两独立样本的非参数检验的一些新进展及展望

当今数据爆发式地增长,不仅挑战着传统统计推断的理论和方法,而且拓广了统计推断的研究范畴.如何对各种类型的数据进行科学地差异性分析是统计推断研究的一个重要领域,作为差异性分析的主要工具——两样本检验一直是研究的重点和热点.但以往的大部分研究是围绕着欧氏数据展开的,而对于非欧氏数据的研究则是刚刚起步.本文尝试总结一些现有的非参数两样本检验的内在规律,由此构造新的两样本的非参数检验,可用于结构更为复杂的数据.此外,本文还讨论此研究方向所面临的挑战.