137例MAID方案一线化疗转移软组织肉瘤的回顾性临床分析

目的:评价MAID方案一线治疗转移性STS的临床疗效、不良反应和对生存期的影响。方法:根治术后出现远处转移的晚期STS患者137例,阿霉素(ADM)60mg/m^2第1天静脉滴注,异环磷酰胺(IFO)8～10g/m^2分4～5天静脉滴注,IFO开始静脉滴注的0、4、8h各予美司纳(Mesna)每天总量的20%静脉推注,氮烯咪胺(DTIC)200mg/m^2静脉滴注,连续4～5天。21天为1个周期,完成2～6个周期,中位周期数为4个。结果:全组患者CR 4例(2.9%),PR 13例(9.5%),SD 88例(64.2%),PD 32例(23.4%),有效率12.4%,临床获益率76.6%。PFS 2～14个月,mPFS(5.00±1.12)个月,OS 3～19个月,mOS(8.00±1.32)个月。3个月PFS生存率56.9%,6个月PFS生存率27.2%,1年PFS生存率7.8%。3个月OS生存率100.0%,6个月OS生存率41.5%,1年OS生存率10.7%。主要不良反应为骨髓抑制、胃肠道反应和脱发,其他不良反应少见。结论:MAID方案一线治疗转移性STS疗效确切,能够有效控制疾病进展,不良反应可以耐受,作为进展期STS的一线化疗方案具有明显的临床应用价值。

建筑企业材料碳排放计算方法及其减排策略研究

随着工业化进程的发展,温室效应已经引起了国际社会的广泛关注,其中建筑材料在生产和使用过程中涉及到大量CO2的排放。为此,本文从建筑材料碳排量计算方法和减排策略两个方面着手,首先对环境负荷进行了介绍,然后就建筑材料生产的CO2排放量进行了解析,最后提出了建筑材料的CO2减排策略,旨在为建筑材料碳排放量的降低提供帮助。

基于Faster RCNN算法的输电线路防震锤识别研究

针对输电线路人工检测金具成本大、效率低及后期分析样本时寻找缺陷困难等问题,提出了一种基于深度学习的输电线路金具识别方法。首先,通过无人机巡检获取一定数量的样本,通过将已标记处理的样本与相对应xml坐标文件进行联合扩充的方法,获得角度丰富化、数量多样化和部分噪声化的数据集;然后,采用Faster RCNN卷积神经网络算法对高重叠防震锤区块进行迭代合并,构建防震锤识别模型;最后,利用所提出的识别方法,对吉林省某电网公司无人机实际线路巡检得到的可见光影像数据集进行训练及测试。经过对模型的测试定位,实验结果表明,在复杂背景下所提出的基于Faster RCNN的输电线路智能识别算法,在该区域对于防震锤的检测精度达到94%以上。该识别方法为进一步对其他类型输电线路金具的检测提供了新的思路参考。