基于自适应混合粒子群算法的分布式馈线故障定位

针对分布式电源接入配电网后使传统故障定位方法不适用的问题,提出一种混合粒子群算法。将压缩因子与线性递减权重引入粒子群算法,借鉴遗传算法中杂交与自然选择思想,在每次迭代中根据杂交率令粒子两两杂交,并用适应度值优秀的一半粒子替换差的一半,同时对馈线网络构造无向图以方便计算。建立分布式电源的配电网络模型,模拟不同情况下通过优化算法进行故障定位,结果表明改进算法能快速、准确地定位故障。