基于双字典集的信号稀疏分解算法

为得到关于信号更为稀疏的表示,提出一种基于双字典集的信号稀疏分解算法。在算法过程中,建立如下两个字典集:已选字典集和待选字典集。该算法以重复加权提升搜索(RWBS)算法为基础,增加了一步更为严格的从待选字典集中选择最佳核函数的过程,故该算法在保留初始算法的优点的同时,可以产生更为稀疏的模型。通过仿真实验和真实数据实验验证了所提算法的性能。

备受关注的儿童糖尿病

目的随着生活水平的提高,青少年和儿童糖尿病的发病率迅速上升,全球儿童糖尿病的发病率都在增加,严重增加了社会和家庭的负担。而儿童对自身的不适表达又欠缺及时准确,造成误诊。因此了解儿童糖尿病的临床表现和相关的治疗有重要的临床意义。

基于非正交核函数的NARX系统辨识

针对非线性自回归模型(Nonlinear Auto-Regressive with extrainput,NARX)系统辨识问题,利用非正交的方法来构造较为稀疏的逼近NARX模型的径向基函数模型。与已有的径向基或其他的核模型只采用同一固定的尺度不同,采用多个尺度,通过最小化当前训练误差,选择最佳的核中心和尺度参数。在学习过程中,采用非正交核函数的方法进行模型逐步回归。对样本数据利用k均值聚类算法得到核函数中心参数备选项,同时设置多个备选尺度,并通过最小二乘法求得相应核函数的权值,利用前向选择方法从中找出使模型误差最小的最优核函数。仿真实验验证了方法在泛化性能和稀疏性方面的可行性。

基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器

为了更好地建立覆盖率和测试产生器之间的联系,产生高质量的测试,提出基于遗传算法的覆盖率驱动测试产生器.该测试产生器利用一种简单、准确的测试编码方法对测试进行编码,并利用基于功能覆盖率的适应度函数评估测试的优劣.通过遗传算法(GA)建立覆盖率与测试产生器之间的联系,分析覆盖率和测试之间的关系,根据分析结果改变测试产生器的约束和限制,驱动测试产生器生成新一代的测试,新一代的测试可以覆盖到上一代的测试无法覆盖的功能点.实验结果表明:在2个高性能的32位多核处理器的验证环境中,该测试产生器可以明显减少仿真时间,提高验证效率.

晚期糖基化终末产物的研究进展

糖尿病患者长期高血糖导致晚期糖基化终末产物(AGEs)在体内过多蓄积,严重提高糖尿病各种并发症的发生率,极大的影响糖尿病患者的生活质量。因此研究AGEs的代谢、影响及AGEs抑制性药物的研究进展有重要的临床意义。

并网模式下的微电网电源优化配置研究

通过改进的粒子群算法,对并网模式下的微电网电源优化配置问题进行分析,结合具体的微电网模型与相关数据,从节能环保角度,以分布式电源安装容量最大为目标函数,以公共连接点的相关电压运行要求、考虑故障转孤网时满足最小负荷需求为约束条件,将微电网电源的优化配置问题转化为一个多约束条件的非线性整数规划问题。仿真研究了不同的风-光接入比、资源参数以及置信水平的微网电源优化配置问题,研究结果对并网模式下微电网电源优化配置提供参考。

基于多维时间序列和BP神经网络的短期风电功率预测

由于风电的高度波动性和随机性,大规模的风电功率预测已成为制约中国风电发展的瓶颈。提出一种针对小采样间隔的风电功率数据的多维时间序列BP神经网络预测模型。通过对原始风电功率序列进行处理得到不同时间维度的风电功率均值序列进而组成多维时间序列,采用改进的嵌入维最小预测误差法求取多维时间序列相空间重构时间延迟和嵌入维,利用重构相空间中预测点的近邻点建立BP神经网络预测模型。以实际风电场数据进行验证,证明了该模型可以有效处理风电功率预测问题,算法耗时减少了约9s,同时显著提高预测精度约18.94%。

内镜超声引导下植入缓释吉西他滨进行胰腺组织间化疗的动物实验研究

目的探寻超声内镜引导下的缓释吉西他滨组织间化疗在猪的胰腺的安全性和可行性。方法在超声内镜引导下将19G穿刺针刺入猪的胰腺组织中,通过穿刺针将能够缓慢释放吉西他滨的化疗粒子植入至胰腺组织的特定位置。观察14d后,处死动物取出放置粒子部位的胰腺组织进行观察。结果所有化疗粒子都被成功植入,没有粒子发生移位。胰腺组织发生局限的纤维素样坏死区域。在病灶中心1cm的范围内凋亡细胞数量增多。结论超声内镜引导下植入吉西他滨用于胰腺的组织间化疗不仅安全、耐受性好,而且可使组织消融、诱导细胞凋亡。

基于改进灰色关联分析单步差拍控制法的APF应用与分析

有源滤波器(APF)的现有控制方法中,传统的差拍控制法虽然具有较好的预测谐波分量的优点,但存在计算量大、灰色预测误差有风险等问题,传统灰色预测方法存在参数选取过于主观的不足。提出一种改进灰色关联分析方法,即采用灰色面积关联分析法确定评价模型的分辨系数,实现关联的整体性,计算出单步灰色预测的谐波电流值;根据APF上一时刻的输出电流和当前时刻开关状态的特点,采用经典电路理论建立差分方程,计算出APF的预测输出电流。通过建立含预测输出电流与预测谐波电流关系的目标函数,得到下一时刻的开关控制模式。仿真结果表明,采用改进灰色关联分析单步差拍控制法的电源电流畸变率下降到2.34%,谐波总含量降低至1.212 3 A,较传统方法降低约0.6%,谐波含量少于其他2种控制方法,预测精度得到提高。

提高地下高压电缆载流能力的优化方法

为提高现有地下电缆群的总体送电能力,对目前以统一载流量为最大负荷电流的保守运行方法进行改进。在IEC标准的基础上以整体负荷电流最大为目标,以单根电缆不超过最高长期运行温度为限制条件,基于障碍函数法及改进牛顿法的技术手段求解总负荷电流极大值,对每一回路运行电流进行优化。计算表明,该优化方法可使总负荷电流提高5%左右,在多回路敷设时优化效果更好,明显提高了电缆运行的经济性。

10kV与110kV混压并架线路带电作业人员安全防护研究

10 kV与110 kV混压并架输电线路可以有效集约土地资源,充分利用线路走廊。为了评估带电作业人员检修10 kV配电线路时,上方110 kV输电线路对其安全影响,采用有限元电场计算与电场实测的方法研究混压线路空间电场分布和作业人员体表电场分布规律,在此基础上提出了10 kV与110 kV混压并架输电线路检修作业安全防护方法。

基于原子分解和支持向量机的短期电力负荷预测

提出一种基于原子分解和支持向量机(Atomic Decomposition SVM,A-SVM)的电力负荷组合预测方法。首先,采用基于最佳路径组合搜索策略的原子分解法对非平稳负荷信号进行跟踪和分解,得到多个原子分量和残差分量;然后对每个分解后的分量采用支持向量机方法进行数学建模,并利用该模型输出下一时刻的分量预测值,最终将各个分量预测值相叠加,作为下一时刻的负荷预测值。基于浙江省某地区电网的实测负荷数据进行算例仿真,并与另外2种已有方法进行对比,验证了本文所提算法能够将计算耗时减少到30.75 s,均方根误差降低到17.97%,绝对平均误差降低到11.85%。同时,也验证了本文所提方法具有良好的鲁棒性和统计意义,对今后地区电网的负荷预测工作可以起到借鉴作用。

基于改进ICA算法的电力系统无功优化

电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足。提出一种改进帝国竞争算法求解无功优化问题,通过模糊动态聚类分析法对帝国群体进行划分,采用适应度共享技术对联盟国家内各个国家的适应度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟现象。选取IEEE 30节点系统进行测试仿真,并将优化结果与遗传算法和传统帝国竞争算法进行对比分析,结果表明改进帝国竞争算法在解决无功优化问题中具有更强的全局搜索能力,能得到更好的收敛效果。

10 kV电网单相接地故障引起电压互感器损坏的原因分析

因10 kV电网单相接地造成电压互感器损坏在中性点不接地系统中时有发生,通过构建单相接地故障发生时和消除后两个过渡过程等效电路,介绍单相接地对电压互感器损坏的机理,从而分析引起电压互感器发热影响因素,并进行仿真验证。结果表明:单相接地造成电压互感器发热引起故障的主要影响因素从小到大依次为:故障发生时的初始相角和剩磁及故障消失时的初始相角、线路长度。

网格化城市配电网目标网架动态构建方法

配电网网格是由变电站通过若干组标准接线直接供电的局部区域。因此,在网格划分的基础上,科学合理地确定所划网格的建设标准和建设时序,是整个目标网架建设工作的核心内容。首先提出了城市配电网网格建设标准的分类方法。在此基础上,利用层次分析法(AHP)对配电网网格的建设需求和重要程度进行综合评价,合理安排网格的整体建设时序,实现城市目标网格的有序过渡。

基于三维非线性有限元方法的高压输电塔“桩-土-承台”共同作用特性研究

大跨越高压输电工程给原来稳定安全的大堤带来安全隐患,主要表现为在各种复杂荷载作用下,桩-土-承台接触带产生不协调的位移,桩侧土体会出现裂缝展开,这种裂缝可能会沿桩身贯穿堤基的相对隔水层,形成潜在的渗流通道。基于三维非线性接触有限元计算方法,研究桩-土-承台在复杂荷载作用下桩侧土体的开裂特性,预测桩侧土体裂缝开展宽度及深度,以便采取相应的工程措施,确保堤防长期安全稳定。

发电系统中Z源逆变器调制方式研究

Z源逆变器因其独特的拓扑结构可实现直流侧升压,在发电系统中得到了广泛的关注与研究。Z源逆变器工作时具有特有的直通工作状态,因而对其调制方式提出了较高的要求。详细分析了Z源逆变器的工作原理,在此基础上对Z源逆变器常用的简单升压比调制(Simple Boost Control)、最大升压比调制(Maximum Boost Control)、最大恒升压比调制(Maximum Constant Boost Control)3种调制方法进行了研究。详细比较了3种方法的优劣,推导了不同调制方式下电压应力与调制比的关系,并阐述了不同调制方式的应用环境,最后在仿真实验中对上述结论进行了详细的验证。

基于自适应遗传算法的多无人机协同任务分配

提出一种自适应遗传算法,利用基于任务价值、飞行航程和任务分配均衡性的适应度函数评估任务分配方案的优劣,在算法运行过程中交叉率和变异率进行实时动态调整,以克服标准遗传算法易陷入局部最优的缺点。将提出的自适应遗传算法用于多无人机协同任务分配问题的求解,设置并进行了实验。实验结果表明:提出的自适应遗传算法可以较好地解决多无人机协同任务分配问题,得到较高的作战效能,证明了该方法的有效性。

基于蚁群算法的电子战任务网络路由选择算法

为了提升电子战任务的执行效率和作战效能,提出一种基于蚁群算法的电子战任务网络路由选择算法。对蚁群算法的基本原理和基本模型进行研究,针对基本蚁群算法容易陷入局部最优解的缺点进行改进,并将改进的蚁群算法应用于抽象形成的电子战任务网络路由选择中。实验结果表明:针对电子战任务网络,提出的方法可以快速找到路径长度最短、跳数最少的路由,有效提升网络的运行效率和电子战的作战效能。

深翻技术应用效果及机具研究进展分析

我国是一个农业大国,如何实现农业生产更好的发展,一直是值得深入探讨的问题。近年来,深翻技术得到较为广泛的应用,实践应用也取得了较好的效果。主要对深翻技术的应用进行了分析,并对其机具研究进展情况加以探讨。