配网故障快速复电二分法应用成效分析

针对地区配网自动化水平低、故障快速复电效率低的问题,提出了一种配网故障快速复电二分法,建立了不同供电区域下的配网故障快速复电时间模型,并分析了配网故障快速复电二分法在昆明电网故障处理中的应用成效,实践证明该方法能够减少配网故障处理时间,提升配网故障快速复电效率。

提升快速复电效率的二维矩阵建模分析

针对当前不同实现方式的快速复电方案,提出二维矩阵建模分析方法,对各类方案进行定量评价,其评价结果将对供电企业合理选择技术路线及管理手段具有重要意义,同时通过算例分析,验证了本模型的实用性和指导性。

改进遗传算法的配电网的无功优化的研究

电网的设备众多,网架结构复杂,常常会有大量有功损耗在电力系统的传输中,如何降低电网的有功损耗是电网安全稳定运行中需要考虑的一个重要问题。无功优化能够降低电网的有功损耗,保证电网的稳定运行。传统的无功优化遗传算法在求解最优解的过程中,会导致算法陷入局部最优解,无法得到全局的最优解。基于此,提出对传统遗传算法进行改进,采用改进遗传算法来对配电网进行无功优化。改进主要通过引入交叉算子和变异算子,并通过设计的自适应函数,使得算法能够具有较好的全局搜索能力,从而得到更好的优化结果。通过实验仿真可以看出,方法能够有效降低电网的有功损耗,大大提高电网的达标率,具有十分重要的实践意义。

配网故障快速复电二分法在地区电网的应用研究

针对地区配网自动化水平低、故障快速复电效率低的问题,提出了一种配网故障快速复电二分法,建立了不同供电区域下的配网故障快速复电时间模型,并分析了配网故障快速复电二分法在昆明电网故障处理中的应用成效,实践证明该方法能够减少配网故障处理时间,提升配网故障快速复电效率。

基于人工智能的配电网电压无功优化控制的研究与应用

电力调度是保证电网安全稳定运行、可靠供电、各类电力生产工作有序进行的重要手段。因电力的发、输、配、变、用几乎在同一时间完成,故要求调度人员时刻关注各节点电压、电流、有功无功等关键数据,调度室需24h值班。

基于提升无功优化效果的新方法研究

电力系统的设备众多且网架复杂,时常会因为参数等相关因素造成电力系统损耗大量的有功功率,造成大量的有功功率损失。无功优化作为一种调节电网无功功率的手段,在减少电网有功功率消耗、提升供电可靠性、保障电网稳定安全运行中发挥着十分重要的作用。在进行无功优化的过程中,传统算法的求解精度和求解速度往往达不到要求,为了提高优化算法的求解速度和求解精度,提出提升无功优化效果的新方法,通过无功优化控制分区搜索来改进传统算法,首先由遗传算法负责搜索上层分区,而下层通过电气距离和连接关系等相关逻辑关系来搜索,分区时也相应对无功控制设备的分布进行了考虑。通过对多个IEEE系统的分区测试证明,与传统算法相比,本文方法能获得更优的优化结果,求解精度和求解速度方面也有很大的提升,验证了本文方法的有效性。

防火墙设备安防配置主动分析技术应用

本文围绕昆明供电局防火墙设备安防配置的检测与维护问题展开,在防火墙设备安防配置方面,汇集防火墙安防配置的经验,通过使用自动化技术、网络探针融合技术,开展主动分析并形成应用,在提质增效背景下,实现调度运行部门满足网络安防高质量高频率运维管理的需求。

黑老虎种子质量检验方法研究

目的建立黑老虎种子检验方法,为黑老虎种子质量标准的制定提供依据。方法参照《农作物种子检验规程》实施指南及相关文献,以不同试剂、浸种方式及时间组合处理两批黑老虎种子,通过发芽率筛选最适播种前处理方法;考察不同贮藏方式和时间对发芽率的影响;采用正交试验优化黑老虎种子的红四氮唑(TTC)生活力测定参数;并对黑老虎种子进行水分测定和质量测定。结果黑老虎种子播前处理的最优方法为40℃纯水浸种2 h,室温纯水浸种10 h;发芽试验条件为于自然光照下室温土培,播种后第60天计数。经最优前处理方法处理后的两批次黑老虎种子发芽率分别为60%、88%;此外,种子经密封冷藏6周发芽率可达最高,后快速下降。黑老虎种子生活力的最佳条件为种子穿刺后预湿6 h,用0.3%TTC于40℃避光染色24 h。分别采用低恒温烘干法和百粒法测定两批种子的千粒重分别为210.97、218.18 g,含水量分别为13.15%、18.64%。结论建立了黑老虎种子质量检验方法,黑老虎种子采后密封冷藏有助于一定时间内提高黑老虎种子发芽率。

纵向加密认证装置安防基线自动检测技术应用研究

纵向加密认证装置是电力二次系统网络安全的重要保证,针对纵向加密认证装置配置的高频检测,能及时发现隐患,进一步保障电力调度数据网的密通率。本文围绕地区电网纵向加密认证装置安防基线的检测与维护工作,汇集纵向加密认证装置管理专家对纵向加密认证装置安防基线防护的经验,在纵向加密认证装置安防基线检查方面,通过使用计算机自动检测技术满足调度运行部门二次设备安全防护及提高工作效率的要求。