基于自然特征的虚实遮挡方法

为增加虚拟物体与真实环境的融入性,使虚拟物体在真实场景中具有真实感、交互感,提出一种基于自然特征的虚实遮挡方法。通过单应矩阵变换,计算摄像机外参数矩阵,利用外参数矩阵平移向量的物理意义,比较场景中真实物体与虚拟物体相对深度值,判定遮挡与被遮挡关系,实现虚实遮挡处理。实验结果表明,该方法具有良好的实时性和较高的准确性。

电力系统无功功率补偿技术发展研究

介绍了我国无功功率补偿技术的现状,分析了几种无功补偿技术及其各自的特点,并从技术和经济的角度介绍了无功功率补偿的发展趋势。

我国夏季不同类型植被BVOCs排放观测与模拟研究

植物排放的挥发性有机物(天然源VOCs,BVOCs)对大气二次污染的形成有重要作用,为了解我国不同植被类型BVOCs排放特征,应用动态封闭式采样法和热脱附-气相色谱质谱联用(TD-GC-MS)技术对不同植被类型植物的单萜烯排放进行定量观测,应用MEGAN 2.1排放模式建立2018年夏季我国高时空分辨率BVOCs排放清单.结果表明:针叶树具有较高的单萜烯排放速率,其中以排放异松油烯、顺式-β-罗勒烯、柠檬烯、香桧烯为主;阔叶树种排放的单萜烯以α-蒎烯为主;农作物、草地、灌木中排放速率最高的化合物分别为异松油烯、反式-β-罗勒烯和柠檬烯.2018年夏季我国BVOCs排放总量为33.6×10^(12) g,异戊二烯、单萜烯、倍半萜烯和其他VOCs分别占64.13%、9.63%、2.11%和24.31%,其中阔叶树排放贡献率最高,为56.01%,灌木排放贡献率为14.16%.我国夏季BVOCs排放主要分布在东北、华东和华中地区,6种植被类型的排放受植被分布的影响呈现出不同的空间分布特征.研究显示:各类型植被单萜烯排放速率大小呈针叶树>阔叶树>草地>农作物>灌木的特征,各植物排放的单萜烯组成不同;各植被类型的BVOCs排放量大小呈阔叶树>灌木>草地>农作物>针叶树>针叶阔叶混交林的特征,且化合物组成不同,其空间分布特征与各植被类型分布相关.

基于Bootstrap方法的风电输出功率置信区间预测

本文对实际风力发电机在线检测装置记录的历史数据进行挖掘,确定影响风机输出功率及随机分布的主要因素;建立风机输出功率均值预测模型,求出风机输出功率偏差;按风力等级将风机输出功率偏差样本划分成多个子集,分别采用Bootstrap方法和参数化概率方法求解风机输出功率偏差子集和全集的置信区间,进而对风机输出功率可能出现的范围进行概率预测。利用实际运行数据对方法进行了验证和对比,结果表明:按风速划分风机输出功率偏差子集能显著地提高风机输出功率置信区间预测的准确率;Bootstrap方法预测准确率比参数概率方法高10%以上,但置信区间平均宽度约是后者的1.3倍。

热继电器动作特性试验的不确定度分析

准确、合理的不确定度评定是提供正确测量结果的前提和保证。以热继电器动作特性试验的不确定度评定为例,分析了检测实验室对产品进行不确定度评定的方法。

新社会环境下的公益广告发展

社会经济与科学技术的不断高速发展,使整个社会进入了一个全新的状态。在信息越来越趋于开放性与大众化的社会环境条件下,新技术、新媒体的产生与应用促使着广告的形式不断增加与手段变化多样。为了适应新的环境,公益广告又有哪些可以利用的策略,这是值得思考的,因为公益广告是一个社会必须的标本。文章将通过对公益广告的具体分析以及现在的新技术、新媒体的运用来探讨公益广告可以做出怎样的转变以及发现有哪些新策略与手段是可以用来运用在公益广告这一特殊广告类型上的。

风力发电机输出功率条件子集区间估计方法

根据风力发电机的风速和输出功率历史数据,对风机输出功率均值与风速的关系进行最小二乘参数辨识,以此为基础求出风机输出功率偏差与风速的关系。采用Python概率分析确定风机输出功率偏差各子集的概率分布类型,估计其特征参数,以求出其概率密度函数,进而对风机输出功率偏差进行概率置信区间预测。基于风机输出功率均值与风速的关系和风机输出功率偏差子集的置信区间估计模型,实现了根据风速预报值对风机输出功率的置信区间进行预测。用实际风机的历史纪录对所提方法进行了测试和验证。结果表明:基于风速将风机输出功率偏差划分成多个子集,可提高风机输出功率概率置信区间预测的精准度。

土建施工管理中施工组织设计的重要性及具体措施分析

经济社会的发展推动了我国土木工程项目行业的发展,土木工程的持续发展又为我国经济社会的进步提供了坚实的基础。施工组织设计方案是影响土建施工管理效率与效果的重要因素。鉴于此,本文先是探究了土建施工组织设计的类型,又分析了土建施工管理中进行施工管理的重要作用,最后提出进行施工组织设计的具体方法,希望能对相关人员的工作提供借鉴和参考,推动我国土建行业的可持续发展。