电子鼻传感器阵列优化对猪肉新鲜度法的检测

用电子鼻检测猪肉新鲜度时,传感器阵列的冗余信息会带来负面影响。为了提高识别的准确性,根据猪肉散发的气味选择初始的传感器阵列,利用方差分析方法剔除重复性和区分度不明显的传感器;再通过变异系数分析、相关系数绝对值累加和最小分析、主成分分析(principal component analysis,PCA)第2主成分系数分析,筛选出了适合检测猪肉新鲜度的传感器阵列的优化阵列。本研究采用逐步判别法筛选出合适的特征值,并用贝叶斯判别方法对传感器阵列优化前后的数据进行对比分析。结果表明:通过对传感器阵列的优化,识别率由优化前的86.8%提高到优化后的98.9%。研究表明,本实验的传感器阵列优化方法可以大大提高电子鼻对猪肉新鲜度的识别准确性。

工业无线通信技术讲座 第五十七讲 OPC UA在工业机器人信息模型中的应用

随着工业4.0概念的提出,实现信息物理系统(CPS)中各种设备与系统之间的互联互通成为了一个核心主题。用OPC UA技术来强化垂直联系和水平联系,消除自动化金字塔各层次之间的僵化结构和等级。在工业机器人的应用中,把机器人信息模型映射到OPC UA地址空间,通过不同的层次结构,暴露不同的语义,允许信息以各种方式连接,形成了全网状的节点网络,对于奠定工业4.0的基础设备互联互通具有重要作用。

基于统计空间映射和电子鼻的猪肉风味物质检测

为有效地检测并识别不同猪肉样本挥发性风味的差异,利用电子鼻和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分别对猪肉样本进行检测,针对2种方法检测物质的相似性,应用系统聚类分析2种方法的检测数据,建立二者之间的线性回归模型,获得电子鼻检测数据与猪肉挥发性风味物质间的映射关系,并利用映射关系完成电子鼻检测数据的分类。结果显示,猪肉的电子鼻检测数据与挥发性成分间展现了较为一致的聚类结果,回归方程显示2种检测数据存在显著的线性关系,利用聚类结果进行判别分析,样本识别正确率达到了90%,表明了利用电子鼻检测并识别不同猪肉间挥发性风味物质差异可行。

基于转折点和趋势段的时间序列趋势特征提取

目前时间序列数据挖掘中,时间序列线性分段表示多局限于对相邻的极值点或波动幅度大的点进行评价来筛选、确定分段点,容易陷入局部最优,不能准确提取时间序列的趋势特征。在时间序列分段线性表示的基础上,提出了基于转折点和趋势段的时间序列趋势提取算法。首先,根据数据的角度变化值选择转折点;然后,用转折点表征趋势段,把评判转折点的问题转化为评判趋势段的问题,通过对比多个趋势段寻找极值趋势段,进而间接对比多个转折点,以寻找全局性的分段点。实验结果表明,该方法不仅具有良好的抗噪能力,而且在相同压缩率的情况下具有更高的拟合精度,可为后续数据挖掘提供更好的特征。

沃尔巴克氏体感染对黑腹果蝇头部转录组的影响

为明确沃尔巴克氏体Wolbachia对果蝇神经行为影响的分子机制,采取转录组测序技术对感染沃尔巴克氏体和未感染的黑腹果蝇Drosophila melanogaster头部样本进行转录组测序、组装、注释,筛选感染沃尔巴克氏体w Mel和未感染黑腹果蝇头部转录组间的差异表达基因,并选择差异表达基因中差异倍数较大或与神经行为相关的基因进行qPCR验证。结果表明,感染沃尔巴克氏体w Mel和未感染黑腹果蝇头部差异表达基因有679个(差异倍数≥2,P<0.05),其中,由于感染沃尔巴克氏体w Mel而上调表达的基因有566个,下调表达的基因有113个。GO功能注释分析显示,差异表达基因与代谢过程、催化和结合功能相关。KEGG通路注释分析发现,差异表达基因主要富集在蛋白消化与吸收、内分泌、神经活性配体-受体互作以及激素合成等通路中。从差异表达基因中筛选出11个基因进行qPCR验证,有9个基因的表达趋势与RNA测序结果一致。表明沃尔巴克氏体可广泛影响果蝇头部基因的表达水平,暗示可能由此影响宿主的神经行为。