基于支持向量机算法的空调负荷预测及实验研究

实行负荷预测是空气调节系统优化运行的基础,如何选择工程应用切实可行的方法,仍然是一个值得探讨和研究的问题。支持向量机(SVM)算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势。本文将支持向量机算法引入空调负荷预测中,对深圳市夏季六、七月份的逐时空调负荷,分别用SVM模型和armax模型进行了训练和预测,结果表明SVM模型适用于空调负荷预测,具有很好的泛化能力。

中控台设计概述

本文着重介绍中控台各阶段的设计要求,并通过设计验证、产品验证等方法检验中控台的设计,以此完善设计。