台风“利奇马”引发山东强降水成因分析

利用常规气象观测资料、台风最佳路径数据集资料、地面-卫星-雷达三源融合逐小时降水产品(0.05°×0.05°)、FY-2G云顶亮温(0.1°×0.1°)、NCEP/NCAR FNL(1°×1°)再分析资料,对2019年9号台风“利奇马”影响期间2019年8月11日发生的山东特大暴雨过程进行分析。结果表明:1)强降水主要受台风倒槽的影响,台风倒槽在山东中部暴雨区长时间稳定维持,台风东侧的低空东南急流把东海北部的水汽和能量向暴雨区输送,配合200 hPa高空急流的“抽吸作用”,在暴雨区上空辐合抬升,造成具有中尺度特征的暴雨。2)强降水区存在的正涡度区伴随强烈的上升运动、低层辐合、高层辐散的结构和次级环流耦合发展,为此次台风暴雨过程提供了有利的动力条件,而且动力条件的演变在此次台风暴雨过程中的作用比热力条件更重要。3)850 hPa水汽通量辐合中心,以及相匹配的在垂直方向的强上升运动区,对强降水落区和雨强有一定的指示意义。

2019年烟台主要气候特征及气象灾害简析

利用常规气象观测数据、灾情资料,对2019年烟台主要气候特征、气象灾害和主要灾害性天气类型进行简要分析,为地方开展气象灾害防灾减灾救灾工作提供参考。

2019年7月山东一次强对流天气成因及数值预报偏差分析

本文首先利用常规天气资料和卫星资料对2019年7月6日山东地区的强对流天气成因进行分析。结果表明,此次强对流天气是在高空冷涡、低层切变和地面气旋的共同作用下,形成了大尺度抬升运动和不稳定层结,配合低空急流输送水汽和中尺度辐合造成的抬升运动,造成了大范围雷暴大风、暴雨和局部冰雹天气。同时,对流云团的合并发展增强了暴雨强度。最后,通过分析欧洲中心数值模式资料,得到对中尺度辐合中心的预报能力不足是造成暴雨落区预报偏差的主要原因。

2008~2017年烟台气象灾害特征及影响分析

根据烟台市2008~2017年灾情年报统计数据,分析近十年烟台气象灾害的影响和特征,发现2008~2017年烟台市气象灾害类型有暴雨洪涝、强对流风雹、干旱、寒潮大风、雪灾、霜冻、冬季冻害和台风等八类;烟台气象灾害特征为暴雨洪涝、强对流风雹和干旱发生次数多、灾害影响重,近5年干旱频率明显升高。由受灾影响人口数量分析,受干旱影响的受灾人口数量最多,占总数的45%;受寒潮大风和冬季冻害受灾人口数量最少,占总数的0.1%。从经济损失与当年GDP之比的数值来看,暴雨洪涝造成的损失比例最高,占总数的34%;其次为强对流风雹,占26%的比例;寒潮大风比例最低,占总损失的1%。研究结论为:基于现有数据,今后应有针对性地提升预报服务短板,发展基于影响的预报和基于风险的预警。

2004年至2008年间棉兰老穹窿海域温跃层深度变化对涡旋动能的影响

利用卫星观测的海表面高度异常数据和HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model)模式的全球同化数据,考察了2004年至2008年间棉兰老穹窿(Mindanao Dome,MD)海域涡旋动能(Eddy Kinetic Energy,EKE)的变化特征,并探讨了影响EKE时间变化的物理机制,发现MD海域EKE变化和温跃层深度变化密切相关。从2004-2008年间,MD海域温跃层深度逐渐加深,导致背景流场的经向梯度减弱,引起MD南部海域EKE的逐渐降低。进一步研究发现EKE的变化是背景密度场和流场经向梯度共同影响的结果,其中流场梯度的影响更大,密度梯度的影响则主要在次表层。而2004年至2008年间ENSO信号和局地风应力旋度因未引起背景场经向梯度的响应,故对EKE的影响并不明显。