基于深度学习的冷冻站工业表计读数识别

在冷冻站的AR巡检过程中,为了实现工业表计读数的自动识别并提高巡检效率,本文提出了一种基于深度学习的冷冻站工业表计读数识别算法。首先通过AR眼镜采集表计的图片,然后使用目标检测算法检测出图片中的表计,将检测到的表计裁剪出来并输入到图像分割算法中,接着将表盘上的指针和刻度分割出来,最后使用极坐标变换将弧形的刻度展开成直线,根据指针位置和量程确定最终的读数。该方法已应用在实际的冷冻站AR巡检中,效果良好.

气体灭火系统运行模式分析

气体灭火系统是重要的消防灭火系统,应用于单体建筑重要区域。气体灭火系统由药剂瓶、控制盘、气体灭火装置等组件组成。为防止气体灭火系统非正常启动,气体灭火系统在维护管理过程中,通过瓶头阀上安装保险销的方式防止系统误启动,这种方式在一定程度上解决了误启动,但存在气体保护区内发生紧急情况时,系统启动延时等问题。本文对气体灭火系统维护管理方式进行论述,提出解决措施。

安消一体化在值班运行管理中的应用

目前,建筑内消防、安防两大系统集结在同一空间内,系统之间数据无法兼容,各子系统分散,系统之间独立运行,资源不能有效整合,信息无法统一管理,系统间无法协同联动,系统功能有待进一步挖掘。随着大数据、人工智能、物联网、移动互联网等新一代技术的融合发展,安防行业数字化转型升级,通过建立平台使两大系统建立通信,形成安消一体化。本文主要论证安消一体化在值班运行管理中的应用,重点从安防消防运行管理现状、安消一体化建设架构、分析安消一体化在值班运行管理工作中发挥的作用以及结论四个部分进行论述。