基于多孔小波变换的心电信号标定

探索心电信号的有效标定方法。利用小波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定。结果表明在Matlab6.5仿真环境下,对MIT/BIH心电数据库中的数据进行测试,准确率可达99.5%,并且满足CSEworkingParty提出的心电检测误差标准。在波形失真较小情况下,用该法可实现对ECG的自动标定。

智能型心功能分析系统中的去噪声算法研究

为了对智能型心功能分析系统寻找有效的去噪声方法,在Matlab6.5仿真环境下,以小波变换系数模极大值去噪声算法和Donoho的软阈值去噪声算法为基础,对心电(ECG)信号的噪声去除进行了研究.仿真结果表明,该算法在一定程度上提高了信噪比,提高了心电信号的质量,为进一步提取有效的生理信息打下了基础.

图像的自相似性研究

提出一种判断图像自相似性强弱的方法.该方法定义了一个自相似系数来表征图像的自相似性.自相似系数越大,图像的自相似性越强.依此方法判断出图像的自相似性,为图像是否适合分形图像压缩方法提供一个参考依据.实验结果表明,使用该方法能很好地对图像自相似程度作出判断.

基于WLAN的移动终端无线定位研究

以IEEE802.11b为例介绍了WLAN的技术特点,探讨了基于WLAN的移动终端无线定位技术的原理。提出在WLAN中使用TDOA定位方法的Chan算法对移动终端进行位置估计。然后对位置估计结果使用残差加权算法进行NLOS误差抑制。提出了一种抑制多个NLOS误差的残差加权算法,通过仿真对比证明了该算法对多个NLOS误差具有更好的整体抑制效果。

脉图诊断仪的研制

研制了一种由计算机控制的新型无创心血管功能诊断系统。该系统通过应变片式压力传感器采集脉搏波信号,小波去噪后,分析和计算波形,获取心血管系统的血流动力流变学参数,并引入信息融合技术以提高脉图诊断的准确性,为心血管疾病的早期检测和预报提供了有力工具,同时也为提高心血管疾病的诊断水平开辟了一条新的技术途径。

一种基于粗糙集理论的心血管功能辅助诊断方法

为提高心血管功能计算机辅助诊断的可靠性,将粗糙集引入到心血管功能的计算机诊断中。通过对获取的参数进行统计分析,建立条件属性表、决策属性表和决策表;通过利用粗糙集相关矩阵,采用贪婪策略构造的寻找最小属性约简的启发式算法,对条件属性进行约简并建立相应的决策表和规则集。大量实例分析诊断表明,该方法确能提高机器辅助诊断心血管功能的正确性并且较容易实现。