我国商业银行个人理财业务发展现状及相关建议

本文基于我国商业银行个人理财业务发展现状,分析了国内银行监管政策和商业银行自身制约商业银行个人理财业务发展的主客观因素,并从深化商业银行在个人理财产品上的认识和业务创新两方面提出针对性建议。

我国无缝钢管出口遭受反补贴与反倾销的剖析

继2009年10月欧盟对中国无缝钢管反倾销案后,美国又决定对中国无缝钢管实施反倾销和反补贴立案调查,这意味着中国向美出口的钢管产品基本全部受限。欧盟委员会认定原产于中国的无缝钢管对欧盟造成产业"实质损害威胁",从而征收反倾销税。2010年9月美国商务部宣布对原产于中国的无缝钢管做出反倾销初裁,对其征收惩罚性关税。因此文章重点结合该事件的发展现状分析欧美采取"双反"的实质证据,以及该事件对我国贸易出口的损害威胁并提出了具体的防范措施。

基于ARIMA模型和GARCH模型的美元指数波动性分析

美元指数在金融危机前后出现了耐人寻味的变化,其波动影响着国际经济、政治格局。本文运用自回归单整移动平均时间序列(ARIMA模型)和广义自回归条件异方差时间序列(GARCH模型)的方法分析美元指数,采集大量历史样本数据,对其波动特性进行实证研究。运用ARIMA模型对未来短期美元指数走向进行预测,表明美元指数的波动有一定的规律。同时,对美元指数建立用于描述大量金融时间序列的GARCH(1,1)模型,通过模型的定阶、检验、预测发现GARCH模型有较好的预测较长期整体走势的能力。

对Black-Scholes期权定价模型的修正及检验

Black-Scholes期权定价模型是期权定价研究历史上的一个里程碑。受当时研究条件的限制,原始的Black-Scholes期权定价模型的假设条件并不完善,故其在准确性以及适用性上存在着不足。本文从原始Black-Scholes期权定价模型出发,基于对红利、交易费用和波动率的分析,在比较原始模型的基础上,对原始模型进行修正,从而整合出新的修正模型。同时,本文选取通用电气作为研究对象,通过市场中真实的数据进行期权价格的实证研究,结果表明修正后的模型在准确性与适用性方面相比于原始模型有了一定的提升。

互联网金融冲击下小额贷款公司的挑战与应对策略研究——基于SWOT分析

在互联网迅猛发展的时代,互联网金融也进入了飞跃发展期,各类互联网金融业务迅速兴起。小额贷款公司作为小企业借贷的主要力量,其业务模式和产品创新性受到了互联网金融的严重冲击。本文运用SWOT分析方法,从贷款程序、产品的创新性、资金来源和政策环境等方面剖析了小额贷款公司在互联网金融背景下所反映出来的自身内部优势、劣势以及环境赋予的机会和挑战,从而为小额贷款公司应对互联网金融冲击提供相应的应对策略。

商业银行中间业务对我国银行营业利润增长促进作用实证研究——以民生银行为例

我国商业银行主要利润来源一直是利息收入,然而近几年来从国外银行经验和国内客户潜在需求两方面都表现出商业银行中间业务的增长将大幅提高我国银行营业利润,尤其是个人理财业务在中间业务中有较大获利能力和发展潜力。本文选取民生银行为研究对象,通过对商业银行中间业务和对银行营业利润的实证研究,证明提高商业银行营业利润中间业务比存贷款业务更高效。商业银行应注重和加强开展个人理财业务。

保本型理财产品收益率实证研究

本文以保本型债券挂钩理财产品为研究对象,采用统计的方法研究该种类理财产品的预期与实际收益率现状;其次,利用时间序列分析和Granger因果检验对影响商业银行理财产品实际收益的宏观因素进行了回归分析。结果表明:目前我国市场的理财产品绝大多数产品的实际收益率都达到了预期收益率;在影响保本型债券挂钩理财产品的各种影响因素中,商业银行一年期银行定期存款利率和货币供给量占有主要地位。

基于决策树C5.0的商业银行客户细分研究

客户细分是商业银行客户关系管理的核心技术之一。本文首先对国内某商业银行客户的性别、年龄、学历、职业、年薪、婚姻状况、健康状况和居住年限8类重要属性进行标准化处理,利用聚类分析方法将客户粗分为4类,进而采用决策树C5.0算法对该银行客户进行细分,得出更为细致的分类规则。最后针对4类客户的特征和属性,设计出差异化的银行客户服务体系方案。

基于GARCH模型族的沪深300波动率实证分析

本文以沪深300日收益率为分析对象,运用正态分布、学生t分布、GED分布下的GARCH、EGARCH、TGARCH,研究了沪深300自2005年4月8日发布以来至2013年3月30日的收益率的波动性,实证表明,沪深300波动具有尖锋厚尾性和高聚集效应;发现沪深300的收益率序列不服从正态分布且具有非对称性,其中基于GED分布的GARCH(1,1)是最优的拟合模型。

中国内地香港双重上市公司信息流向的实证研究

近年来,随着双重上市政策的逐步放开,中国公司双重上市的现象变的越来越普遍。到目前为止,共有59家公司实现了A+H股的双重上市。对于双重上市公司上市后A股市场和H股市场之间的价格信息流向,本文进行了分析。本文首先对双重上市的宏观背景和市场背景进行了分析,总结出关于中国公司双重上市的动因:(1)中国双重上市公司大部分会首先选择境外上市而不是先在境内资本上市再到境外上市是国家政策导向和制度安排的结果。(2)最主要原因是因为这些公司在境外再融资陷入了困境,而A股市场上市可以有效改善公司的融资条件。而后本文选用Granger因果检验模型对双重上市的A股市场和H股市场之间的信息流向进行了研究。选取香港恒生AH指数中的AHA股指数和AHH股指数,分别截取其从2006年1月3日到2009年5月20日每天的收盘指数,然后对其一阶差分进行了Granger因果检验。结果表明:香港H股市场只有在2阶滞后时表现对国内A股市场的影响较大,其他几阶都不明显;而国内A股市场对香港H股市场的影响在所有阶数的检验中都表现的十分明显。所以主要是国内市场价格影响香港市场价格。

基于跨界融合下的高校学生创新创业能力培养研究

随着互联网金融、大数据技术和跨界融合创新的兴起,高校作为重要的创新基地和源泉,越来越多地参与到了产学研结合的创业创新领域。本文就此背景下高校以不同专业课程为平台,打破不同专业年级的界限,通过全方位的闭环培育,从课堂教学为入口,到实习实践中,再到实际行动的项目实践、项目帮助、融资平台、管理平台等,将所学专业知识和跨界思路真正融汇贯通,激发学生的创业源和创新思想的培养机制。

跨界融合背景下构建高校学生创新创业能力平台战略

高校学生创新能力培养在新形势下具有十分重要的意义。在互联网、大数据兴起、跨界创新等背景下，高校学生的创新能力培养要从教学形式、实验实习、实践活动等环节搭建起跨专业跨领域的跨界融合创新综合培养平台。

基于VAR模型的当前通货膨胀成因分析

本文运用协整分析方法从需求推动、成本推动、输入推动、流动性推动四个方面分析通货膨胀与各诱因间的均衡关系,并建立通货膨胀成因VAR模型,研究各诱因对通货膨胀动态的影响。结果发现,我国本次通货膨胀主要是由进口额、外汇储备、外商直接投资、流通中的广义货币引起的。

通货膨胀成因分析

本文通过对本次通货膨胀进行理论分析,得出本次通货膨胀是由流动性过剩、需求拉上及输入性三方面共同作用引起,并进行实证检验。在三方面选取有代表性的指标与CPI进行格兰杰因果检验,最终得出流通货币过剩、外汇储备、外商直接投资、GDP、工业增加值、进出口都是产生本次通货膨胀的原因,并有针对性地提出收紧银根、适当放缓经济增速、控制外汇储备增长、限制外商投资,适当的增加进口平衡出口等政策。

基于异质信念的IPO抑价实证研究

IPO抑价是资本市场普遍存在的一种异常现象。对于造成这种异象的原因,国内外学者分别从传统金融学和行为金融学的角度进行了解释。本文基于行为金融视角,采用分位数回归等方法对IPO抑价的原因进行实证分析。实证结果表明,我国IPO高抑价源自于二级市场过高的首日交易价,二级市场投资者异质信念是造成我国IPO抑价程度较高的重要原因。

LOF基金与封闭式基金业绩对比研究

本文以LOF基金和封闭式基金的绩效为研究对象,选择了传统基金绩效评价的收益风险指标、经典基金绩效评价的三大指标、投资绩效归属的T-M模型以及Fama绩效分解模型等指标构建绩效评价体系。并在此基础上,利用因子分析法,全面比较LOF基金和封闭式基金的绩效。研究得出结论,在整个时期内,封闭式基金的绩效表现是优于LOF基金的。

我国商业银行信用风险识别的多模型比较研究

笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但仍然都存在较大的概率将信用状况非健康公司识别为健康公司;贝叶斯判别法和Logistic回归模型识别出的重要财务指标能够有效解释公司的信用状况,而BP神经网络模型则缺乏对识别结果的解释能力。比较结果对商业银行选择和使用合适的信用风险识别技术具有重要的参考价值。

定向增发中内幕交易实证分析

本文采用事件分析法,通过日平均超额收益率、累积平均超额收益率、公告效应和内幕交易效应四个指标来对上市公司定向增发中内幕交易行为进行检验。从整体样本和部分样本两个方面分析在不同的考察期中内幕交易行为的存在与否。经过认真分析得出结论:(1)将整体样本进行检验,结果表明在定向增发中存在一定程度的内幕交易行为;(2)在部分样本检验中,结果显示熊市考察期内不存在内幕交易行为,而震荡期内内幕交易行为比较明显。

融合单纯形法和个体记忆的鲸鱼算法及工程应用

针对传统鲸鱼优化算法寻优精度低、收敛速度慢、易获局部最优的不足,提出基于单纯形法和融入个体记忆的改进鲸鱼优化算法。引入非线性收敛因子调整机制,使收敛因子呈现不同递减速率,前期注重全局搜索,后期注重精细开发,协调搜索与开发的平滑转换;引入单纯形法增强种群局部搜索能力,提升寻优收敛速度;融合个体记忆和种群最优解改善位置更新,协调个体与种群的信息交流和个体记忆对算法的搜索和寻优能力。基准函数寻优测试结果表明,该算法可以有效提升收敛速度和寻优精度,避免局部最优解。将改进算法应用于拉伸弹簧设计这类典型工程设计问题,验证了算法的可行性。

对跨国企业在华涉税审计要点分析

近年来大批跨国公司通过转让定价、资本弱化、利用互联网和税收优惠政策等手段转移利润,这已严重侵蚀了我国税收法规的权威性和严肃性。本文主要分析跨国公司在华机构“避税”的主要方式,并提出相应的审计要点。