遥感影像与LiDAR点云多尺度深度特征融合的地物分类方法

针对基于深度学习的多源数据融合地物分类方法存在的特征考虑不全面、多尺度结构不明显等问题,提出一种遥感影像与LiDAR点云多尺度深度特征融合MSDFF的地物分类方法。首先通过Vgg16网络分别提取影像和点云数据3个不同分辨率的深度特征,利用特征连接(Concat)与1×1卷积相结合的方式实现两种数据相同分辨率特征的融合;其次借助反卷积完成了多尺度融合特征之间的交互,还引入了迁移学习与加权交叉熵损失函数以进一步提高分类精度;最后利用ISPRS提供的Vaihingen数据集进行了地物分类实验。实验结果验证了该方法的正确性和有效性,相较于基于单源数据和浅层特征融合的地物分类方法,树木、建筑物和地面的分类精度均有提高,其树木的分类精度提高了约10%。

高压大功率晶体管3DD155K抗辐照设计

为应对星用电子装备对器件可靠性不断提高的需求、进一步提高高压NPN型功率晶体管的抗辐照能力,对高耐压大功率晶体管3DD155K进行了抗辐照加固设计。设计基于辐照效应对双极型器件的主要损伤机理,综合考虑产品芯片横、纵向结构参数及制造工艺等因素,在满足高耐压与高放大倍数指标前提下,选择合适的高阻层电阻率及厚度,设计适当的基区宽度、浓度及发射区尺寸等,加强复合型表面钝化层在提高抗辐照能力方面的作用。经实验,改进设计后的产品能够在星用场合下实现稳定可靠的运行。