高密度城区绿地景观格局对PM_(2.5)/O_(3)的多尺度影响

为探究高密度城区绿地景观格局对于PM_(2.5)浓度与O_(3)浓度的尺度效应,分析西安市高密度城区范围,选取边界密度(ED)、景观形状指数(LSI)、面积加权形状指数(SHAPE_AM)和平均形状指数(SHAPE_MN)共4个景观格局指数衡量绿地景观格局,爬取2020—2021年国家空气质量监测站点的大气监测数据,运用皮尔逊相关性分析和线性回归分析方法,探究多尺度下高密度城区绿地景观格局对PM_(2.5)和O_(3)的时空分布特征、绿地景观格局特征和PM_(2.5)浓度、O_(3)浓度与景观格局指数的多尺度影响关系.结果表明,景观格局在夏季对于PM_(2.5)浓度、在春季对于O_(3)浓度的影响更为显著;在高密度城区内较小尺度的绿地上优化景观格局对PM_(2.5)与O_(3)浓度影响更有效.由此提出的绿地优化策略可为城市高密度城区多尺度绿地规划设计提供参考依据.

社区公园绿地空间形态对PM_(2.5)与CO_(2)的消减影响

“双碳”目标影响下,公园绿地成为城市生态调控的重要要素之一,其中社区公园绿地对人居空间的“减污降碳,循环发展”有着重要影响。通过海量社区公园的数据筛选,提取绿地空间平面形态、三维形态以及景观格局等方面的6个典型指标,对PM_(2.5)消减量及CO_(2)消减量进行实测研究,分析社区公园绿地微气候环境的形成与维持机制,探讨绿地空间格局对PM_(2.5)与CO_(2)的消减影响。结果表明:不同空间形态绿地指标中,绿地斑块面积、斑块周长以及面积加权形状指数与PM_(2.5)消减量及CO_(2)消减量呈显著正相关;社区公园绿地斑块面积在1×10^(4)~6×10^(4)m^(2)之间时,斑块面积消减作用显著,而斑块面积在6×10^(4)~16×10^(4)m^(2)之间时,消减作用减弱;不同规模社区公园绿地对于PM_(2.5)及CO_(2)的消减边界距离均与斑块面积呈正相关,斑块面积在1×10^(4)~2×10^(4)m^(2)之间时,PM_(2.5)最大消减边界在301~303 m之间,CO_(2)最大消减边界在320~381 m之间;斑块面积在3×10^(4)~6×10^(4)m^(2)之间时,PM_(2.5)最大消减边界在474~490 m之间,CO 2最大消减边界在470~480 m之间;斑块面积为10×10^(4)m^(2)及近20×10^(4)m^(2)时,PM_(2.5)消减边界距离分别为560 m及729 m,CO 2消减边界距离分别为462 m及803 m;PM_(2.5)与CO_(2)的消减作用呈现出正向协同性,尤其随着斑块面积的增加,协同效应更加显著;研究成果从城市设计的角度进一步完善城市多尺度空间的绿地景观格局理论,为城市绿地规划的可持续建设提供数据支撑。