Neo4j图形数据库在审计关联企业获取财政补贴中的应用——以某市产业战略发展专项资金专项审计调查项目为例

近年来,各级政府为加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系,纷纷设立产业发展和科技创新等专项资金,用以支持产业升级改造或技术创新类企业生产设备更新和研发。而部分关联企业常利用相同材料同时申报同一个专项资金以重复获得奖补。快速挖掘此类疑点线索,需要审计人员根据企业信息数据构建关联企业关系网。Neo4j是一个面向网络的图形数据库,可以快速解决复杂的关系问题。

数据分析在农业保险承保和理赔真实性审计中的应用

近年来,为保障国家粮食安全,我国不断加快农业保险高质量发展。财政部最新数据显示,截至2022年9月底,我国农业保险保费规模达1059亿元,同比增长26.7%,保持农业保险保费规模全球第一。关于农业保险保费的缴纳,财政补贴比例远高于个人自付比例,若保险公司与农户串通,在承保环节虚增标的数量,在赔保环节虚增赔保数量超额补偿农户,易导致骗取保费补贴等行为。本文以某市农业保险专项审计调查为例,探讨如何利用农业生产相关数据审查农业保险承保标的数量和赔保数量真实性,助力农业保险保费补贴资金高效使用。

审计大数据分析中模糊查询的四种方法

在大数据审计分析过程中,很多情况下要对数据进行模糊查询和匹配,选择合适的査询方法,有利于提升分析效率,提高分析结果的精确度,让审计人员的数据分析事半功倍。笔者以Oracle数据库的语法和函数为例,简要介绍审计数据分析过程中四种常用的模糊匹配査询方法,以供同行借鉴。

浅谈审计大数据分析中的风险控制

随着网络信息技术和人工智能的飞速发展,大数据与各个行业深度融合。如何将大数据分析有效地融入审计项目,如何管理好大数据分析团队,让大数据分析高效地为审计项目服务,提高审计工作效率和提供更多的审计疑点与线索,是审计机关在项目实施管理过程中所面临的重大挑战。大数据分析犹如一把“双刃剑”,使用恰当,事半功倍;使用不当,则会给整个项目的进展带来负面影响,影响审计成果。如何有效规避和控制这些风险,降低风险发生的概率,更高效地开展数据式审计,笔者结合工作实践,谈谈自己的看法。

财政非税收入大数据审计思路和方法

非税收入是地方财政收入的重要组成部分,也是预算执行审计的重点,具有种类多、数量大、执行部门多等特点,因此开展全覆盖式非税收入核查工作量非常大。利用连续几年的非税收入数据从宏观方面分析查找问题的方向,从微观方面细查问题的思路,可以有效发现财政非税收入管理中存在的问题。本文以某市本级财政非税收入为例,介绍非税收入大数据分析审计思路和方法。