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一种新型合成孔径雷达图像尾迹自动检测算法
1
作者
陈卓
王植鹏
《青岛科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第6期694-700,共7页
船只尾迹检测作为近年来合成孔径雷达(SAR)图像海洋应用的一个重要方面受到广泛的关注,针对传统基于Radon变换的尾迹检测算法所存在的不足,提出一种结合图像增强、边缘检测、阈值分割、形态学细化和Radon变换进行斑点噪声抑制和船尾迹...
船只尾迹检测作为近年来合成孔径雷达(SAR)图像海洋应用的一个重要方面受到广泛的关注,针对传统基于Radon变换的尾迹检测算法所存在的不足,提出一种结合图像增强、边缘检测、阈值分割、形态学细化和Radon变换进行斑点噪声抑制和船尾迹自动检测的算法。对真实SAR图像的处理结果表明,该算法较好的解决了传统Radon变换尾迹检测算法中尾迹真实性难以自动判定的问题,能够较准确的实现船只目标附近区域中的船尾迹的自动检测。
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关键词
合成孔径雷达图像
船尾迹检测
RADON变换
形态学细化
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职称材料
题名
一种新型合成孔径雷达图像尾迹自动检测算法
1
作者
陈卓
王植鹏
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《青岛科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2015年第6期694-700,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61273180)
山东省自然科学基金项目(ZR2012FL7)
+1 种基金
山东省高等学校科技计划项目(J14LN74)
山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室开放基金项目(2012006)
文摘
船只尾迹检测作为近年来合成孔径雷达(SAR)图像海洋应用的一个重要方面受到广泛的关注,针对传统基于Radon变换的尾迹检测算法所存在的不足,提出一种结合图像增强、边缘检测、阈值分割、形态学细化和Radon变换进行斑点噪声抑制和船尾迹自动检测的算法。对真实SAR图像的处理结果表明,该算法较好的解决了传统Radon变换尾迹检测算法中尾迹真实性难以自动判定的问题,能够较准确的实现船只目标附近区域中的船尾迹的自动检测。
关键词
合成孔径雷达图像
船尾迹检测
RADON变换
形态学细化
Keywords
SAR image
ship wake detection
Radon transform
morphologic thinning
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型合成孔径雷达图像尾迹自动检测算法
陈卓
王植鹏
《青岛科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2015
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