高等教育自学考试复本试卷的设计及其平行性控制

复本试卷的平行,是确保自学考试标准稳定的重要手段。影响试卷平行的因素包括试卷结构、知识内容、难度分布、认知层次的构成等,它们从不同维度上共同构成了平行试卷的指标控制体系。在命题和题库建设中,通常使用"命题细目表"和"知识内容赋分比例表"作为控制试卷平行的手段。

高等教育自学考试试卷平行性及其评价维度初探

高等教育自学考试是一种典型的标准参照测验。试卷的平行性可以界定为相同专业下同一课程的不同试卷在形式、内容、功能和分数结果上的一致性和可比性，它对自学考试的科学性和有效性具有非常重要的意义。对自学考试试卷平行性的度量和控制，可以从试卷结构、题目内容、题目功能和结果数据四个方面进行。

认知诊断理论与自学考试评价

认知诊断理论作为新一代测量理论的核心，为大规模教育考试评价提供了新的指导思想，在教育测量实践中具有广阔的应用前景。传统的自学考试评价方式局限于“学习成果验收”功能，已经无法满足广大考生的需求，难以实现考试的诊断和指导功能。本文将认知诊断评估理念引入自学考试领域，通过分析自考生的自我调节学习特征及自学考试评价现状。对自学考试的试题命制、试卷组配、成绩反馈等方面提出建议。

反馈研究对改进教育考试分数报告的启示

分数报告是教育评价的关键环节,旨在向考生传递评价结果。分数报告属于学业反馈的范畴,通过控制反馈信息的传递方式对考生进行有效干预,可以促进考生的学业表现。为此须认真分析、借鉴反馈研究成果,改进现有教育考试的分数报告。本文认为,理想的教育考试分数报告应包含丰富的信息,提出认知策略的改进建议,通过内置启发性的问题引发学习者反思,并采用积极的反馈效价,从而促进考生的学习与发展。

基于概化理论构建自学考试信度分析框架

概化理论(GT)提出了新的测量信度观并逐渐应用于大规模考试领域。本文将概化理论思想与方法引入自学考试信度分析研究与实践,提出了自学考试信度分析的概化理论研究框架。本框架对自学考试信度分析的基本任务与流程进行了梳理与总结,对一元概化理论(UGT)模型与多元概化理论(MGT)模型的应用进行了整合,选择了更为合理的自学考试信度指标并探讨了及格线决策信度的考察思路,为自学考试研究者进行概化理论研究提供一定程度的参考。

自学考试的试题难度赋值方法评述

难度参数是试题的重要计量学指标。试题难度赋值是自学考试命题实践的关键技术环节，也是命题质量管理的核心工作之一。经典测量理论提出试题难度指标后，研究者提出了不同的试题难度赋值理论模型。从基于CTT的难度赋值到基于IRT的难度赋值，再到基于作答影响因素的评估赋值，自学考试的试题难度赋值．理念与技术发生一系列的变革。本文对自学考试中不同的试题难度赋值方法进行梳理，以期系统地认识试题难度赋值方法，促进自学考试命题质量的提高。

多元概化理论在高等教育自学考试命题质量控制中的应用——以北京市《英语水平考试(一)笔试》为例

概化理论作为新一代测量理论逐渐应用于大规模考试领域。文章运用多元概化理论对自学考试课程《英语水平考试(一)笔试》试卷的测量信度、试卷总分合成、及格线决策信度、试卷结构优化等问题进行探讨。研究发现:本次考试的测量信度较高;各分测验对全域总分的方差贡献比例与试卷赋分意图基本一致;该试卷以60分作为及格线具有较高的决策信度;将各分测验题量同时增至15题或单独将词汇分测验题量增至20题,可有效提高测量信度。

CAS在自学考试翻译测验评分中的应用研究

计算机自动评分(CAS)用于自学考试外语类课程的翻译测验评分,能够有效提高评分效率及客观性。本研究对72名自考学习者翻译测验作答数据的计算机自动评分结果与人工评分结果进行相关分析及配对样本t检验,并将两种评分方式的诊断结果进行比较。研究发现,计算机自动评分与人工评分结果高度相关,两种评分方式的翻译测验总分无显著差异,总体而言本次翻译测验自动评分结果是可靠的;但计算机自动评分与人工评分对自考学习者的翻译能力结构诊断结果有一定差异。

高等教育自学考试复本试卷平行性的试后初步评价

与高等教育自学考试复本试卷平行性有关的因素主要有四类:试卷结构的、题目内容的、题目功能的和结果分数的。复本试卷内容上的平行是试卷平行性的前提与基础,对内容平行的判定主要通过专家判断题目的取样代表性来实现。对复本试卷总体分数的比较主要借助方差齐性检验和平均数差异显著性检验,还可通过雷达图比较同一专业下多个学科的水平变化。题目功能的平行主要借助难度分布和区分结构的比较,多个难度级别分值相差较大表明复本试卷未能满足平行性要求,不同区分功能类型的题目分值较为一致则表明试卷实现了区分功能的平行。

自学考试的题型优化——基于多元概化理论的思想

概化理论提出了新的测量信度观并逐渐应用于大规模考试领域。本文运用多元概化理论对高等教育自学考试课程《综合英语(四)》听力测验的测量信度、测验总分合成、题型设计优化等问题进行探讨。研究发现:本次听力测验的总体测量信度较高,但"短文理解"分测验的测量信度较低;各分测验对全域总分的方差贡献比例与测验编制时的赋分比例存在一定差距;在删除"短文理解"分测验后将各分测验题量同时增至10题,可有效提高听力测验的测量信度。

自学考试的效度及其证据来源探析

效度是衡量考试科学性的重要指标,反映考试在多大程度上实现了测量目的;效度验证也成为测验开发的重要环节,用以支持分数解释及测验使用。本文简要介绍了效度概念的内涵及效度验证的发展历程,并尝试将效度整体观引入自学考试领域,对自学考试的效度验证及其证据来源进行初步探索。本文提出,自学考试应从命题管理的各个环节系统地收集证据进行效度验证,效度证据的来源包括测验内容、反应过程、测验内部结构、测验评分、跟外部变量的关系、测验后果等多个方面。

自学考试自适应分数报告管理系统的构建

计算机辅助考试技术的应用使自学考试实现了考试管理计算机化、计算机模拟考试(部分课程)及网上阅卷等。随着教育评价理念的发展,自学考试开始尝试推行诊断性分数报告,向考生提供丰富的反馈信息以促进考试的教育功能。而如何对考试数据进行深度挖掘、实现分数报告的自动生成,则需要自适应分数报告管理系统来解决。本文介绍了自学考试自适应分数报告管理系统的开发背景,对系统开发进行了可行性分析,提出系统构建的基本框架,并对系统开发可能遇到的问题提出应对策略。

多种测量信度观与自学考试信度分析

信度是衡量测量结果稳定性与可靠性的重要指标,反映了测量过程中对误差控制能力的大小。信度分析是自学考试试题评价的重要内容,包括测量分数信度分析与及格线决策信度分析。本文简要介绍了CTT信度观、GT信度观及IRT信度观的理论内容与信度分析方法,并对三种测量信度观进行比较。本文提出,自学考试的信度分析工作应结合具体课程的考试特点、试卷结构、考试作答数据类型等因素,同时考虑CTT、GT、IRT三种信度观的优势及信度估计方法的应用条件,根据具体研究目的选择最恰当的或综合运用不同的信度分析方法。