助听器端到端联合声反馈抑制和去噪去混响研究

现有助听器往往将声反馈、噪声和混响问题独立优化,约束了其性能上限,为此提出了一种两阶段端到端深度学习联合声反馈抑制和去噪去混响方法。该方法首先在助听器临界稳定工作状态通过闭环系统仿真构造大量的带噪带混响带声反馈的数据,其次通过离线联合训练的方式完成两阶段网络模型预训练,最后将预训练好的模型应用于闭环系统中实现低时延声反馈、噪声和混响的同步抑制。以实录声反馈路径进行助听器系统闭环仿真测试的客观实验结果表明,相比于传统处理算法、只考虑混响和噪声的模型和只采用单阶段网络训练的模型,所提方法在语音质量感知评估测度、扩展的短时客观可懂度和加权频带分段信噪比等客观指标上均具有显著优势。

含氮助剂复配柴油降凝剂的降凝效果

分析了中国石化上海石化股份有限公司生产的0~#催化柴油(SPC柴油)和中国石化高桥分公司生产的0^#成品柴油(GPC柴油)的组成及其碳数分布,使用实验室合成的酸酐类胺化物(助剂A)、含芳环的叔胺(助剂B)2种含氮低分子化合物与降凝剂T 1804进行复配,通过测定柴油冷滤点,考察了助剂添加量对复配柴油降凝剂降凝效果的影响。结果表明:SPC柴油、GPC柴油的饱和烃与芳香烃总质量分数分别为90.36%,96.60%,二者碳数大于16的正构烷烃质量分数分别为12.5%,22.8%,前者含蜡量较低,对T 1804的感受性更好;在T 1804单独降凝,添加量为1 000μg/g时,SPC柴油、GPC柴油的冷滤点可分别降低6,4℃;在T 1804添加量为1 000μg/g,助剂A和助剂B的添加量分别为400,600μg/g时,复配降凝剂可使SPC柴油、GPC柴油的冷滤点分别降低12,9℃。