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基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识
被引量:
2
1
作者
孙佳正
王金江
+2 位作者
张来斌
王树江
王柯博
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期92-98,共7页
为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素...
为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析(HAZOP)、事故树分析(FTA)等传统风险辨识方法,等级全息建模(HHM)对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。
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关键词
输油泵
等级全息建模(HHM)
风险根源辨识
高风险情景
预知性维护
复杂系统
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题名
基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识
被引量:
2
1
作者
孙佳正
王金江
张来斌
王树江
王柯博
机构
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期92-98,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1709702)
国家自然科学基金项目(U1862104)。
文摘
为“挖掘”输油泵机组风险根源,降低设备预知性维护难度,结合输油泵多准则风险评价,提出1种基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识方法,运用等级全息建模方法将输油泵系统分解为泵体结构、管理因素、环境因素、操作因素、技术因素、运行因素、设备安装7个子系统进行定性和定量分析。结果表明:相比危险与可操作性分析(HAZOP)、事故树分析(FTA)等传统风险辨识方法,等级全息建模(HHM)对轴承等关键部件以及压力等运行参数的监测更为深入,能够有效辨识输油泵机组高风险情景,提升输油泵的风险辨识效率。
关键词
输油泵
等级全息建模(HHM)
风险根源辨识
高风险情景
预知性维护
复杂系统
Keywords
oil pump
hierarchical holographic modeling(HHM)
risk roots identification
high risk scenario
predictive maintenance
complex system
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于等级全息建模的输油泵机组风险根源辨识
孙佳正
王金江
张来斌
王树江
王柯博
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
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职称材料
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