陕西黄河流域的富平碑刻技艺与文化传承研究

陕西黄河流域文化从新旧石器时期就已经开始了,其最大的支流渭河横跨陕西中部,相继哺育了周秦汉唐等历史朝代,很多重要的文明在此诞生,影响深远,富平石刻就是渭河流域的文化遗产。富平以北的乔山山脉地质构造特殊,盛产一种含碳量极高的“墨玉”青石,其使用历史最早可以追溯至先秦时期。富平自古以来就是京畿周围天然的石料厂和加工地。如今,富平县下辖宫里镇凤凰山一代仍保留着一批石刻匠人,他们历代传承的石刻技艺现已成为国家级非物质文化遗产。富平石刻主要以刻字见长,本文对其传统碑刻技艺流程进行梳理,不仅有助于明辨关中地区碑刻源头,也能光大发展这一传统手工技艺文化,对黄河文化遗产保护具有重要的意义。

秦刻石碑、碣形制考辩

石刻书法是古代书法的一大方面,碑刻书法占据古代书法史半壁江山。因为碑刻文字,是人们在石头上使用特定工具有意识的打磨,是与科技,特定的书法风格等有很大联系,包括对书法风格形成都会有一定的启示。对于碑的起源学术上有从形制上去谈,有从实物上去谈,大家似乎都把碑的起源指向秦,这一说法是学术界基本的观点。然而这些秦代刻石在古代以及流传到现在,到底是不是碑,需要从新梳理论证。因其可以澄清书法史以来人们对于秦始皇刻石形制界定的模糊认知。现就其是碣这一形制的论断,结合可考实物,历代文献记录来做出新的考辩。

基于混合高斯模型的移动ICN缓存机制研究

针对移动互联网环境下信息中心网络的缓存放置问题,提出一种基于混合高斯模型的缓存优化机制(Gaussian Mixture Cache,GMC)。该策略通过网内的核心感知节点,周期性请求其余路由节点信息,依据混合高斯模型生成节点边缘度,最后将节点边缘度分发至路由节点。基于边缘优先的原则,路由节点考查数据内容的流行度和自身的边缘度得到细粒度的缓存概率,以实现节点移动条件下的高效缓存。仿真结果表明,GMC机制能够在移动ICN环境下有效发挥缓存的作用,降低了平均路由跳数,减少了数据请求时延,提高了缓存命中率。

基于神经网络的NDN入侵检测方法

为了从根本上解决现有互联网络中存在的问题,人们对未来网络架构进行了深入研究,其中命名数据网络(Named Data Networking,NDN)在可扩展性、安全性、数据分发等方面具有极大优势,得到了学术界和产业界的广泛重视,但同时也带来了新的安全隐患。一些新的攻击方式对NDN危害巨大,包括缓存污染攻击、兴趣泛洪攻击和内容污染攻击等。因特网服务提供商(Internet Service Provider,ISP)在实际部署NDN时,必然需要一个统一、智能、可扩展的入侵检测方法来为网络的安全性提供支持。BP神经网络具有一定的自适应与自组织能力,在分类预测方面具备良好的性能。因此,基于BP神经网络,设计并实现了命名数据网络的入侵检测方法。仿真结果表明,该方法对网络攻击的分类准确性和辨识效率较高。

面向NDN的网络攻击检测技术分析

随着网络的发展,传输控制协议/网际协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,TCP/IP)架构已经不能适应现实的通信需求,存在诸多弊端。命名数据网络(Named Data Network,NDN)在内容分发、移动性支持以及内生安全等方面具有独特优势,成为未来网络架构方案中极具代表性的一种。NDN网络避免了IP架构中的一系列问题,但也带来了新的安全隐患,如兴趣包泛洪攻击、缓存污染攻击等。针对主流攻击方式的特点,从攻击检测角度出发,剖析现有方案,总结不同检测方案采用的策略类型及其各自的优缺点,并展望其发展前景。

基于NDN的战术网优势及可行性分析

目前的战术网采用的网络架构是基于TCP/IP架构。但是由于IP网络所固有的一系列缺点,导致战术环境下互联互通受到限制,网络传输时断时续。命名数据网络(Named Data Networking)是新的网络架构,其设计是基于积累的过去几十年网络研究的整合,继承了IP网络的优点,也克服了一系列的现有问题,对于战术网来说,NDN是一种最优的选择,在移动性支持、信息安全、拥塞控制方面有优势。文中总结了该领域现有的研究发展,对将NDN实际应用于战场环境提出了存在的问题。