在线教育在临床药学教育中的创新应用探索

目前在线教学成为各医学高校授课的主要形式。基于新的教学形式,医学院校更应该探索一些更匹配的教学模式以提升教学成效,这些新的教学模式对于医药学教育的影响也需进一步的验证。为满足新形势下药学发展的需要,培养满足临床需求的药学生,哈尔滨医科大学附属第一医院对临床药学生课程教学模式进行改革,包括优化理论课程教学模式、临床浸入式课程教学模式以及临床实践教学模式,以期提高学生的理论知识掌握与应用能力,更好地进行临床实践。最终,根据该院临床药学教学模式改革效果,研究发现利用在线教学模式将理论知识与案例研究相结合,可以在短时间内提高学生的理论考试成绩,更能够激发学生的学习兴趣,带领学生进行探索和深度研究。这为未来的理论课程教学带来了新的方向。

LZTS2抑癌基因与肿瘤相关性的研究进展

亮氨酸拉链肿瘤抑制因子2(leucine zipper tumor suppressor 2,LZTS2)是一种新的肿瘤抑制基因,近年受到越来越多的关注。目前许多研究表明,LZTS2与多种肿瘤的发生和细胞异常增殖等多个环节密切相关,是重要的候选肿瘤抑制基因,可为肿瘤的治疗提供新的思路。

采用加热台板提高涂料喷墨印花的印制效果

由于涂料型墨水中颜料着色原理和发色特性的限制,涂料墨水印花图案的颜色深度和鲜艳度远低于染料型墨水。现通过采用加热台板的方法,提高打印织物的布面温度,喷墨印花清晰度大大提高,色深度和鲜艳度提升效果非常明显,其印花颜色深度和鲜艳度的提升率为传统柔软剂预处理法的2￣3倍;而且经适当的粘合剂处理,耐摩擦湿沾色牢度有所提高,达到3级,摩擦干沾色和耐刷洗色牢度可达4￣5级。

miR-153靶向ZEB2抑制胶质母细胞瘤侵袭与转移

目的:探究miR-153对人胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)侵袭转移的影响及相关作用机制。方法:利用qRT-PCR检测miR-153在GBM中的表达;将miR-153转染至胶质瘤U251细胞后,应用qRT-PCR验证转染效率;应用Western blot、Transwell及划痕实验检测U251细胞的上皮间质转化、细胞侵袭及转移能力的变化;应用qRT-PCR及Western blot检测ZEB2的mRNA和蛋白表达;利用质粒转染技术过表达miR-153后,同时过表达ZEB2,再应用Transwell及划痕实验检测U251细胞的侵袭及转移能力的变化。结果:与对照相比,miR-153在GBM中低表达;过表达miR-153显著抑制胶质瘤U251细胞的上皮间质转化、细胞侵袭及转移,并能够抑制U251细胞中ZEB2的蛋白表达;ZEB2过表达有效阻断了miR-153抑制U251细胞侵袭及转移的作用。结论:miR-153能够靶向下调ZEB2,进而抑制胶质瘤U251细胞上皮间质转化及细胞侵袭转移。

肿瘤干细胞及肿瘤可塑性和异质性的研究进展

肿瘤已逐渐成为危害人类健康的重大疾病,肿瘤起源、转移、复发与病人预后有显著相关性,但三者的根本原因并不十分明确。近年来,越来越多的研究表明:肿瘤干细胞、肿瘤可塑性和异质性在肿瘤起源、转移、复发及耐药性方面具有重要作用。本文主要就肿瘤干细胞、肿瘤可塑性与异质性在肿瘤恶性生物学行为中的作用作一简要综述。

长链非编码RNA PANDAR在肿瘤中的研究进展

长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNAs)近年来成为研究的热点。lncRNA CDKN1A反义链启动子DNA损伤激动RNA(promoter of CDKN1A antisense DNA damage activated RNA,PANDAR)在多种肿瘤中表达上调,其主要通过结合核转录因子Y(NF-Y)抑制细胞凋亡激活因子的转录等途径参与肿瘤的发生、发展。进一步研究发现,PANDAR还可作为肿瘤预后标志物,在肿瘤的早期诊断、疗效判断及预后评估等方面具有重要的应用前景。

基于改进YOLO v4的自然环境苹果轻量级检测方法

针对苹果采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文基于嵌入式平台,以YOLO v4作为基础框架提出一种轻量化苹果实时检测方法(YOLO v4-CA)。该方法使用MobileNet v3作为特征提取网络,并在特征融合网络中引入深度可分离卷积,降低网络计算复杂度;同时,为弥补模型简化带来的精度损失,在网络关键位置引入坐标注意力机制,强化目标关注以提高密集目标检测以及抗背景干扰能力。在此基础上,针对苹果数据集样本量小的问题,提出一种跨域迁移与域内迁移相结合的学习策略,提高模型泛化能力。试验结果表明,改进后模型的平均检测精度为92.23%,在嵌入式平台上的检测速度为15.11 f/s,约为改进前模型的3倍。相较于SSD300与Faster R-CNN,平均检测精度分别提高0.91、2.02个百分点,在嵌入式平台上的检测速度分别约为SSD300和Faster R-CNN的1.75倍和12倍;相较于两种轻量级目标检测算法DY3TNet与YOLO v5s,平均检测精度分别提高7.33、7.73个百分点。因此,改进后的模型能够高效实时地对复杂果园环境中的苹果进行检测,适宜在嵌入式系统上部署,可以为苹果采摘机器人的识别系统提供解决思路。

基于最小二乘拟合的雷达航迹匹配算法

本文采用最小二乘拟合方法拟合雷达目标航迹曲线,再计算拟合目标航迹与真实航迹的欧几里得距离,进而得到雷达航迹关联匹配结果。该算法克服了单点信息在存在信息缺失和目标机动等情况时出现错误的关联匹配结果,并通过多目标多平台仿真系统验证了雷达航迹关联匹配正确率,本算法已在实际工程雷达仿真系统中得到良好的应用。

基于深度学习的雷达目标航迹起始方法

本文提出了一种基于深度学习的雷达目标航迹起始方法,将目标航迹起始问题转化为深度神经网络模型二分类问题-"真实航迹"类和"虚假航迹"类。首先对空间配准后的目标点迹进行环形波门粗关联,得到粗关联暂时航迹;对粗关联暂时航迹进行特征向量建模,获得深度神经网络模型输入向量;利用仿真系统雷达数据,提取神经网络模型训练样本,设计深度全连接神经网络结构,训练网络模型得到优化的模型参数;使用训练好的模型参数实时计算目标起始航迹。仿真试验证明了该算法的有效性。

一种远程分布式雷达组网数据回灌方法的设计与实现

雷达数据高速回灌是现代工程装备研究和试验的重要组成部分,可以协助试验系统进行算法验证、参数修改等工作,而远程分布式雷达组网数据回灌除了要考虑数据回灌的时效性之外,还要考虑各试验平台的时间一致性。本文就此设计和实现了一种远程分布式雷达组网数据回灌的方法,内容包括系统框架设计,技术要点难点,工作流程,并以一实例进一步验证了该方法的可行性。经试验验证,该方法效果良好,能够满足试验需求。

基于不同波形叠加函数的井中微地震震源偏移定位方法对比

微地震监测技术在页岩层、致密层和干热岩等非常规资源的压裂开发中起到了重要的指导作用,其核心是微地震震源定位。其中,基于波形叠加的微地震震源偏移定位方法因其不需要费时的初至拾取工作而受到青睐,其偏移叠加函数的选择会直接影响震源定位的精度。以2种典型的波形叠加函数线性叠加(LS)函数和加权相似度叠加(SWS)函数为例,对其抗噪性、速度模型依赖性及定位精度进行了对比分析。通过二维理论数据试算发现,在一定程度上,SWS函数比LS函数定位方法的抗噪性要强,对速度模型的依赖性要小,定位精度更高。

基于XML的试验想定编辑软件设计与实现

为解决试验想定快速、便捷制作的问题,本文提出了一种基于XML的试验想定编辑软件设计方案。方案根据想定编辑软件的需求采用面向对象方法划分模块并设计。想定内容以结构化的XML语言定义,实现了信息的规范化描述,保证了想定文件可重用、易扩展的特性。最后采用C#语言结合WPF框架编程实现了该想定编辑软件,软件具有良好的人机交互界面,能够快速开发需要的试验想定,目前已应用于多个项目的试验工作。

基于三维点云的运输车粮箱动态均匀装载方法研究

为了解决联合收获机运输车协同作业时,运输车粮箱装载不均匀,导致粮箱装载利用率低的问题,提出了一种基于三维点云的动态均匀装载方法。该方法利用相机获取运输车粮箱内装载物的三维点云作为状态反馈信息,建立装载均匀性评估方式,以最均匀装载状态为目标,通过实时调整卸料装载点位置,使粮箱保持在均匀的装载状态。针对装载物相互遮挡对相机形成视觉盲区的问题,通过建立装载物的堆体模型和相机的遮挡模型,以最小期望误差为目标对盲区内装载物高度进行估计,并据此进行点云填充,从而得到能完整反映粮箱装载状态的三维点云。在搭建平台进行的实验中,对粮箱装载过程中可能出现的轻载、中载和重载3种装载状态进行测量,并对盲区点云位置进行估计,其盲区估计的平均误差低于5 cm。仿真结果表明,动态均匀装载方法能在有限装载周期内,将粮箱从任意的初始装载状态装载为均匀状态。单次装载量的平均高度增量为2 cm、粮箱的初始装载状态为空载时,装载物的最大高度方差为1 cm^(2)。单因素仿真结果表明,稳定状态下的装载物高度方差与单次装载量正相关。

凤凰国际传媒中心圆弧轴线定位研究

凤凰国际传媒中心建筑外墙由9段不同直径、不同圆心的圆弧组成,圆弧墙体的定位成为本工程测量工作的重点与难点。利用AutoCAD和全站仪建立平面、高程施工测量控制网,测量出控制点、弧度、距离,使用弦线支距法确定圆弧墙体的位置。为了减小误差,达到精度要求,所有的弧形轴线加密到500mm一道。该方法可提高建筑施工测量的精度,缩短施工工期从而增加经济效益。

5-ALA荧光引导手术在低级别胶质瘤的研究进展

5-氨基乙酰丙酸(5-aminolevulinic acid,5-ALA)荧光引导下胶质瘤切除术已广泛应用于临床,能显著提升高级别胶质瘤手术切除率并延长病人生存期。然而5-ALA荧光显影在低级别胶质瘤的手术可视性较低,仅约20%病人能检测到可视荧光,导致肿瘤切除程度及预后评估难度远远大于高级别胶质瘤。本文将对5-ALA荧光引导手术在低级别胶质瘤的研究及临床应用展开综述。

一种无线网络端到端时延检测方法

针对项目中对某无线网络双向通讯时端到端时延检测的需求,本文经深入研究,提出了一种利用GPS接收机进行时钟同步,基于道系统实时进程项目的多站点组网下端到端无线网络通讯时延检测方法。根据该方法,设计并实现了基于上位机、下位机方式的通讯检测系统。经多次测试采样,利用统计学理论给出了比较准确的时延检测结果。本文提出的方法从时钟同步、操作系统选择、软件设计和结果分析方法等多方面充分考虑了其对检测结果的影响,采用精确、实时、优良、合理的方法,提高了测试结果的准确度。

工业设备维修知识图谱构建与应用

在工业智能化革命快速发展的助推之下,知识图谱正越来越多地应用到工业领域中。本文以某散热膜生产工厂生产设备维修记录为数据源,利用自顶向下和自底向上相结合的构建方式,首先对原始数据进行处理与分析,在专业人员的指导下,完成对知识图谱模式层(本体)的构建,再通过对数据源的抽取,按照模式层的本体间关系,构建知识图谱三元组;最后,通过Neo4j图数据库将其储存起来,并以节点和边的图谱方式直观地将所构建的工业设备维修知识图谱表示出来。本文所构建的工业设备维修知识图谱可应用于维修人员评价系统、智能问答系统,智能推荐系统以及维修异常预警系统。

基于GCC的C语言抽象语法树重建与可视化研究

抽象语法树(abstract syntax tree, AST)作为一种重要的中间表示形式,在代码静态分析领域有着重要的研究意义。本文通过研究GCC生成的抽象语法树文本内容,给出重建抽象语法树及可视化的方法。GCC编译器生成的抽象语法树内容存在大量冗余,不能直接进行解析。针对此问题,本文提出一种改进的去冗余算法,从根节点中先找到main函数后进行遍历,相比常规的去冗余算法有更高的效率,同时针对可视化操作进行了结构性的优化,能够将原始的文本转换为JSON字符串,配合web树形控件的展示形式实现了可视化界面。

急性缺血性脑卒中中循环miRNA的相关研究进展

脑血管病是人类三大致死性疾病之一,已成为影响人类身体健康的一大难题。从1985~1991年统计的年发病率为116~219/100 000,其中缺血性脑卒中占脑卒中的75%。缺血性脑卒中是指由于脑的供血动脉（颈动脉和椎动脉）狭窄或闭塞、脑供血不足导致的脑功能障碍的总称,分为动脉血栓性脑梗死21.5%、栓塞性脑梗死7.5%、腔隙性脑梗死40.6%及其他原因引起的脑梗死或TIA。可出现不同的功能缺失表现,使患者的生活质量严重下降。

miR-195通过下调IGF-1R的表达抑制胶质母细胞瘤的增殖和迁移

目的:探讨miR-195对胶质母细胞瘤(Glioblastoma,GBM)增殖和迁移的影响,并阐明其分子调控机制。方法:采用qRT-PCR检测不同级别胶质瘤中miR-195的表达。将miR-195转染至胶质瘤U251细胞后,应用qRT-PCR验证转染效率,MTT及划痕实验检测U251细胞的增殖及迁移能力的改变,qRT-PCR及Western blot检测胰岛素样生长因子1受体(Insulin-like growth factor 1receptor,IGF-1R)的mRNA和蛋白表达;利用质粒转染过表达miR-195后,同时过表达IGF-1R,再应用MTT及划痕实验检测U251细胞的增殖及迁移能力的变化。结果:随着胶质瘤级别的增加,miR-195的表达逐渐降低,各级别胶质瘤中miR-195的表达差异有统计学意义(P<0.05)。体外转染miR-195至U251细胞24、48、72 h后,转染组细胞活力和迁移能力均较对照组显著降低(P<0.05),细胞中IGF-1R的mRNA和蛋白的表达也明显减少(P<0.05);通过转染IGF-1R过表达质粒可显著逆转miR-195过表达对U251细胞增殖及迁移的抑制作用。结论:miR-195可能通过下调IGF-1R的表达,进而抑制胶质母细胞瘤的增殖和迁移。