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基于双输入和BiLSTM-MHSA的评论文本方面情感分类方法
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作者 王柳迪 马伟锋 +2 位作者 孙晓勇 王雨晨 毛思佳 《浙江科技学院学报》 CAS 2023年第5期412-420,共9页
【目的】针对方面情感分类输入类别在不同领域之间差异较大,汽车用户评论文本语义信息不全,语义特征难以提取等问题,提出基于双通道输入的并行双向编码表征(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)双向长短期记... 【目的】针对方面情感分类输入类别在不同领域之间差异较大,汽车用户评论文本语义信息不全,语义特征难以提取等问题,提出基于双通道输入的并行双向编码表征(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)双向长短期记忆多头自注意力模型的方面情感分类方法。【方法】首先采用了方面情感和方面抽取的双重标签进行标注;其次通过并行的方面抽取和方面情感分类任务通道,分别使用BERT、双向长短期记忆网络(bidirectional long and short-term memory networks,Bi-LSTM)及多头注意力机制(multihead self-attention,MHSA)提取更深层次的语义信息及近距离和远距离特征信息;最后采用条件随机场(conditional random field,CRF)分类器和Softmax分类器进行分类。【结果】在相关的汽车用户评论文本数据集和多语言混合数据集上,本研究提出的模型相较于主流的方面情感分类方法,具有同步抽取方面词和判断情感极性的能力,且有效提高了方面词抽取和方面情感分类的准确率和F_(1)值。【结论】本研究提出的模型更有利于汽车销售者分析用户评论,同时对识别用户评论文本的情感极性的研究也有一定的参考价值。 展开更多
关键词 方面词抽取 方面情感分类 多任务学习 用户评论
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基于宽卷积核神经网络与BiLSTM的渔船轨迹分类方法
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作者 毛思佳 马伟锋 +2 位作者 孙晓勇 王雨晨 王柳迪 《浙江科技学院学报》 CAS 2023年第3期243-251,共9页
【目的】针对使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据进行船舶类型识别中原始特征较少和时空特征利用不充分的问题,提出了基于数据块的双向长短期记忆卷积神经网络的渔船类型分类方法。【方法】首先将数据以数... 【目的】针对使用船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据进行船舶类型识别中原始特征较少和时空特征利用不充分的问题,提出了基于数据块的双向长短期记忆卷积神经网络的渔船类型分类方法。【方法】首先将数据以数据块的形式输入模型,保留短时内的时序特征;然后利用宽卷积核深度卷积神经网络(wide convolutional kernel deep convolutional neural network,WDCNN)模型首层的大卷积对数据进行特征提取;最后采用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short-term memory networks,BiLSTM)提取数据的深层时间信息,得到最终的船舶分类结果。【结果】在真实的船舶AIS数据集上进行测试后发现:本模型较主流船舶分类模型对渔船分类的正确率有一定的提升,F1值达到了5%左右的提高。【结论】本试验模型更有利于海事部门对渔船的监管,同时对海上渔场、鱼群分布的研究也有一定的参考价值。 展开更多
关键词 渔船分类 AIS数据 双向长短期记忆网络 宽卷积网络
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高分子量外消旋聚乳酸的合成、表征及工艺优化 被引量:9
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作者 王雅琪 杨洋 +2 位作者 王柳迪 李玉林 刘昌胜 《功能高分子学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期399-406,共8页
通过丙交酯开环聚合制备了高分子量的外消旋聚乳酸(PDLLA),研究了反应温度、反应时间以及催化剂与单体的物质的量之比对PDLLA数均分子量的影响,获得了优化的聚合工艺条件。采用凝胶渗透色谱(GPC)、傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振波谱(... 通过丙交酯开环聚合制备了高分子量的外消旋聚乳酸(PDLLA),研究了反应温度、反应时间以及催化剂与单体的物质的量之比对PDLLA数均分子量的影响,获得了优化的聚合工艺条件。采用凝胶渗透色谱(GPC)、傅里叶红外光谱(FT-IR)、核磁共振波谱(NMR)、扫描电镜(SEM)、差示扫描量热(DSC)、热重分析(TGA)、电子万能试验机等对所制备聚乳酸的数均分子量、化学结构、热性能、力学性能进行了表征,并研究了PDLLA膜的降解性能及与小鼠成纤维(L929)细胞的生物相容性。根据正交实验结果,当催化剂与单体的物质的量之比为2.04∶5000、反应温度为135℃、聚合时间为4.5 h时,可得到数均分子量为2.01×10^5的PDLLA。如果综合考虑单体转化率,则反应时间可选为6.0 h。制备得到的PDLLA的拉伸强度为(39.91±1.34)MPa,断裂伸长率为3.94%±0.54%,弹性模量为(1.68±0.34)GPa。PDLLA降解初期缓慢,降解220 d之后,降解速率迅速增加。体外生物相容性实验表明,PDLLA膜可促进L929细胞的增殖。 展开更多
关键词 外消旋聚乳酸 开环聚合 表征 工艺优化
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基于深度学习的交通事故文本因果关系抽取 被引量:3
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作者 周龚雪 马伟锋 +1 位作者 龚一飞 王柳迪 《浙江科技学院学报》 CAS 2022年第1期42-51,共10页
针对交通事故文本因果关系抽取过程中因果事件边界难以识别及连锁因果关系难以抽取的问题,将抽取问题转化为序列标注问题,提出了相对逗号位置特征及基于该特征与字词向量混合的多头注意力卷积双向长短时记忆网络的因果关系抽取方法。首... 针对交通事故文本因果关系抽取过程中因果事件边界难以识别及连锁因果关系难以抽取的问题,将抽取问题转化为序列标注问题,提出了相对逗号位置特征及基于该特征与字词向量混合的多头注意力卷积双向长短时记忆网络的因果关系抽取方法。首先将字词分别编码后与相对逗号位置特征拼接,其次通过卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、双向长短时记忆网络(bidirectional long and short-term memory networks,Bi-LSTM)及多头注意力机制(multihead self-attention,MHSA)提取深层次的语义信息及长距离特征信息,最后采用条件随机场(conditional random field,CRF)分类器进行分类,得到最终的输出结果。在我们创建的交通事故文本数据集上将本模型与主流模型进行比较,结果表明:本模型抽取结果的召回率与F_(1)值分别提高了5.75%和2.54%,可以更有效地抽取交通事故文本中的因果关系。较完整地抽取因果关系有利于人们分析交通事故的成因,从而为如何有效地预防和避免交通事故的再次发生提供参考。 展开更多
关键词 因果关系抽取 序列标注 双向长短时记忆网络 多头注意力机制
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武汉合众优年保险养老社区效益分析
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作者 王柳迪 王思琪 +2 位作者 樊骞宇 陈怡然 向稳 《新财经》 2019年第10期43-44,51,共3页
21世纪以来,人口老龄化逐渐成为当代中国社会问题热点之一,居民的个人养老需求不断增加。在社会养老保险基金压力不断加大,企业年金发展不成熟、不完备的情形下,作为第三支柱的商业养老保险成为解决个人养老需求问题的重要途径。我国寿... 21世纪以来,人口老龄化逐渐成为当代中国社会问题热点之一,居民的个人养老需求不断增加。在社会养老保险基金压力不断加大,企业年金发展不成熟、不完备的情形下,作为第三支柱的商业养老保险成为解决个人养老需求问题的重要途径。我国寿险起步较晚,但新型商业养老保险产品发展迅速,相应经营经验快速积累。尤其是在保险养老社区方面,成效显著。文章选择了当下规模较大的合众优年保险养老社区为例,研究保险养老社区的经营方法和盈利模式,对保险养老社区的发展提出相应的发展建议。 展开更多
关键词 人口老龄化 商业养老保险 保险养老社区 合众优年
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