢、寻优精度低、计算量大、容易陷入局部最优解等问题,首先提出了一种无需越界检测的归一化粒子群优化(normalized particle swarm optimization,NPSO)算法,NPSO算法具有比PSO算法更佳的有效性和稳定性,其优化速度和收敛精度要远远优于PSO算法,且其计算量要比常规PSO算法采用越界检测调整小。其次,结合狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)中的游走行为,在二分粒子群优化(dichotomy particle swarm optimization,DPSO)算法的基础上,通过对二分粒子赋予不同的探索方向,提出了一种WPA-DPSO算法,WPA-DPSO算法具有3层寻优的功能,不仅有效加强了粒子的搜索范围,避免了算法陷入局部最优解,而且有效提高了DPSO算法的收敛速度、优化精度、稳定性和有效性。在NPSO算法和WPA-DPSO算法的基础上,提出了一种混合型PSO算法(WPA-NDPSO),从而有效克服了PSO算法早熟收敛、搜索范围不大、容易收敛到局部极值、计算量大等问题。均匀线阵方向图综合实验表明:WPA-NDPSO算法不仅具有较优的收敛速度和优化精度,而且具有较强的稳定性和较高的有效性。

基于改进粒子群算法的共形阵列天线综合

共形阵列天线的赋形方向图综合涉及大量的运算,成为现在研究的一大难点,目前对共形阵方向图综合的研究比较少,且所用算法存在理论复杂、耗时长的缺点。文中运用改进粒子群算法对圆环阵、圆柱阵方向图的综合进行了研究,仿真结果表明,改进粒子群算法能够较快地形成期望方向图,证明了该方法的有效性和实用性。

基于PXI和GPIB总线雷达自动测试系统的设计

利用PXI模块仪器和GPIB仪器,组建了基于PXI和GPIB总线的某型雷达自动测试与故障诊断系统。给出了系统的硬件构成和软件设计方法,并讨论了将关系型数据库和专家知识应用到自动测试和故障诊断领域中去的实现方法。实际应用表明:该系统具有通用性强、操作方便、自动化程度高、故障定位准确等特点。

一种新的基于删除平均和单元平均的恒虚警率检测器

基于删除平均(CM)和单元平均(CA)提出了一种新型的恒虚警率检测器(CMCAM-CFAR),它采用CM和CA产生局部估计,再对二者平均实现对杂波功率估计。在SwerlingⅡ型目标假设和均匀背景下,推导出了它的检测概率(Pd)、虚警概率(Pfa)和平均判决阈值(ADT)的解析表达式,并与有序统计(OS)恒虚警率(CFAR)检测器进行了比较。分析结果表明在均匀背景和多目标环境下CMCAM-CFAR检测器的性能均优于OS-CFAR检测器的性能。

基于MUSIC算法的圆柱共形阵DOA估计

柱面共形阵由于其载体曲率的影响,导致在利用经典MUSIC(Multiple Signal Classifica-tion)算法进行DOA(Direction-of-Arrival)估计时,导向矢量与噪声子空间不正交,算法性能严重下降甚至失效。在考虑载体遮挡效应的同时,结合阵元的方向性,通过对导向矢量进行重构,解决了导向矢量与噪声子空间不正交这一问题。对比子阵分割MUSIC算法,进行了MonteCarlo仿真验证,分析了有向阵元MUSIC算法的估计性能。最后以多层圆柱阵为例对4个从不同方向入射的信源进行了DOA估计仿真验证。仿真结果表明:该方法具有分辨力高,估计精度高的优点,证明了该方法的有效性和高估计性能。

共形阵低副瓣方向图综合性能分析

针对粒子群优化算法在方向图综合中如何评价其性能的问题,通过定义有效性和稳定性两个性能指标,从统计角度对粒子群算法在共形阵低副瓣方向图综合中的性能进行了评价.仿真结果表明所定义的性能指标可以有效评价算法综合方向图的性能,具有较强的实际应用指导意义.

基于二分粒子群优化的阵列天线方向图综合

在阵列方向图综合中,粒子群优化技术通过简单的算法就可以达到很好的综合效果。然而基本的粒子群算法存在易于陷入局域最优值、迭代次数大的缺点,针对这些缺点,提出了一种新的算法——二分粒子群优化算法。该算法利用基本粒子群算法中的随机因素将其下一代的粒子分裂为2个粒子,在这2个粒子中选优处理。仿真结果表明,改进算法改善了基本粒子群算法容易收敛到局域最优值和迭代次数大的缺点,在阵列方向图的综合中取得了良好的效果。

立体化教学资源模型构建

提出了立体化教学资源的概念,构建了立体化教学资源的模型,研究立体化教学资源建设的方法,通过实践建立了“数字电路”立体化教学资源体系,为其他学科或课程的立体化教学资源建设提供参考。

CMCAM恒虚警率检测器性能分析

分析了CMCAM恒虚警率(CFAR)检测器在杂波边缘中的性能。在斯威林Ⅱ型目标假设下给出了它在杂波边缘情形中虚警尖峰的数学解析表达式,并与经典的有序统计(OS)恒虚警率检测器进行了比较。分析结果表明在杂波边缘环境中CMCAM检测器的虚警控制能力比OS检测器有效,当r≤7时它的虚警尖峰比OS检测器的虚警尖峰要低1-2个数量级,当7<r≤9时CMCAM虚警尖峰也比OS低。结合文献[7]表明CMCAM检测器在均匀背景和由多目标及杂波边缘引起的非均匀背景中的性能均优于OS检测器的性能。CMCAM检测器采用了自动筛选技术,增强了它的抗干扰目标的能力,参数r也有较大的选择自由度。CMCAM检测器采用CM和CA来产生局部估计,再对二者平均来实现对杂波功率水平估计,其样本排序时间只有OS检测器的一半,是一种比较容易实现的CFAR方案。

ESM与雷达航迹关联的最大似然估计算法

为解决ESM与雷达异类传感器的航迹关联问题,基于统计信号分析理论,采用最大似然估计准则,给出了利用ESM与雷达角度测量信息在航迹互联先验概率相等情况下的航迹关联判别函数。同时给出ESM与雷达航迹由等数量观测构成情况下的错误关联概率表达式。最后,由错误关联概率曲线得出了采取减小雷达航迹测量误差与ESM航迹测量误差比值和增加测量次数等措施可以减小错误关联概率的结论。

一种PD雷达动目标模拟与微波测控系统

介绍了一种基于 PC/10 4总线 ,具有 GPIB程控功能 ,采用无内部微波源体制 ,通过在雷达载频上调制多普勒频率模拟目标速度信息 ,延迟雷达发射机触发脉冲模拟目标距离信息并具有微波功率精确定标与衰减功能的

一种预警机拖曳式双诱饵方案诱骗反辐射导弹效能分析

对多诱饵诱骗反辐射导弹原理和过程进行分析;设计一种预警机拖曳式双诱饵诱骗方案;推导计算双诱饵诱骗下的弹目距离;仿真计算无诱饵时和双诱饵诱骗下反辐射导弹命中预警机的概率;对该双诱饵方案的有效性进行分析验证。