-
题名基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故障诊断
被引量:4
- 1
-
-
作者
王植申
韩捷
陈宏
巩晓赟
王宏超
-
机构
郑州大学振动工程研究所
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2011年第11期109-111,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(50675209)
河南省杰出人才创新基金资助项目(0621000500)
-
文摘
介绍了风力发电齿轮箱系统变载荷、低转速、工况复杂的运行特点,阐述了风力发电系统齿轮箱的主要故障特征,针对旋转机械单源振动信号信息具有不完善性的缺陷,提出了基于同源信息数据融合的思想,将全矢谱技术应用于风电齿轮箱的故障检测方法。结合北方某风电场19#风机齿轮箱故障检测的实例,将全矢谱技术应用于诊断实例且得到了正确的诊断结果,证实了将全矢谱技术应用于风电齿轮箱检测中是准确、有效、实用的旋转机械故障诊断方法。
-
关键词
风电齿轮箱
全矢谱
故障诊断
-
Keywords
Gearbox of wind power
Vector-spectrum
Fault diagnosis
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TM315
[电气工程—电机]
-
-
题名滚动轴承故障的全矢小波分析
被引量:1
- 2
-
-
作者
韩捷
王宏超
陈宏
巩晓赟
王植申
-
机构
郑州大学振动工程研究所
-
出处
《轴承》
北大核心
2011年第3期45-47,共3页
-
文摘
小波分析可同时从时域和频域两个方面对信号进行分析,结合包络分析十分适合滚动轴承的故障特征提取;基于双通道的全矢小波分析方法不仅对单通道小波分析方法具有兼容性,而且弥补了传统的基于单通道信息进行旋转机械故障特征提取造成的信息量不完整、易导致误诊的弊端。结果表明,在针对滚动轴承外圈故障特征提取时,全矢小波分析方法较小波-包络分析方法具有一定的优势。
-
关键词
滚动轴承
故障诊断
小波-包络分析
全矢小波分析
特征提取
-
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
wavelet-envelope analysis
full vector wavelet analysis
feature extraction
-
分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名钙钛矿催化剂催化燃烧挥发性有机物的研究进展
被引量:2
- 3
-
-
作者
张寅龙
王松茹
陈亮
王植申
王洪涛
陈莹
-
机构
郑州启风环保科技有限公司
河南省水文水资源局
-
出处
《化工新型材料》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期235-241,共7页
-
基金
河南省2021年度研究开发财政补贴项目(豫科资[2021]37号)。
-
文摘
挥发性有机化合物(VOCs)毒性大、挥发性强、扩散性强,对人类健康和生态环境健康都会造成极大的威胁。目前,公认催化燃烧技术是一种处理VOCs行之有效的方法。钙钛矿催化剂是一种较为低廉易得的催化剂,在催化燃烧中起着重要作用。基于钙钛矿及其掺杂元素分类的基础上,对近年来钙钛矿作为VOCs燃烧催化剂的研究成果进行了分析和综述。
-
关键词
钙钛矿
挥发性有机化合物
催化燃烧
-
Keywords
perovskite
volatile organic compound
catalytic combustion
-
分类号
O643.36
[理学—物理化学]
-