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题名一种基于蚁群算法的多物流配送中心选址策略
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作者
李文彬
王杨东
宋亮
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机构
湖南理工学院信息与通信工程学院
湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室
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出处
《湖南理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2014年第1期34-38,共5页
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基金
湖南省高校科技创新团队支持计划(湘教通[2012]318号)
湖南省教育厅一般项目(12C0705)
湖南理工学院科研项目(2012Y31)
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文摘
提出了一种解决多物流配送中心选址的匹配算法,该算法将配送中心的选址过程映射成一种配送点和配送中心的匹配过程,并结合蚂蚁对于路径选择的行为模式来设计配送点在选择配送中心时的转移概率和信息素的更新方式,把配送点和配送中心的匹配、配送中心和工厂的匹配作为一种解.仿真结果表明该算法策略模型是正确的并具有很强的灵活性,算法不仅确定了配送中心的位置、数量,同时还求出来了各配送中心相关的配送点信息.
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关键词
匹配算法
蚁群算法
配送中心选址
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Keywords
matching algorithm
ant colony algorithm
distribution center allocation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名FIR滤波器设计:基于PSO优化算法的频率采样法
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作者
李宏民
王杨东
曾雄
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机构
湖南理工学院信息与通信工程学院
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出处
《电子技术(上海)》
2015年第7期53-55,52,共4页
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基金
湖南省自然科学基金项目"面向完全植入式医学电子系统应用的模拟小波理论与方法(11JJ3078)"
大学生研究性学习和创新性实验计划项目基金(201410543002)
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文摘
粒子群优化算法(PSO)是一种具有智能优化进化计算技术。该算法基于对鸟群活动行为观察,利用群体中的个体对信息的共享这一特点,使整个群体活动的问题求解空间中产生的一种从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。文中介绍了PSO在频率采样技术中的应用。结合PSO算法,将滤波器过渡带样本值作为优化变量,通过PSO算法确定的频率过渡带样本值是最优的。
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关键词
滤波器
PSO
采样
过渡带样本
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Keywords
filter
PSO
sampling
transition bands sample
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名我国房地产企业内部控制管理浅析
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作者
王杨东
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机构
上海佘山国际高尔夫俱乐部有限公司
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出处
《会计师》
2013年第2期52-53,共2页
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文摘
一、房地产企业内控管理现状
中国房地产行业近十几年取得快速的发展,形成了如“万保中恒”等一批大规模上市房企,也形成了大批中小规模的非上市房企,企业规模、管理水平大不相同。目前,房地产企业的内部控制管理水平高低不一,通常上市大型房企内部控制重视程度较高,相对中小规模企业重视程度低,国有企业重视程度较民营企业高,总体受发展规模、企业性质、企业文化等多种因素的影响。总体来说,房地产企业内控管理存在一定的问题,概括为两方面:
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关键词
内部控制管理
房地产企业
中小规模
内控管理
房地产行业
企业规模
民营企业
企业性质
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分类号
F293.33
[经济管理—国民经济]
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