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知识图谱的发展与构建
被引量:
143
1
作者
李涛
王次臣
李华康
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期22-34,共13页
知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式,能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。本文通过回顾学者及科研机构或公司对知识图谱的研究内容,对知识图谱的发展和构建方法作了全面的介绍,包括知识图谱概念的起源、发展以及最...
知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式,能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。本文通过回顾学者及科研机构或公司对知识图谱的研究内容,对知识图谱的发展和构建方法作了全面的介绍,包括知识图谱概念的起源、发展以及最终形成;构建知识图谱的数据来源;构建过程中涉及的方法,包括本体和实体的抽取,图谱的构建、更新、维护,以及面向知识图谱的内部结构挖掘和外部扩展应用。最后,对知识图谱的未来发展方向和面临的挑战作了展望。虽然现在已经有很多知识图谱被应用到各类系统中,但是其基础理论和应用技术,仍需展开进一步的研究。
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关键词
知识图谱
构建方法
实体
知识挖掘
扩展应用
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职称材料
题名
知识图谱的发展与构建
被引量:
143
1
作者
李涛
王次臣
李华康
机构
南京邮电大学计算机学院
南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理实验室
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期22-34,共13页
基金
国家自然科学基金(61502247
11501302
+5 种基金
61502243
91646116)
中国博士后科学基金(2016M600434)
江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2016776)
江苏省"六大人才高峰"项目(XYDXXJS-CXTD-006)
江苏省博士后科研基金(1601128B)资助
文摘
知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式,能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。本文通过回顾学者及科研机构或公司对知识图谱的研究内容,对知识图谱的发展和构建方法作了全面的介绍,包括知识图谱概念的起源、发展以及最终形成;构建知识图谱的数据来源;构建过程中涉及的方法,包括本体和实体的抽取,图谱的构建、更新、维护,以及面向知识图谱的内部结构挖掘和外部扩展应用。最后,对知识图谱的未来发展方向和面临的挑战作了展望。虽然现在已经有很多知识图谱被应用到各类系统中,但是其基础理论和应用技术,仍需展开进一步的研究。
关键词
知识图谱
构建方法
实体
知识挖掘
扩展应用
Keywords
knowledge graph
construction methods
entity
knowledge mining
extended application
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
知识图谱的发展与构建
李涛
王次臣
李华康
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
143
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