差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底的压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像冗余空间压缩不充分而导致嵌入容量较低的问题,提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差,并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码,同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后,将自适应编码结果在对应的密文图像块上进行标记,压缩冗余空间。最后,通过位替换嵌入秘密信息。不同于其他算法,本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列,从密文图像像素最低有效位开始,标记差值像素的符号位,其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性,合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明,与现有的几类算法相比,本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性,在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027位/像素和2.937位/像素,在测试图像上平均嵌入率也均提高了0.57位/像素以上。

基于均值预测的密文图像可逆信息隐藏

针对现有密文图像可逆信息隐藏算法嵌入率较低和载秘图像像素值分配不均匀的问题,提出了基于均值预测(mean value prediction,MVP)的密文可逆信息隐藏算法。首先,充分利用图像的空间相关性,通过MVP方法来预测像素,并完成块分类操作;然后,执行图像加密;最后采用自适应哈夫曼编码技术将辅助信息和秘密信息嵌入密文图像,同时对嵌入秘密信息后的载秘图像执行加密操作。实验结果表明,MVP算法在BOSS、BOWS-2、UCID 3个数据集上的平均嵌入率分别为3.1812、3.0756、2.4979 bit/像素。与现有算法相比,该算法能够获得更好的性能。

建筑设计中绿色建筑设计理念的运用分析及研究

随着城市的不断飞速发展,建筑行业也随之壮大起来,而人们生活水平的不断提高,对于建筑物的功能、性质以及环保状况提出了更高的要求。近年来基于环境被破坏严重,保护环境开始受到政府及广大群众们的关注。在建筑业中,绿色建筑的理念也开始融入到其中,为促进建筑业的快速持续发展,适应时代的需求和更多的提高建筑企业、单位的经济效益,绿色建筑的理念开始被采纳并且在不断的发展,建筑设计中融入绿色环保理念是如今建筑行业中设计者们首要考虑到的问题,绿色环保已经形成了发展趋势,为了提高环境保护,保证人们具有一个良好的生活环境和生态环境,建筑业的能源消耗在不断的进行改进。建筑业的绿色环保设计意义重大,建筑设计者将绿色环保、节能的理念应用到设计当中,采用的环保技术则是当下设计人员所面临的巨大难题,本文针对建筑设计中绿色理念的应用做出了简单分析。

基于邻接差值与块分类的密文域可逆信息隐藏

针对密文域可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)算法存在像素利用率低和嵌入容量小等问题,本文提出了一种基于邻接差值和块分类(adjacency difference and block classification,ADBC)的RDHEI算法。首先,充分利用原始图像的空间相关性,通过计算得到邻接差值图像,根据图像块的最大值实现初次块分类操作;其次,对初次分类中不可嵌入的图像块,采用中值边缘预测器来预测像素,完成第二次块分类;然后,执行图像加密;最后,通过位替换,将辅助信息和秘密信息嵌入加密图像。实验结果表明,本文算法相较于现有算法,在BOSSbase、BOWS-2和UCID 3个数据集上的平均嵌入率(embedding rate,ER)分别提高0.06 bpp、0.01 bpp和0.15 bpp以上,能够获得较高的嵌入容量。