基于时空注意力机制和联合注意力的视觉凝视目标跟踪方法

目前视觉跟踪技术易忽视人物与场景图之间的联系、以及缺少对联合注意力的分析和检测,导致检测性能不理想.为此提出一种基于时空注意力机制和联合注意力的视觉凝视目标跟踪方法.对于给定任意一幅图像,利用深度神经网络来提取人物的头部特征后,加入场景和头部之间的交互可以帮助增强图像的显著性,并引入一个强化注意力模块来过滤掉深度和视野上的干扰信息.此外,将场景中其余人物的注意力也考虑进所关注的区域,通过注意推送来增强标准显著性模型.加入时空注意力机制后,可以有效地将候选目标、目标注视方向和时间帧数约束结合起来,达到识别共享位置,利用显著性信息能够更好地检测和定位联合注意力.最后将图像中的注意力以热力图的形式可视化.实验表明:该模型能够有效地推断视频中的动态注意力和联合注意力,且效果良好.

基于改进SSD的人脸口罩佩戴检测算法

本文提出一种多尺度卷积特征融合目标检测方法,用于优化SSD模型对口罩遮挡、尺度变化、样式多样化以及小目标问题的检测精度。基准网络选用表征能力更强的残差网络,引入跳跃连接机制降低提取特征的冗余度,解决层数增加出现性能退化问题;同时引入低层边缘信息与高层语义信息的多尺度特征融合机制充分利用特征细节信息,最终通过参数再训练方式获得改进的SSD模型。实验结果表明,该方法在人脸口罩数据集测试精度90.65%,与原SSD算法82.37%提高8.28%,与SSD使用ResNet-50的87.99%提高2.66%。

燃料电池薄膜在不同电流密度下的水传递规律

为了提高燃料电池的性能而采用的质子交换膜越来越薄,但薄膜会带来水的反渗透而导致阳极水淹问题.为了研究低加湿条件下不同电流密度燃料电池薄膜的水传递规律,设计了三维简化电池模型并导入FLUENT软件,在工作温度75℃、操作压力150 kPa、阴极不加湿条件下进行了气流场及电化学模拟计算,并设计露点仪水平衡实验测试实际情况下水的传输通量,与模拟计算数值进行对比分析.研究发现使用15μm薄膜,电流密度增大到超过0.4 A/cm^2以上并继续增大时,会持续发生总水量传递通量朝向阳极的现象,而当电流密度大于3.0 A/cm^2时,这一现象将减缓.同时研究还发现越薄的质子交换膜传递的总水量将越多.