基于可解释性人工智能的软件工程技术探究

人工智能的可解释性是影响人工智能进一步发展的关键阻碍,深受各个领域研究人员的关注。将人工智能应用于软件工程技术能有效解决大量复杂问题,但神经网络本身并不具备推理能力,提高人工智能的可解释性,对软件工程技术的进一步突破起着关键作用。基于此,本文分析了可解释性人工智能的相关概念,以及可解释性人工智能在软件工程技术中的主要应用方向,并提出它的未来发展方向,以期推动人工智能软件工程技术的发展。

消息中间件：分布式消息的广播员

消息中间件是一种由消息传送机制或消息队列模式组成的最典型的中间件技术。通过消息中间件，应用程序或组件之间可以进行可靠的异步通信来降低系统之间的耦合度，从而提高整个系统的可扩展性和可用性。

探秘淘宝愚公数据平滑扩容和迁移平台

愚公数据平滑扩容和迁移平台（以下简称愚公）能高效地完成在线数据库的扩容和迁移。本文详细介绍了愚公产生的原因、需求分析、系统实现和业务挑战等内容。